Analyst für Nachhaltigkeits-/Impact-Daten & KI-Lösungen (befristeter Vertrag; bis 31.12.27)

Ihr Team

Corporate Functions umfasst die nicht-bankbezogenen Aktivitäten der Gruppe und beschäftigt mehr als 900 Mitarbeitende. Diese Funktionen werden von Spezialisten mit Fachwissen in allen Geschäftsbereichen ausgeführt und umfassen die Abteilungen Kommunikation, Compliance, Finanzen, Personalwesen, Informationssicherheit, Interne Revision, Recht, Risiko, Steuern und Nachhaltigkeitsbüro.

Mit Sitz in Genf werden Sie dem Group Sustainability Office (GSO) beitreten, das die Weiterentwicklung der Nachhaltigkeitsstrategie von Pictet im gesamten Unternehmen unterstützt. Sie berichten an den Senior Impact Manager und arbeiten täglich mit dem Impact Investment Specialist zusammen, der unsere Impact-Investment-Plattform leitet, sowie mit dem Nachhaltigkeitsleiter und Mitgliedern des Forschungsteams.

Ihre Rolle

Sie werden etwa 50 % Ihrer Zeit darauf verwenden, eine interne Plattform zu professionalisieren, die zur Verwaltung eines Multi-Asset-, Multi-Theme-Nachhaltigkeits-Impact-Portfolios für die Wealth Management Division entwickelt wurde. Die Plattform ist eine Python- und LLM-basierte Anwendung, die eine PostgreSQL-Datenbank, LLM-basierte Agenten und Human-in-the-Loop-Workflows für Investmentbewertung, Portfolioanalysen und Reporting kombiniert. Ihre Aufgabe wird es sein, die Plattform auf Unternehmensstandards weiterzuentwickeln – Cloud-Infrastruktur, Mehrbenutzerfähigkeit, Sicherheit und Governance – und gleichzeitig ihre Funktionalitäten zu erweitern.

Die restliche Zeit widmen Sie Nachhaltigkeitsdaten- und Automatisierungsinitiativen im Group Sustainability Office. Dies kann die Entwicklung von Nachhaltigkeitsintegrationswerkzeugen für unsere Investmentteams, benutzerfreundliche Dashboards für das GSO und Ad-hoc-Datenanalysen zur Unterstützung laufender GSO-Projekte umfassen.

Dies ist eine praktische Rolle für jemanden, der sich gleichermaßen in einer Datenbank, in einem Prompt und in einem Meeting mit den Engineering-, Daten-, Infrastruktur- und Sicherheitsteams der Bank wohlfühlt.

Sie sind verantwortlich für:

• Aufbau und Weiterentwicklung der Plattform: Mitgestaltung von Datenpipelines, LLM-basierten Agenten, Analyse- und Reporting-Funktionen mit der Fachabteilung und Erstellung benutzerfreundlicher GSO-Dashboards in Abstimmung mit den Finanz- und Datenteams.
• Verantwortung für und Verständnis der Daten: Identifikation, Beschaffung und Definition der benötigten Daten, Pflege einer einzigen Datenquelle über Schema, Datenaufnahme, Datenqualität, Versionierung, Nachvollziehbarkeit und grosse komplexe Datensätze hinweg.
• Industrialisierung mit starker Technik: Überführung von Prototypen in die Cloud-Infrastruktur der Bank mit sicherem, überwachten Mehrbenutzerzugang sowie Durchsetzung solider Test-, Dokumentations-, Deployment- und Audit-Praktiken.
• Sicherstellung vertrauenswürdiger, fortschrittlicher KI: Implementierung von Evaluation, Schutzmechanismen und menschlicher Überprüfung für erklärbare Ergebnisse sowie Bewertung und verantwortungsvolle Einführung neuer LLM- und Agenten-Fähigkeiten.
• Fungieren als Schnittstelle: Übersetzung zwischen Fach- und Technikteams und Navigation durch Engineering-, Infrastruktur-, Sicherheits- und Compliance-Stakeholder, um Entscheidungen herbeizuführen.

Ihr Profil

• Erfahrung: 1-3 Jahre in Daten-, KI- oder Software-Rollen.
• Daten & Engineering: Starke SQL- und Datenmanagement-Fähigkeiten (Pipelines, Datenqualität, Rückverfolgbarkeit) sowie solide Python-Kenntnisse und moderne Praktiken (Git, Code-Review, CI/CD).
• KI/ML, LLMs & GenAI: Fundiertes Verständnis von KI/ML-Konzepten, inklusive generativer KI und grosser Sprachmodelle, mit praktischer Erfahrung im Umgang mit LLM-APIs, Prompt-Design, RAG/agentischen Mustern und systematischer Bewertung von Modellausgaben (Eval-Sets, Schutzmechanismen, menschliche Überprüfung) in realen Projekten.
• Kommunikation, Autonomie & Denkweise: Fähigkeit, vage definierte Geschäftsanforderungen in Lösungen umzusetzen, technische Themen klar für Nicht-Fachleute zu erklären, selbständig in einer grossen Organisation zu arbeiten und den Status quo konstruktiv zu hinterfragen, um Prozesse und Ergebnisse zu verbessern.
• Motivation & Sprache: Echtes Interesse an nachhaltigem/Impact-Investieren (keine vorherige Branchenerfahrung erforderlich) und fliessend in Englisch.
• Wünschenswert: Erfahrung mit AWS oder Azure; PostgreSQL/SQLAlchemy/FastAPI (oder ähnlicher Stack); Arbeit im Finanzdienstleistungssektor oder einer anderen regulierten Branche; Französisch.

Hinweis

Wir akzeptieren keine Lebensläufe über Agenturen.

Ref. SIDASA/LJ/YD

Vielfalt & Inklusion

Pictet ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für ein diverses Umfeld einsetzt. Wir respektieren alle Individuen und streben deren Einbeziehung am Arbeitsplatz an.