Basel (City)
Direktor und Gruppenleiter, Angewandte KI
- 05 Juni 2026
- 100%
- Basel (City)
Job-Zusammenfassung
Werde Director & Group Head (Applied AI) bei Novartis in Basel. Gestalte die digitale Transformation im Gesundheitswesen mit.
Aufgaben
- Führe die Strategie für angewandte KI in der Arzneimittelforschung.
- Leite interdisziplinäre Teams zur Entwicklung innovativer KI-Lösungen.
- Etabliere Best Practices für Datenmanagement und Modellbewertung.
Fähigkeiten
- Mindestens 12 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Deep Learning.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams.
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Über den Job
Zusammenfassung
#LI-Hybrid
Standort: Basel, Schweiz
Umzugsunterstützung: Diese Position ist in Basel, Schweiz, angesiedelt. Novartis kann keine Umzugsunterstützung anbieten: Bitte bewerben Sie sich nur, wenn der Standort erreichbar ist.
Novartis verfolgt eine mutige Strategie, um eine unternehmensweite digitale Transformation voranzutreiben. Unser Ziel ist es, Novartis als Branchenführer zu positionieren, indem wir proaktiv digitale Technologien einsetzen, die innovative Ansätze fördern, um die Wirkstoffforschung und -entwicklung zu beschleunigen. Durch die Nutzung interner und externer F&E-Daten mit der Kraft der Datenwissenschaft, prädiktiver Modelle, generativer KI und maschinellem Lernen wollen wir neue Ziele identifizieren, effektivere therapeutische Moleküle entwickeln, die Pharmakokinetik und Sicherheitsrisiken von Medikamenten besser vorhersagen, das Design klinischer Studien verfeinern und Entwicklungszyklen erheblich verkürzen. Das AI4R-Team führt die Biomedizinische Forschung (BR) bei der Erforschung und Anwendung fortschrittlicher KI- und ML-Methoden an, um neuartige Erkenntnisse in der Wirkstoffforschung zu generieren und die Effizienz der Wirkstoffentwicklung zu beschleunigen und zu verbessern, wobei der Fokus auf den Bedürfnissen der Patienten liegt.
AI4R arbeitet mit Teams der Wirkstoffforschung zusammen, hebt das KI-Know-how in der Biomedizinischen Forschung (BR) auf ein höheres Niveau und stellt sicher, dass die BR-Wissenschaft mit dem sich schnell entwickelnden Ökosystem der KI-Technologien Schritt hält, indem sie sich mit KI-Führern aus Wissenschaft und Industrie vernetzt.
Diese Führungsrolle für die Gruppe Angewandte KI von AI4R wird mit starker technischer, Team- und Projektleitung betraut, arbeitet eng mit biomedizinischen Fachexperten zusammen, um ML-Möglichkeiten in der Wirkstoffforschung tiefgehend zu verstehen, bewertet die Modelllandschaft, führt Modell-Benchmarking durch und wendet die richtigen KI-Ansätze, Algorithmen, Modelle und Workflows an, um die Wirkung in wichtigen Bereichen der biomedizinischen Forschung zu maximieren, die potenziell zur schnelleren Entwicklung besserer Medikamente führen.
Über die Rolle
Übernehmen Sie eine zentrale Führungsrolle an der Spitze wissenschaftlicher Innovation, wo modernste künstliche Intelligenz auf biomedizinische Forschung trifft. Als Direktor & Gruppenleiter (Angewandte KI) gestalten Sie, wie fortschrittliche maschinelle Lernansätze die Wirkstoffforschung beschleunigen, komplexe Daten in bedeutende wissenschaftliche Erkenntnisse übersetzen, die die Patientenergebnisse transformieren können. Sie führen wirkungsvolle Kooperationen, steuern die strategische KI-Ausrichtung über Forschungsbereiche hinweg und befähigen Teams, die Grenzen des Möglichen bei der Entwicklung besserer Medikamente schneller zu verschieben.
Hauptverantwortlichkeiten
- Definition und Leitung der Strategie für angewandte künstliche Intelligenz und des mehrjährigen Fahrplans in der Wirkstoffforschung.
- Abstimmung der Prioritäten mit Portfolioanforderungen, wissenschaftlichen Chancen und messbaren geschäftlichen und Forschungswirkungen.
- Führung multidisziplinärer Teams zur Identifikation, Prototypenerstellung, Benchmarking und Implementierung zweckmäßiger KI-Lösungen.
- Verwaltung eines Portfolios angewandter künstlicher Intelligenz mit klarer Aufnahme, Priorisierung, Ressourcenplanung, Überwachung der Umsetzung und Erfolgsmessung.
- Einführung von Best Practices für Problemformulierung, Datenbereitschaft, Benchmarking, Evaluationsdesign und reproduzierbare Modellentwicklung.
- Vorantreiben des Benchmarkings von Basis- und aufgabenspezifischen Modellen, um transparente Abwägungen und fundierte Entscheidungen zur Einführung zu ermöglichen.
- Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Skalierung von Lösungen und deren Integration in die tägliche wissenschaftliche Entscheidungsfindung.
- Definition rigoroser Evaluationsmetriken, die die Modellleistung mit nachgelagerten Entscheidungen und experimentellen Ergebnissen verknüpfen.
- Aufbau einer Kultur wissenschaftlicher Strenge, schneller Iteration, Mentoring und praktischer Wirkung in den Teams.
- Aufbau strategischer akademischer und industrieller Kooperationen zur Beschleunigung von Innovation, Benchmarking und Technologietransfer.
Erforderliche Qualifikationen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Initiativen zur Entwicklung von Kernkompetenzen im maschinellen Lernen über Wirkstoffforschungsteams und Anwendungsfälle hinweg.
- Erwiesene Erfahrung im Benchmarking von Basismodellen in Anwendungen der Wirkstoffforschung.
- Praktische Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen in Kernbereichen der Wirkstoffforschung wie Zielidentifikation oder computergestützte Chemie.
- Umfangreiche Erfahrung in groß angelegtem Modelltraining, verteilter Berechnung, Modellanpassung und Bereitstellung innerhalb von Machine-Learning-Operations-Frameworks.
- Tiefe Neugier und Leidenschaft für biomedizinische Wissenschaften und therapeutische Entdeckung mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu erklären.
- Mindestens 12+ Jahre Erfahrung in Innovation, Entwicklung, Implementierung und kontinuierlicher Unterstützung von maschinellen Lern- und Modellierungslösungen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks sowie Erfahrung mit Versionskontrollsystemen wie Git.
- Fähigkeit, Komplexität zu managen, Prioritäten auszubalancieren und Ergebnisse effektiv in matrixorganisierten Umgebungen mit proaktivem Denken zu erzielen.
Wünschenswerte Qualifikationen
- Publikationen, Patente oder Open-Source-Beiträge, die Innovationen im maschinellen Lernen und Fachwissen im Bereich belegen.
- Starke Neugier für aufkommende Technologien mit pragmatischer Fähigkeit, diese auf reale geschäftliche Herausforderungen anzuwenden.
Engagement für Vielfalt und Inklusion
Novartis setzt sich für den Aufbau eines herausragenden, inklusiven Arbeitsumfelds und vielfältiger Teams ein, die die Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentieren.
Barrierefreiheit und Unterstützung
Novartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Unterstützung zu bieten. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Unterstützung für einen Teil des Einstellungsprozesses benötigen oder detailliertere Informationen zu den wesentlichen Funktionen einer Position erhalten möchten, senden Sie bitte eine E-Mail an inclusion.switzerland@novartis.com und teilen Sie die Art Ihrer Anfrage sowie Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Stellenanforderungsnummer in Ihrer Nachricht an.
Warum Novartis: Menschen mit Krankheiten und ihre Familien zu unterstützen, erfordert mehr als innovative Wissenschaft. Es braucht eine Gemeinschaft kluger, leidenschaftlicher Menschen wie Sie. Die zusammenarbeiten, sich unterstützen und inspirieren. Gemeinsam Durchbrüche erzielen, die das Leben der Patienten verändern. Bereit, gemeinsam eine bessere Zukunft zu schaffen? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture
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