Data Engineer & Data Scientist (m/w/d)
Veröffentlicht:
08 Februar 2022Pensum:
100%Vertrag:
FestanstellungArbeitsort:
Wallisellen
Data Engineer & Data Scientist (m/w/d)
WIR STELLEN EIN
Data Engineer & Data Scientist (m/w/d)
80 - 100 % Wallisellen
Jetzt BewerbenPersonalvermittler
ADVELLENCE – the Advantage of Excellence
Ein Name, der verpflichtet. Unser Name steht seit 1998 für Zuverlässigkeit und Innovation. Wir setzen hohe Qualitätsansprüche, agieren kundenorientiert, flexibel und nachhaltig. Mit aussergewöhnlichem Einsatz und der Leidenschaft für Informationstechnologien begeistern und verblüffen wir unsere Kunden immer wieder aufs Neue.
Wir suchen per sofort oder nach Vereinbarung einen engagierten und qualifizierten Data Engineer & Data Scientist Entwickler mit sehr guten analytischen Fähigkeiten (m/w/d). Du verstärkst mit Deiner mehrjährigen Erfahrung unser junges, motiviertes Team in Zürich-Wallisellen bei anspruchsvollen und innovativen Projekten im Bereich BI, Data & Analytics.
Aufgabenbereich
- Consulting innerhalb von Mandaten Remote/vor Ort mit unseren Kunden
- Aufbau des Themas Data Science sowie Identifikation und Umsetzung von Data Science Anwendungsfällen beim Kunden
- Design und Konzeption von Data Science-Lösungen
- Implementierung von Daten Pipelines und Integration verschiedener Datenquellen und Strukturen in Data Lakes
- Bereinigung, Verarbeitung, Analyse & Modellierung diverser Geschäftsdaten
- Projektbegleitung über den gesamten Projektlebenszyklus
- Pre-Sales-Aktivitäten und Vorbereitung von Angeboten in der BI-Umgebung
- Ausbau der Kundenbeziehungen und Unterstützung bei der Gewinnung neuer Kunden
Anforderungsprofil
- Praktische Erfahrung mit BI-Produkten von Microsoft Azure.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, R, VBA, DAX und Datenbanksprachen wie SQL
- Idealerweise gute Kenntnisse im Aufsetzen von Datenströmen und Strukturen in Datenbanken sowie Erfahrungen im Umgang mit Azure
- Erfahrungen in Data Science sowie der Modellierung & Visualisierung von Daten von Vorteil
- Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen