(Senior) Softwareingenieur (m/w) 80-100%

Über den Job

AutoForm entwickelt eine nächste Generation von Anwendungsplattformen zur Unterstützung und Skalierung innovativer, KI-gestützter Cloud-Anwendungen. Zur Stärkung unserer Cloud- und KI-Plattformfähigkeiten suchen wir einen erfahrenen Ingenieur mit tiefgehender praktischer Expertise in Amazon Web Services (AWS) und modernen MLOps-Plattformen.

Dies ist keine Data-Science-Rolle. Wir suchen einen Software- und Plattformingenieur, der Freude daran hat, Cloud-Infrastrukturen, KI-Plattformen und produktionsreife Machine-Learning-Umgebungen zu entwickeln und zu betreiben.

Als Senior AWS & MLOps Ingenieur werden Sie:

• Cloud-native KI- und MLOps-Infrastrukturen auf AWS entwerfen, implementieren und betreiben
• Deployment-Pipelines für KI-gestützte Anwendungen und Services entwickeln und pflegen
• Modelltraining, -bereitstellung, -überwachung und Lifecycle-Management in Produktionsumgebungen unterstützen
• Skalierbare Cloud-Architekturen für Machine-Learning-Workloads entwerfen
• Infrastructure as Code mit Tools wie CDK, CloudFormation oder Terraform implementieren
• Containerisierte Umgebungen mit Kubernetes und verwandten Technologien betreiben und verbessern
• KI- und Data-Engineering-Teams mit Plattformservices, Werkzeugen und Best Practices unterstützen
• Zu Initiativen für Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kostenoptimierung beitragen
• Neue AWS- und MLOps-Technologien bewerten und bei Bedarf integrieren

• Eng mit Produktteams und Plattformkollegen in einem SCRUM-basierten Setup zusammenarbeiten

Wir suchen jemanden mit folgendem Hintergrund und Mindset:

• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften
• Umfangreiche praktische Erfahrung mit AWS in Produktionsumgebungen
• Erfahrung im Entwurf und Betrieb cloud-nativer Architekturen
• Erfahrung im Deployment und Betrieb von Machine-Learning-Workloads in der Cloud
• Gutes Verständnis von MLOps-Prinzipien und ML-Lifecycle-Management
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (CDK, CloudFormation, Terraform oder ähnlich)
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Automatisierungstools
• Praktische Erfahrung mit Kubernetes und containerisierten Workloads
• Erfahrung mit Technologien wie SageMaker, Ray, PyTorch, OpenShift AI, Kubeflow, MLflow oder ähnlichen Plattformen ist sehr wünschenswert
• Starke Software-Engineering- und Automatisierungsmentalität
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und eine kollaborative Einstellung
• Fließendes Englisch erforderlich
• Deutschkenntnisse sind von Vorteil

• Eine herausfordernde Rolle in einem respektvollen und globalen Arbeitsumfeld
• Teil eines weltweit führenden, hochwertigen CAE-Softwareunternehmens sein
• Arbeit an modernsten Technologien in der Automobilindustrie
• Professionelle Entwicklungsorganisation, die an mehreren Projekten arbeitet, unterstützt von KI-gestützten Tools und dedizierten Serviceteams einschließlich Architektur und DevOps
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und kontinuierlichem Lernen, inklusive der Chance, neue Herausforderungen durch Team- oder Projektwechsel über unseren jährlichen internen Marktplatz zu erkunden
• Ausgeglichene Work-Life-Balance mit flexiblen Home-Office- und Arbeitszeiten, ergänzt durch vielfältige Sportaktivitäten und Firmenveranstaltungen zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens

Arbeitsbeginn ist der 1. September 2026. Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerber berücksichtigen, die das gesetzliche Recht haben, in der Schweiz zu arbeiten. Wir berücksichtigen nur Direktbewerbungen. Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf und Anlagen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Die Verarbeitung der personenbezogenen Daten der Bewerber erfolgt auf Grundlage unserer Datenschutzrichtlinie.