Praktikum / Masterarbeit: Nutzung agentischer Workflows und LLMs für interaktives Prozessmodellieren

Beschreibung

Entwickeln Sie einen Assistenten für Geschäftsprozessmodellierung – Im Kontext von Dokumenten- und Prozessmanagement kann KI genutzt werden, um Business-Analysten und Prozessmodellierern bei der Gestaltung von Geschäftsprozessmodellen zu unterstützen. Ein LLM kann angewiesen werden, eine präzise Methodik zu durchlaufen und dabei Regeln hinsichtlich Designmustern, Datenstruktur und Stil einzuhalten. Dieser Ansatz liefert deutlich fortschrittlichere Ergebnisse – in unserem Fall Geschäftsprozessmodelle – als ein einfacher GPT-Assistent direkt einsatzbereit leisten kann.

Ziele
Entwickeln Sie einen Prototyp – Implementieren Sie einen Prototyp, der die Modellierungsstandards BPMN, CMMN und DMN unterstützt. Nutzen Sie MCP und RAG, um eine Wissensbasis für Fachwissen im Geschäftsbereich und eine präzise Prozessgestaltung zu integrieren. Präsentieren Sie die Ergebnisse intern. Setzen Sie die Lösung online um – z.B. auf Azure. 
Ein Artikel, der die Ergebnisse des Praktikums präsentiert, wird online veröffentlicht.
 

Unser Angebot
› Ein dynamisches Arbeits- und kollaboratives Umfeld mit einem hochmotivierten multikulturellen und internationalen Team an verschiedenen Standorten
› Die Chance, durch den Aufbau innovativer Lösungen das Leben von Menschen zu verbessern
› Verschiedene interne Coding-Events (Hackathon, Brownbags), siehe unseren technischen Blog
› Monatliche After-Work-Veranstaltungen an den Standorten

Erforderliche Fähigkeiten
- Kenntnisse in NLP und Techniken zum Trainieren, Abstimmen und Bereitstellen von Machine-Learning-(ML)-Modellen, Kenntnisse in der Entwicklung von Deep Learning.
- Praktische Softwareentwicklungsfähigkeiten in einer oder mehreren Programmiersprachen – z.B. Python, Java
- Wünschenswert: Kenntnisse der gängigen Dienste von Azure oder AWS, Kenntnisse zu Foundation Models