Senior Softwareingenieur, Data Science

Über den Job

Senior Softwareingenieur, Data Science

• Vollzeit
• Abteilung: Diagnostik
• Abteilung: Diagnostik
• Bereich: Engineering

Unternehmensbeschreibung

Nexthink ist der Marktführer im Bereich der Software für das Management der digitalen Mitarbeitererfahrung. Das Unternehmen bietet IT-Leitern beispiellose Einblicke, die es ihnen ermöglichen, Probleme in grossem Umfang zu erkennen, zu diagnostizieren und zu beheben, die Mitarbeiter überall, mit jeder Anwendung oder jedem Netzwerk betreffen, bevor die Mitarbeiter das Problem bemerken. Als erste Lösung, die es der IT ermöglicht, vom reaktiven Problemlösen zur proaktiven Optimierung überzugehen, befähigt Nexthink seine mehr als 1.300 Kunden, über 18 Millionen Mitarbeitern bessere digitale Erlebnisse zu bieten. Mit Hauptsitzen in Lausanne, Schweiz, und Boston, Massachusetts, verfügt Nexthink über 9 Büros weltweit.

LI-Hybrid

Stellenbeschreibung

Sind Sie ein Softwareingenieur mit starkem Hintergrund in Data Science und Data Engineering, der leidenschaftlich gerne Systeme entwickelt, die grosse Datenmengen in verlässliche Produkte verwandeln? Haben Sie Freude daran, den gesamten Lebenszyklus zu verantworten – von der Pipeline-Architektur bis zu den darauf laufenden Modellen und Metriken – und dabei andere zu betreuen? Wenn ja, laden wir Sie ein, als Senior Softwareingenieur, Data Science in unserem Cloud Intelligence Team bei Nexthink einzusteigen!

Als Schlüsselmitglied von Cloud Intelligence entwerfen und liefern Sie die Datenprodukte, Pipelines und Services, die unseren Data Lake, Experimente und Analysefähigkeiten antreiben – und gestalten so die digitale Mitarbeitererfahrung für Millionen von Nutzern weltweit mit. Dies ist eine ingenieurgeführte Rolle: Sie bringen zuerst fundiertes Software-Engineering-Urteil mit, gepaart mit den Data-Science-Fähigkeiten, um zu wissen, was es wert ist, gebaut zu werden.

Aufgaben

• Entwurf & Lieferung von Datenprodukten – Architektur, Aufbau und Bereitstellung zuverlässiger, gut dokumentierter Datenprodukte und Services (von Pipelines bis APIs), auf die interne Teams und externe Kunden sich verlassen können.
• Data Lake Infrastruktur – Aufbau, Skalierung und Wartung des Data Lakes und seiner zugrundeliegenden Pipelines (z. B. mit Spark), um sicherzustellen, dass Daten zuverlässig aufgenommen, verarbeitet und sowohl für analytische als auch produktive Nutzung strukturiert werden.
• Angewandte Data Science – Untersuchung grosser Datensätze zur Aufdeckung von Mustern, Quantifizierung von Produkteinfluss und zur Information des Designs der Systeme und Metriken, die Ihr Team entwickelt.
• KI/ML Nutzung – Einsatz von KI zur Verbesserung des Entwicklungsprozesses und der Qualität der Software- und Datenprodukte, die Ihr Team liefert.
• Zusammenarbeit & Führung – enge Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, ML-Ingenieuren und Produktteams, um Datenfähigkeiten mit den Geschäftsanforderungen über den gesamten Stack abzustimmen.
• Mentoring & Coaching – Anleitung und Unterstützung von Junior-Ingenieuren und Data Scientists, Förderung einer Kultur des Lernens und Wissensaustauschs.

Qualifikationen

• BSc/Master-Abschluss (oder PhD) in Informatik, Data Science, Machine Learning, Statistik oder einem verwandten Bereich.
• Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung als Softwareingenieur mit datenintensiven Systemen, idealerweise mit direktem Data-Science- oder angewandtem ML-Bezug.
• Fundierte Software-Engineering-Grundlagen – saubere Architektur, Testing, CI/CD – angewandt auf Daten- und ML-Workflows.
• Praktische Erfahrung mit verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks (z. B. Spark) und Aufbau/Wartung von Data-Lake-Infrastrukturen im grossen Massstab.
• Nachgewiesene Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (bevorzugt AWS).
• Starke Kenntnisse in Python und Standard-Datenwerkzeugen (z. B. pandas, NumPy, scikit-learn, SQL).
• Solide Datenintuition: Fähigkeit, Rohprotokolle zu prüfen, Metriken zu entwerfen und Qualitätsrückgänge schnell zu erkennen.
• Kenntnisse in experimentellem Design, statistischer Inferenz und A/B-Testmethodik.
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, fähig, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Bereitschaft zu lernen und sich anzupassen.

Wenn Sie begeistert sind, Datenprodukte im grossen Massstab zu entwerfen und zu liefern und die nächste Generation von Ingenieuren und Data Scientists zu betreuen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben – wir schätzen Expertise, Leidenschaft und Lernbereitschaft.

Zusätzliche Informationen

Alle Ihre Informationen werden vertraulich gemäß den EEO-Richtlinien behandelt.

Wir sind die Pioniere und Wegbereiter einer globalen IT-Markt-Kategorie (DEX), die die Zukunft der Arbeitswelt gestaltet und unseren Kunden-IT-Teams vollständige digitale Sichtbarkeit über ihr Unternehmen hinweg bietet. Unsere innovativen Lösungen integrieren Echtzeitanalysen, Automatisierung und Mitarbeiterfeedback über alle Endpunkte hinweg. Dies ermöglicht unseren IT-Teams, komplexe technische Herausforderungen zu lösen, immer produktivere Arbeitsplätze zu schaffen und zufriedene Mitarbeiter im digitalen Arbeitsplatz zu gewährleisten.

Mit über 1000 Mitarbeitenden auf 5 Kontinenten arbeitet Nexthink als ein Team, verbindet, kooperiert und innoviert kontinuierlich. Wir nennen unsere Mitarbeitenden „Nexthinker“ und unser Engagement für Vielfalt, Inklusion und Gleichberechtigung ist unübertroffen. Derzeit arbeiten über 75 Nationalitäten mit uns, aus allen Kulturen und Hintergründen, die viele verschiedene Sprachen sprechen.

Wenn Sie eine Veränderung suchen und eine angenehme Atmosphäre, viele Herausforderungen und Spass bei der Arbeit mögen, ist dies eine grossartige Gelegenheit für Sie! Sehen Sie, was wir bieten:

• 💼 Unbefristeter Vertrag und ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
• 📍 Schönes Büro mit Blick auf den Genfersee, günstig gelegen neben dem Bahnhof Prilly-Malley.
• 🏡 Hybrides Arbeitsmodell, das Büro- und Fernarbeit ausbalanciert, mit einem strukturierten Ansatz für Neueinstellungen zur Förderung von Verbindungen und Onboarding.
• 🏖️ Flexible Arbeitszeiten und unbegrenzter Urlaub (Mitarbeitende haben unbegrenzte bezahlte Freizeit zusätzlich zu den 25 Urlaubstagen, die wir anbieten) plus 3 vom Unternehmen bezahlte Freiwilligentage.
• 🤸 Kostenloser Zugang zu einem Fitnesszentrum im Gebäude.
• 🚞 Erstattung der Halbtax-Karte für den öffentlichen Verkehr.
• 🧑🏫 Erstattung von bis zu 50 % der Kosten für Französischkurse.
• 🍉 Frisches Obst, Kekse und Erfrischungsgetränke ebenfalls.
• 🤝 Regelmässige Firmen- und Teamevents wie Freiwilligentage, Pizza-Talks, Teambuilding-Aktivitäten, Meetups im Büro und mehr!
• 📣 Boni für erfolgreiche Empfehlungen nach drei Monaten ununterbrochener Beschäftigung.
• 🚚 Wir bieten ein Umzugspaket für Personen, die aus einem anderen Land kommen.

Bitte beachten Sie, dass nicht alle oben aufgeführten Vorteile für befristete, Vertrags- und Praktikumsstellen verfügbar sind. Um sicherzustellen, dass Sie die aktuellsten Informationen haben, empfehlen wir, sich bei Ihrem Recruitment-Partner zu erkundigen.

Wenn Sie auf den obigen Link oder einen Drittanbieter-Link in dieser Anzeige klicken, verlassen Sie diese Seite und gelangen auf eine Drittanbieter-Website, auf der die Nutzungsbedingungen und Datenschutzrichtlinien des Drittanbieters gelten.