Geneva
Datenanalyst für Strahlinstrumentierung (SY-BI-SW-2026-127-GRAP)
- 07 Juli 2026
- Geneva
Über den Job
Firmenbeschreibung
Stellenbeschreibung
Als erfahrener Datenanalyst mit fundiertem Hintergrund in Physik werden Sie Teil des Teams, das für den LHC Longitudinal Density Monitor (allgemein bekannt als BSRL: Beam Synchrotron Radiation Longitudinal Monitor) innerhalb der Strahlinstrumentierungsgruppe verantwortlich ist.
In dieser Rolle leiten Sie die Arbeit an den Online- und Offline-Datenverarbeitungspipelines, die vollständig in Python implementiert sind. Die Analyseergebnisse dieses Instruments sind missionskritisch, da sie direkt die Kalibrierung der LHC-Experimente beeinflussen, die Fehlersuche bei Betriebsproblemen erleichtern und detaillierte Strahlphysikanalysen ermöglichen.
Darüber hinaus spielen Sie eine wichtige Rolle in Forschung & Entwicklung sowie Optimierung, indem Sie fortgeschrittene Studien durchführen, um die bevorstehenden Upgrades des BSRL-Instruments mitzugestalten.
Ihre Aufgaben
- Leitung der Neugestaltung und Optimierung der aktuellen Online- und Offline-Python-Datenanalyse-Software für das BSRL-Instrument, um Skalierbarkeit, Leistung und Reproduzierbarkeit sicherzustellen.
- Entwicklung spezialisierter Offline-Analyseroutinen unter Verwendung von BSRL-Daten, gegebenenfalls mit Kreuzkorrelationen zu anderen Strahlinstrumenten, um die Anforderungen der Stakeholder zu erfüllen.
- Erweiterung der Online- und Offline-Diagnosetools, Architektur automatisierter Benachrichtigungssysteme zur frühzeitigen Erkennung von Instrumentenverschlechterungen, Anomalien oder Fehlfunktionen.
- Entwurf und Implementierung spezifischer Softwaretools, Kalibrierungsroutinen und Datenpipelines, die für die schnelle Inbetriebnahme des renovierten Systems nach dem Long Shutdown 3 (LS3) erforderlich sind.
- Beitrag zur Validierung und Leistungsüberprüfung der zugehörigen aufgerüsteten Hardware, die während LS3 eingesetzt werden soll.
- Bewertung und Benchmarking verschiedener Upgrade-Szenarien für LS3 durch Kombination fortgeschrittener Datenanalyse historischer Laufdaten mit physikbasierten Simulationstechniken.
Ihr Profil
- Nachgewiesener Hintergrund in der fortgeschrittenen Analyse komplexer experimenteller Daten, vorzugsweise aus der Physik oder gross angelegten wissenschaftlichen Einrichtungen.
- Umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung mit starkem Fokus auf sauberen, wartbaren Code.
- Grundkenntnisse in Monte-Carlo-basierten physikalischen Simulationstechniken.
- Grundkenntnisse in Laborarbeit.
Fähigkeiten
- Tiefgehende Kenntnisse fortgeschrittener statistischer Methoden, Datenmodellierung und Datenanalysetechniken, angewandt auf wissenschaftliche Datensätze.
- Nachgewiesene Kompetenz in Python, inklusive Vertrautheit mit dem standardwissenschaftlichen Stack (wie NumPy, Pandas, SciPy etc.) für Hochleistungsverarbeitung.
- Kenntnisse von Versionskontrollsystemen (Git/GitLab) und kontinuierlicher Integration und Bereitstellung (CI/CD).
- Grundkenntnisse in Photonenzähltechniken sind von Vorteil.
- Gesprochene und geschriebene Englischkenntnisse mit der Bereitschaft, Französisch zu lernen.
Zulassungskriterien:
- Sie sind Staatsangehöriger eines CERN-Mitglieds- oder assoziierten Mitgliedsstaates .
- Sie verfügen über einen beruflichen Hintergrund in Angewandter Physik, Datenanalyse (oder einem verwandten Bereich) und haben entweder:
- einen Masterabschluss mit 2 bis 6 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss;
- oder eine Promotion mit nicht mehr als 3 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss.
- Sie hatten zuvor keinen CERN-Stipendien- oder Absolventenvertrag.
Qualifikationen
Zusätzliche Informationen
Bewerbungsschluss: 24.08.2026 um 23:59 CEST.
Vertragsdauer: 24 Monate, mit möglicher Verlängerung bis maximal 36 Monate.
Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche
Arbeitsflexibilität: Hybrid
Geplanter Starttermin: 01. Dezember 2026
Diese Position beinhaltet:
- Arbeit während der Nacht, an Sonntagen und offiziellen Feiertagen, wenn dies durch die Bedürfnisse der Organisation erforderlich ist.
Stellenreferenz: SY-BI-SW-2026-127-GRAP
Arbeitsfeld: Data Science & Data Analytics
Benchmark-Stelle: 200140 - Angewandter Physiker
Globale Vorteile
- Ein monatliches Stipendium zwischen 6372-7004 Schweizer Franken pro Monat (steuerfrei), abhängig von Ihrem Abschluss.
- 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr plus 2 Wochen Jahresabschluss.
- Absicherung durch das umfassende Krankenversicherungssystem des CERN (für Sie, Ihren Ehepartner und Ihre Kinder) sowie Mitgliedschaft im CERN-Pensionsfonds.
- Familien-, Kinder- und Säuglingszulagen, abhängig von Ihren individuellen Umständen.
- Ein Umzugspaket (Installationszuschuss und Reisekosten), abhängig von Ihren individuellen Umständen.
- Möglichkeit zur Verlängerung Ihres Vertrags auf bis zu 36 Monate.
- On-the-Job- und formale Schulungen, einschließlich Sprachkurse.
Überblick über CERN – Entdecken Sie eine Welt, in der das Unmögliche möglich wird!
Am CERN, der Europäischen Organisation für Kernforschung, treiben wir die Grenzen von Wissenschaft und Technologie voran. Unsere bahnbrechende Arbeit vereint nicht nur Physiker, sondern auch eine vielfältige Gruppe von Fachleuten aus den Bereichen Ingenieurwesen, Technik, Wissenschaft und Verwaltung. Gemeinsam fördern wir ein Umfeld, in dem Innovation und Zusammenarbeit gedeihen.
Jeden Tag stehen wir vor spannenden neuen Herausforderungen und Möglichkeiten, zu Spitzenforschung beizutragen, die unser Verständnis des Universums prägt. Wir begegnen diesen Herausforderungen durch die vielfältigen Perspektiven in unseren Teams, wobei jeder Beitrag geschätzt wird und unser gemeinsames Gefühl von Inklusion und Zweck vorangetrieben wird. Vielfalt ist seit der Gründung ein Kernwert des CERN und bleibt zentral für unsere Mission und unseren anhaltenden Erfolg.
Wenn Sie bereit sind, Teil einer dynamischen, inklusiven Gemeinschaft zu werden, die die Grenzen des Wissens erweitert, ist CERN der Ort, an dem Ihre Neugier und Fähigkeiten gedeihen können. Seien Sie Teil unserer Mission, das zu entdecken, was im Herzen des Universums liegt! NEHMEN SIE TEIL!
Mehr Informationen über uns, hier: careers.cern