CERN European Organization for Nuclear Research
Geneva
SW- & FW-Entwickler / Physiker (EP-ATL-TRG-2026-123-GRAP)
- 27 Juni 2026
- Geneva
Über den Job
Stellenbeschreibung
Der Global Hardware Trigger ist Teil des Upgrades des Trigger- und Datenakquisitionssystems, das ATLAS für das High-Luminosity LHC-Programm (HL-LHC) plant. Es handelt sich um ein maßgeschneidertes Hardware-, Echtzeit-Datenverarbeitungs- und Filtersystem, das sich derzeit im Aufbau befindet, feinkörnige Detektorinformationen nutzt und fortschrittliche Mustererkennungsalgorithmen einsetzt.
Diese Algorithmen werden auf modernsten Field Programmable Gate Array (FPGA)-Systemen implementiert, die neuartige System-on-Chip-Architekturen verwenden, die eine Hochgeschwindigkeits-Maschinelles Lernen (ML)-Inference ermöglichen. Sie werden dem CERN Data Processing Team innerhalb der ATLAS Trigger Sektion als Teil des Next Generation Trigger -Programms beitreten.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Pflege von Pipelines zur Optimierung des End-to-End-Prozesses der Entwicklung, Optimierung und Implementierung von ML-Algorithmen in das globale Firmware-Framework sowie Unterstützung der ATLAS Global Community bei der Nutzung dieser Pipelines.
- Beitrag zu Global Hardware-Integrationsaktivitäten am CERN.
- Erforschung, Entwicklung und Optimierung neuartiger ML-Algorithmen für Global und führende Rolle bei der Entwicklung des Trigger-Menüs und der Strategie für den Start des HL-LHC-Programms.
- Erforschung, Entwicklung und Optimierung von Konzepten zur Anomalieerkennung, Trigger-Level-Analyse und Data Scouting in ATLAS unter Verwendung des Global-Systems.
- Erkundung des Potenzials und der Anwendbarkeit neuartiger Industrietechnologien (z. B. AMD AI Engines) zur Erweiterung der Reichweite des ATLAS Global-Systems.
- Diese Rolle beinhaltet auch Teamverantwortung.
- Weitere Informationen hier .
Ihr Profil:
- Nachweisliche Erfolge bei der Entwicklung neuartiger ML-Algorithmen, insbesondere im Kontext von Teilchenphysikexperimenten.
- Fundierte Kenntnisse in rechnergestützter Statistik.
- Gute Kenntnisse der digitalen Elektronik für die Datenerfassung.
Fähigkeiten:
- Moderne C++- und Python-Programmiermethoden.
- Schreiben und Testen von Algorithmen zur Datenverarbeitung und Filterung.
- Kenntnisse in Hardwarebeschreibungssprachen (HDL) oder High-Level-Synthese (HLS)-Werkzeugen und -Konzepten sind sehr wünschenswert.
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit der Bereitschaft, Französisch zu lernen.
Zulassungskriterien:
- Sie verfügen über einen beruflichen Hintergrund mit einem PhD in Physik, Informatik (oder einem verwandten Fachgebiet) und haben entweder:
- einen Masterabschluss mit 2 bis 6 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss;
- oder einen PhD mit nicht mehr als 3 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss.
- Sie hatten noch nie einen CERN-Stipendiaten- oder Absolventenvertrag.
Zusätzliche Informationen
Bewerbungsschluss: 20.07.2026 um 23:59 CEST.
Vertragsdauer: 24 Monate, mit möglicher Verlängerung auf maximal 36 Monate.
Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche
Arbeitsflexibilität: Vollständig vor Ort
Geplanter Beginn: 01. Oktober 2026
Diese Position beinhaltet:
- Arbeit während der Nächte, Sonntage und offiziellen Feiertage, wenn dies durch die Bedürfnisse der Organisation erforderlich ist.
Stellenreferenz: EP-ATL-TRG-2026-123-GRAP
Arbeitsfeld: Angewandte Physik
Benchmark-Stelle: 200140 - Angewandter Physiker
Globale Vorteile
- Ein monatliches Stipendium zwischen 6372 und 7004 Schweizer Franken pro Monat (steuerfrei), abhängig von Ihrem Abschluss.
- 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr plus 2 Wochen Jahresabschluss.
- Abdeckung durch das umfassende Krankenversicherungssystem des CERN (für Sie, Ihren Ehepartner und Ihre Kinder) sowie Mitgliedschaft im CERN-Pensionsfonds.
- Familien-, Kinder- und Säuglingszulagen, abhängig von Ihren individuellen Umständen.
- Ein Umzugspaket (Installationszuschuss und Reisekosten), abhängig von Ihren individuellen Umständen.
- Möglichkeit zur Verlängerung Ihres Vertrags auf bis zu 36 Monate.
- On-the-Job- und formale Schulungen einschließlich Sprachkurse.
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