Stadt Zürich
Programmmanager / Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Wissens- & Modellierungsinfrastruktur
- 31 August 2026
- 100%
- Festanstellung
- Englisch (Fliessend), Deutsch (Fortgeschritten), Spanisch (Fortgeschritten)
- Stadt Zürich
Über den Job
Ein globales Wissens- und Analytikteam sucht einen hochmotivierten Programmmanager / Wissenschaftlichen Mitarbeiter, um seine analytischen, modellierungs- und wissensinfrastrukturellen Fähigkeiten zu stärken.
Die Rolle verbindet rigorose wirtschaftswissenschaftliche Forschung, statistische Modellierung und die Entwicklung skalierbarer, datengetriebener Systeme, die strategische Entscheidungsfindung über globale und länderspezifische Portfolios unterstützen. Der erfolgreiche Kandidat wird zur Gestaltung, Implementierung und Verfeinerung von Indikatorsystemen, Prognosemodellen und Wissensmanagement-Tools beitragen. Die Position befindet sich an der Schnittstelle von Forschung, Datenengineering und strategischer Analyse und hilft, das methodische Rückgrat der Monitoring- und Evaluierungsarchitektur der Organisation aufzubauen.
Programmmanager / Wissenschaftlicher Mitarbeiter – Wissens- & Modellierungsinfrastruktur
Ihre Aufgaben
- Entwurf und Pflege von Monitoring-Indikatorsystemen zur Verfolgung des Fortschritts in verschiedenen programmatischen Portfolios.
- Aufbau, Automatisierung und Dokumentation strukturierter Wissensdatenbanken und Berichtswerkzeuge unter Verwendung reproduzierbarer Workflows und Versionskontrolle.
- Unterstützung bei der Integration von Retrieval-augmented Generation-Architekturen und datenbankgestützten Systemen.
- Beitrag zu vierteljährlichen Indikatoraktualisierungen und Meilensteinverfolgungsprozessen.
- Entwurf und Schätzung von Modellvorlagen für erwartete programmatische Ergebnisse.
- Entwicklung strukturierter Erhebungsprotokolle und Expertenbewertungsrahmen.
- Aufbau und Anwendung statistischer Modellierungs-Workflows für Länderfallstudien, einschließlich Spezifikation, Schätzung, Validierung und Aggregation.
- Übersetzung von Modellergebnissen in rigorose, entscheidungsorientierte Analyseberichte.
- Beitrag zur Entwicklung und Kommunikation von Forschungsagenden.
- Sicherstellung hoher Standards bei Reproduzierbarkeit, Dokumentation und methodischer Transparenz.
Ihr Profil
- Masterabschluss in Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder einer eng verwandten quantitativen Disziplin.
- Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung.
- Nachgewiesene Erfahrung als wissenschaftlicher Assistent oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle.
- Erfolgreiche Erfahrung in statistischer Modellierung und empirischer Forschung.
- Programmierkenntnisse in R und Python.
- Fundierte Kenntnisse fortgeschrittener statistischer Techniken.
- Grundkenntnisse in SQL.
- Vertrautheit mit Stan, PyMC oder vergleichbaren bayesschen Modellierungsframeworks.
- Erfahrung mit reproduzierbaren Forschungstools (z. B. Git, Quarto).
- Vertrautheit mit Datenbanksystemen (z. B. DuckDB) und API-Integrationen.
- Fließende Englischkenntnisse erforderlich.
- Deutschkenntnisse auf B1/B2-Niveau sehr wünschenswert.
- Spanischkenntnisse mindestens auf B1-Niveau wünschenswert.
- Französisch sehr willkommen.
Das Unternehmen bietet
- Eine strategische Rolle innerhalb einer ehrgeizigen globalen und länderübergreifenden Wissens- und Modellierungsinitiative.
- Substantielle Verantwortung und intellektuelles Eigentum an analytischen Rahmenwerken und Systemen.
- Ein Umfeld, das durch methodische Strenge und hohe analytische Standards gekennzeichnet ist.
- Wettbewerbsfähige Vergütung entsprechend Qualifikation und Erfahrung.
- Flexible Telearbeitsregelungen.
Fabian Koch, Managing Partner, freut sich auf Ihre Bewerbung und den Kontakt mit Ihnen im Rahmen des Rekrutierungsprozesses.
Humanis AG
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Telefon +41 44 366 60 00 · www.humanis.ch
