Senior Data Analyst (m/w/d)

Über den Job

Wir suchen einen neugierigen und praxisorientierten Senior Data Analyst, der komplexe Betriebs- und Sensordaten in aussagekräftige Erkenntnisse verwandelt, die intelligentere Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglichen. In dieser Rolle arbeiten Sie mit grossen Zeitreihen- und ereignisgesteuerten Datensätzen, entwickeln skalierbare Analyse-Lösungen, Automatisierungen und Dashboards, die Sichtbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung verbessern. Von der Erkennung von Anomalien und der Aufdeckung von Trends bis hin zur Unterstützung von KI-bereiten Dateninitiativen und operativen Untersuchungen spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Umwandlung von Rohdaten in umsetzbare Ergebnisse und arbeiten dabei eng mit funktionsübergreifenden Teams im gesamten Unternehmen zusammen.

Bei unserem Unternehmen verfolgen wir die Mission, die Welt durch die Revolutionierung der digitalen Landschaft zu verändern. Unsere hochmodernen Web- und mobilen Anwendungen sind darauf ausgelegt, die Benutzererfahrung zu verbessern und die Kundenbindung zu stärken, wobei Qualität und Sicherheit im Mittelpunkt unseres Handelns stehen.

Wir sind ein schnell wachsendes, zweckorientiertes Scale-up, in dem Sie Wirkung erzielen, sich befähigt fühlen und in einem vielfältigen, innovativen Umfeld gedeihen können.

Warum SkyCell?

· 🌱 Zweckorientierte Arbeit: Leisten Sie einen echten Beitrag zu einer nachhaltigeren Zukunft in der globalen Logistik und im Gesundheitswesen.

· 🚀 Innovation im Fokus: Arbeiten Sie mit modernster Technologie und stehen Sie an der Spitze der Innovation in der Lieferkette.

· 🌎 Gemeinsam stärker: Werden Sie Teil eines unterstützenden Teams talentierter Menschen aus über 40 Ländern, in dem wir jeden Schritt gemeinsam gehen.

· 💡 Wachstumschancen: Wir investieren in unsere Mitarbeitenden – kontinuierliches Lernen und Entwicklung sind zentrale Säulen bei SkyCell.

· 🏆 Ausgezeichnete Unternehmenskultur: Arbeiten Sie in einem Unternehmen, das für sein Engagement für Exzellenz mit dem „Great Place to Work“-Award sowie einer Platinum Ecovadis-Bewertung für Nachhaltigkeit und Mitarbeiterwohl ausgezeichnet ist.

Das erwartet Sie:

• Analyse grosser Zeitreihen-, Sensor- und Betriebsdatensätze mit Python und PySpark
• Erkennung von Trends, Anomalien und Leistungsabweichungen über verteilte Datenquellen hinweg
• Quantifizierung von Datenkorrelationen und Korrekturfaktoren zur Verbesserung der Messgenauigkeit und Zuverlässigkeit
• Erstellung und Optimierung komplexer SQL- und SparkSQL-Abfragen zur Bereitstellung von Ad-hoc-Erkenntnissen
• Entwurf wiederverwendbarer Datenpipelines und Automatisierungen für Monitoring und Datenqualitätsprüfungen
• Automatisierung der KPI-Aggregation aus APIs, Datenbanken und externen Systemen
• Standardisierung analytischer Workflows und Datenverarbeitungspraktiken über Teams hinweg
• Aufbereitung und Kuratierung von Datensätzen für KI-, Machine Learning- und RAG-basierte Anwendungen
• Entwurf und Pflege interaktiver BI-Dashboards und Self-Service-Reporting-Lösungen
• Unterstützung bei Ursachenanalysen und schnelle analytische Unterstützung bei operativen Vorfällen
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenlösungen
• Fungieren als technischer Berater für Best Practices in der Analyse, Tools und datengetriebene Entscheidungsfindung

Das bringen Sie mit:

• Bachelor-Abschluss in Data Science oder einem verwandten Fachgebiet; ein Master-Abschluss ist ein grosser Vorteil
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung im Schreiben komplexer Joins, Nutzung von Window-Funktionen und Optimierung der Abfrageleistung
• Starke Programmierkenntnisse in Python und PySpark mit der Fähigkeit, grosse Daten-Workflows zu analysieren und zu automatisieren
• Erfahrung im Umgang mit komplexen Datensätzen wie Zeitreihen-, Sensor-, ereignisgesteuerten oder Betriebsdaten
• Vertrautheit mit modernen BI- und Datenplattformen, einschließlich Tools wie Power BI, Spark und Databricks
• Proaktive, selbstständige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, analytische Lösungen eigenständig zu planen, umzusetzen und in hoher Qualität zu liefern
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Erkenntnisse in klare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen

Das bieten wir Ihnen:

· ⚡ Flexibilität & Balance: Flexible Arbeitszeiten und Work-Life-Balance ermöglichen es Ihnen, die Arbeit an Ihr Leben anzupassen.

· 🌟 Anerkennung & Wachstum: Karrierechancen in einem Unternehmen, das Ihre Beiträge wertschätzt.

· 💼 Hybrides Arbeiten: Moderne Arbeitsplätze (in Zürich, Zug und Hyderabad sowie unser Skyhub in Basel) und eine remote-freundliche Kultur, die Zusammenarbeit in einem global vielfältigen Team fördert.

· 🎉 Firmenweite Events: Nehmen Sie an Firmenveranstaltungen teil, um Erfolge zu feiern, Teams zu stärken und unsere Vision zu teilen. Neue Mitarbeitende erleben zudem SkyWeek, unser intensives Onboarding-Programm.

· 👶 Grosszügiger Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub: Unterstützung für neue Eltern mit wettbewerbsfähigen Elternzeiten.

· 🏖️ Jahresurlaub & Feiertage: Genießen Sie ein großzügiges Jahresurlaubspaket sowie lokale Feiertage zum Auftanken und Entspannen.

Bereit, etwas zu bewirken?

Wir bieten nicht nur einen Job, sondern die Chance, Teil von etwas Größerem zu sein. Bei SkyCell helfen Sie mit, eine Zukunft zu gestalten, in der die pharmazeutische Lieferung effizient, nachhaltig und transformativ ist.

Bleiben Sie mit SkyCell verbunden

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So bewerben Sie sich

Klicken Sie einfach unten auf „Für diesen Job bewerben“! Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen und zu besprechen, wie Sie zu unserer Mission beitragen können! Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbungen, die uns per E-Mail zugesandt werden, nicht berücksichtigen können.

Bei Fragen können Sie unser Talent-Team kontaktieren ( talent@skycell.ch ).

SkyCell AG ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit schätzt, Vielfalt fördert und sich für ein inklusives Umfeld für alle einsetzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Für diese Position gilt: Wenn Sie nicht an einem der oben genannten Standorte ansässig sind oder ohne Sponsoring umziehen können, kann Ihre Bewerbung leider nicht berücksichtigt werden.