ML-/Dateninfrastruktur-Ingenieur

Über den Job

Möchten Sie in die schnell wachsende Drohnenbranche eintauchen und wertvolle Erfahrungen in einem dynamischen Scale-up-Umfeld sammeln?

Bei Flyability sind wir der Überzeugung, dass Roboter anstelle von Menschen in gefährliche und riskante Umgebungen geschickt werden sollten. Um diese Überzeugung zu unterstützen, haben wir Elios entwickelt, den weltweit ersten kollisionsresistenten Flugroboter, der sicher in enge Räume eindringen, diese vermessen und inspizieren kann, damit Menschen dies nicht tun müssen. Mit mehr als 150 Mitarbeitenden und 1.500 Kunden ist Flyability Marktführer in der UAS-Indoor-Inspektionsbranche. Bei Flyability einzusteigen bedeutet nicht nur, einen neuen Job anzunehmen, sondern die Chance zu ergreifen, das Leben von Millionen Menschen zu verbessern und zur Zukunft der Robotik beizutragen.

Zur Verstärkung unseres kreativen und dynamischen Teams in Lausanne suchen wir eine/n:

ML-/Dateninfrastruktur-Ingenieur (100%)
Idealer Starttermin: so bald wie möglich

Ihre Rolle:

Als Mitglied des Autonomy-Teams bauen und betreiben Sie die Daten- und ML-Infrastruktur, die die von unseren Inspektionsdrohnen gesammelten Daten in bessere KI-Fähigkeiten verwandelt.

Sie sind verantwortlich für die Workflows, die Datenerfassung, -aufbereitung und -kennzeichnung, Training, Evaluation und Modellbereitstellung verbinden. Sie arbeiten eng mit unseren Spatial-AI-Ingenieuren zusammen, die die Modelle entwickeln, sowie mit unserem Cloud-Plattform-Ingenieur, der die gemeinsame Cloud-Infrastruktur bereitstellt.

Ein wesentlicher Teil Ihrer Aufgabe wird es sein, unsere historischen und kontinuierlich wachsenden Datensätze in ein strukturiertes, versioniertes, zuverlässiges und zugängliches ML-Asset zu transformieren, das schnellere Experimente und eine verlässliche Modellauslieferung ermöglicht.

Was Sie verantworten:

• Datenpools & Datensätze: Verantwortung für die Infrastruktur und Workflows unserer ML-Datenpools und Datensätze, von der Aufnahme und Organisation roher Daten bis hin zur Kuratierung, Validierung und Versionierung der für Training und Evaluation verwendeten Datensätze.
• Daten- & Kennzeichnungsinfrastruktur: Hosting von internen Kennzeichnungstools und Verwaltung der Annotations-Workflows, um einen nahtlosen Datenfluss zwischen Spatial-AI-Ingenieuren und externen Kennzeichnungspartnern sicherzustellen.
• Trainingsinfrastruktur: Automatisierung und Wartung der Infrastruktur und Workflows für ML-Training, Evaluation, Experimentverfolgung und Reproduzierbarkeit.
• Modelllebenszyklus: Aufbau von Werkzeugen und Automatisierung, um Modelle reibungslos vom Training und der Validierung zur verlässlichen Bereitstellung zu bringen.
• ML-Überwachung & Feedback: Überwachung von Training und Modellleistung, um Produktionsdaten und Fehlerfälle zurück in den ML-Entwicklungszyklus einzuspeisen.
• ML-Entwicklerplattform: Bereitstellung von Werkzeugen, Dokumentation und Workflows, die Spatial-AI-Ingenieuren ermöglichen, von Daten zu einsatzfähigen Modellen zu gelangen, in Zusammenarbeit mit dem Cloud-Plattform-Ingenieur.

Ihr Profil:

• Mehr als 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering, MLOps, ML-Infrastruktur oder verwandter Softwareentwicklung.
• Starke Python- und Softwareentwicklungsfähigkeiten mit Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Systeme.
• Praktische Erfahrung mit Datenspeicherung, Datenbanken und Datenverarbeitung, einschließlich Design von Datenstrukturen sowie effizientes Abfragen, Transformieren und Verwalten großer Datensätze.
• Praktische Erfahrung mit AWS, insbesondere S3 sowie cloudbasiertem Rechen- und Speicherbetrieb.
• Erfahrung mit dem ML-Lebenszyklus, einschließlich einer Kombination aus Datensatz-/Modellversionierung, Experimentverfolgung, Trainingsorchestrierung, Modellregistern oder ML CI/CD.
• Erfahrung im Umgang mit ML-Datensätzen, einschließlich Kuratierung, Versionierung, Annotation und Datenqualität.
• Erfahrung mit Tools wie Docker, CI/CD, Workflow-Orchestrierung oder Infrastructure-as-Code.
• Gutes Verständnis der praktischen Bedürfnisse von ML-Ingenieuren und die Fähigkeit, Infrastruktur zu bauen, die ihre Arbeit schneller und reproduzierbarer macht.
• Hohe Eigenverantwortung und Problemlösungskompetenz mit der Fähigkeit, ein unklar definiertes Problem von der Architektur bis zur Produktion zu begleiten.
• Fließende Englischkenntnisse; Französisch ist von Vorteil.

Wünschenswert:

• Erfahrung mit MLflow, DVC, SageMaker oder ähnlichen MLOps-Technologien.
• Erfahrung mit Annotationsplattformen und externen Kennzeichnungsteams.
• Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen auf eingebetteten oder ressourcenbeschränkten Plattformen.
• Erfahrung in der Orchestrierung von Pipelines für Feinabstimmung, Evaluation und latenzarmes Serving von Sprachmodellen.

Vorteile & Leistungen, die Sie lieben werden:

• Genießen Sie 25 Urlaubstage pro Jahr sowie alle gesetzlichen Feiertage zum Auftanken und Entdecken.
• Zusätzliche freie Tage werden je nach Ihrer Betriebszugehörigkeit gewährt, bis zu 5 Tage.
• Sichern Sie sich umfassenden Schutz mit einer umfassenden Unfallversicherung, die medizinische Behandlungen und Krankenhausaufenthalte abdeckt.
• Arbeiten Sie flexibel mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, bis zu 2 Tage pro Woche remote zu arbeiten.
• Steigern Sie Ihr Wohlbefinden mit Rabatten auf Fitnessstudio-Mitgliedschaften und Sportveranstaltungen.
• Profitieren Sie von exklusiven Vorteilen über Swibeco, unsere Plattform, die Rabatte und Belohnungen bei zahlreichen Händlern und Dienstleistern bietet.
• Knüpfen Sie Kontakte bei spannenden Events wie unserem Skiwochenende, Sommergrillfest und After-Work-Treffen.

… und noch viel mehr! Bewerben Sie sich jetzt, um alles zu entdecken, was wir zu bieten haben.

Flyability ist ein Schweizer Unternehmen mit über 10 Jahren Erfahrung, das unabhängiges Denken mit einem kooperativen Geist verbindet. Jeden Tag haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ideen einzubringen und zur Problemlösung beizutragen. Wir arbeiten alle zusammen, und jede Stimme wird gehört, während wir gemeinsam unsere Ziele erreichen.

Bereit, beizutreten?

Wir wissen, dass das Selbstvertrauensdefizit und das Impostor-Syndrom der Begegnung mit herausragenden Kandidaten im Weg stehen können, also zögern Sie nicht, sich zu bewerben – unabhängig von Ihrer bisherigen Erfahrung oder Ihrem Lebenslauf freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören.

Hinweis zum automatisierten Screening: Bitte beachten Sie, dass Flyability automatisierte Eignungsfragen als Teil unseres ersten Auswahlprozesses verwendet. Wenn Ihre Bewerbung diese zwingenden Anforderungen nicht erfüllt, wird sie automatisch von der weiteren Berücksichtigung ausgeschlossen. Sollten Sie eine Bewerbung einreichen und der Meinung sein, dass diese fälschlicherweise vom System ausgeschlossen wurde, haben Sie das Recht, eine manuelle Überprüfung zu beantragen. Bitte wenden Sie sich an unser HR-Team unter jobs@flyability.com, um eine menschliche Intervention zu erbitten.