Senior Data Engineer – Azure, AWS, Databricks

06 März 2026
100%
Pully

Job-Zusammenfassung

Wir suchen einen Data Engineer für unsere Data Analytics & AI-Sparte.

Aufgaben

Entwerfen und Implementieren komplexer Datenplattformen.
Zusammenarbeiten mit Analysten und Data Scientists.
Mentoren für junior Teammitglieder und Wissen teilen.

Fähigkeiten

Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenplattform-Entwicklung.
Starke SQL- und Datenengineering-Kenntnisse erforderlich.
Familiarität mit Cloud-Plattformen wie AWS und Azure.

Ist das hilfreich?

Über den Job

Als Senior Data Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Bereitstellung moderner, skalierbarer Datenplattformen, die strategische Geschäftsentscheidungen für grosse öffentliche und private Organisationen ermöglichen.

Sie arbeiten an hochmodernen Cloud- und Big-Data-Ökosystemen mit Azure, AWS, Databricks, Spark und modernen DevOps-Praktiken, um leistungsstarke Datenlösungen zu schaffen.

Das werden Sie tun

Entwerfen, konzipieren und aufbauen von unternehmensgerechten Cloud-Datenplattformen von Grund auf
Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und verteilter Systeme für die grossflächige Datenintegration
Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten, Softwareingenieuren, Analysten und Data Scientists
Beitrag über den gesamten Projektlebenszyklus: Strategie, Architektur, Implementierung, Bereitstellung und Optimierung
Mentoring von Junior Engineers und Förderung technischer Exzellenz im Team
Unterstützung von Innovationsinitiativen, Proof-of-Concepts und technischen Pre-Sales-Aktivitäten
Mitgestaltung der Data & AI Thought Leadership von ELCA durch Innovation und Best Practices

Das bringen Sie mit

Mehr als 4 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Cloud-Datenplattformen oder verteilten Systemen
Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenarchitektur, ETL/ELT und grossflächiger Datenverarbeitung
Praktische Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP
Erfahrung mit Databricks und/oder Snowflake
Gutes Verständnis von DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code und Automatisierung
Kenntnisse in Terraform, Echtzeit- oder Micro-Batch-Architekturen
Vertrautheit mit Data Mesh, Datenprodukten oder AI/ML-Umgebungen ist von Vorteil
Starke Kommunikationsfähigkeiten in Französisch und Englisch

Warum ELCA?

Arbeiten an wirkungsvollen Projekten für führende Schweizer Organisationen
Zugang zu modernsten Technologien in Cloud, Big Data und KI
Aufblühen in einem internationalen, multikulturellen Umfeld
Kontinuierliche Lern-, Zertifizierungs- und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten
Starkes Karrierewachstumspotenzial in technischer Führung
Kollaborative Kultur mit echtem Innovationsimpact