Praktikum im Bereich Maschinelles Lernen (m/w) - 50-100%

Über den Job

In diesem Praktikum haben Sie die Möglichkeit, die neuesten Modelle des maschinellen Lernens im Bereich der Geometriegenerierung für die Verfahrenstechnik und Fertigung zu überprüfen, zu implementieren und zu bewerten. Die Natur dieser Position ist von Grund auf experimentell und explorativ: Sie tauchen in modernste neuronale Netzwerkarchitekturen ein, passen diese an unseren einzigartigen Kontext in der Verfahrenstechnik an und beurteilen deren Leistung im Hinblick auf die realen Bedürfnisse unserer Kunden.

Sie arbeiten eng mit einem engagierten Produktteam zusammen und erhalten zudem Anleitung von ML-Ingenieuren durch regelmäßige Meetings und Wissensaustausch-Sitzungen. Neben der Erforschung und Verfeinerung fortschrittlicher ML-Ansätze tragen Sie gelegentlich zum gesamten ML-Produktlebenszyklus bei. Sollten Ihre Modelle erfolgreich sein, könnten sie in unser Endprodukt oder Prototypen integriert werden und so einen greifbaren Einfluss auf die von uns gelieferten hochmodernen Lösungen haben.

• Überprüfung der neuesten Methoden und Modelle, die für unser Fachgebiet anwendbar sind, und Präsentation dieser im Team
• Prototypische Implementierung dieser Modelle in Python und PyTorch, Training mit unseren eigenen, kundenspezifischen Datensätzen und deren Bewertung. Anpassung an unsere Bedürfnisse durch Hyperparameter-Tuning oder architektonische Modifikationen

• Unterstützung des Produktteams auf vielfältige Weise durch Beiträge zum End-to-End-ML-Lebenszyklus (z. B. Datengenerierung, Vorverarbeitung, Erstellung von Experimentierpipelines etc.) Recherche geeigneter Tools und Frameworks für autonomes Codieren

• Masterabschluss (oder im Erwerb) in Informatik, Data Science oder Ingenieurwesen
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit mindestens einem der gängigen Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder JAX; Kenntnisse in C++ sind von Vorteil
• Mindestens ein ML-Projekt, das über den Umfang kleiner Vorlesungsprojekte hinausgeht
• Kenntnisse moderner neuronaler Architekturen, insbesondere in Computer Vision & Grafik sowie 3D-Geometrie, sind von Vorteil
• Starkes technisches Interesse und Bereitschaft, sich mit komplexen technischen Fragestellungen auseinanderzusetzen
• Teamplayer mit ausgeprägtem Engagement für Problemlösungen

• Gute Englischkenntnisse sind erforderlich. Deutschkenntnisse sind von Vorteil

• Eine herausfordernde Rolle in einem respektvollen und globalen Arbeitsumfeld
• Teil eines weltweit führenden, hochwertigen CAE-Softwareunternehmens zu sein
• Arbeit an Spitzentechnologien für die Automobilindustrie
• Professionelle Weiterentwicklung und kontinuierliche Weiterbildung

• Ausgezeichnete Balance zwischen Berufs- und Privatleben durch flexible Arbeitszeiten

Diese Position ist in Zürich angesiedelt. Die Dauer bei 100% Arbeitszeit beträgt 6 Monate. Die Mindestarbeitszeit beträgt 50%, wodurch sich die Dauer entsprechend verlängert.

Arbeitsbeginn ist so bald wie möglich. Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerber berücksichtigen, die das gesetzliche Recht haben, am jeweiligen Standort zu arbeiten. Wir berücksichtigen nur Direktbewerbungen. Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf und Anlagen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Die Verarbeitung der personenbezogenen Daten der Bewerber erfolgt auf Grundlage unserer Datenschutzrichtlinie.