(Senior) Softwareingenieur (m/w) 80–100%
- 23 Juli 2026
- 80 – 100%
- Festanstellung
- Zürich
Job-Zusammenfassung
Wir entwickeln ML-basierte Methoden für mechanische Simulationen. Dies bietet spannende Möglichkeiten in einem agilen Umfeld.
Aufgaben
- Erweiterung und Automatisierung von Trainingsdaten für ML-Modelle.
- Optimierung von ML-Modellen hinsichtlich Genauigkeit und Effizienz.
- Integration von ML in FE-Solver für industrielle Softwarelösungen.
Fähigkeiten
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Erfahrung in ML-Methoden für mechanische Simulationen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und C/C++.
Ist das hilfreich?
Über den Job
ML-basierte mechanische SimulationUm die Effizienz von rechenintensiven Baugruppensimulationen weiter zu verbessern, entwickeln wir maschinelles Lernen (ML)-basierte Methoden zur Beschleunigung rechenintensiver mechanischer Simulationen. Zur Unterstützung dieser Entwicklung suchen wir einen Softwareingenieur mit fundiertem Hintergrund in numerischer Simulation, rechnergestützter Geometrie und maschinellem Lernen in der Mechanik. Dies ist eine praktische Ingenieursrolle an der Schnittstelle von Finite-Elemente-(FE)-Simulation, ML-basierter Modellierung und produktionsreifer Softwareentwicklung.
Ihre AufgabenAls (Senior) Softwareingenieur – ML-basierte mechanische Simulation werden Sie:
- Synthetische Trainings- und Validierungsdatensätze erweitern und automatisieren
- ML-Modelle hinsichtlich Genauigkeit, Robustheit, Generalisierungsfähigkeit und Inferenzkosten optimieren
- ML-Inferenz in den FE-Solver integrieren, um eine produktionsreife industrielle Softwarelösung zu schaffen
- Eng mit Experten aus BiW, Simulationstechnologie, Softwareentwicklung und maschinellem Lernen in einem agilen SCRUM-basierten Setup zusammenarbeiten
Wir suchen jemanden mit folgendem Hintergrund und Mindset:
- Abschluss oder Promotion in Informatik, Ingenieurwesen, Rechnermechanik, angewandter Mathematik, Physik oder einer verwandten Naturwissenschaft
- Umfangreiche Erfahrung in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens auf mechanische oder physikalische Simulationsprobleme
- Fundiertes Verständnis numerischer Methoden für ingenieurtechnische Anwendungen
- Praktische Erfahrung mit rechnergestützter Geometrie, einschließlich effizienter geometrischer und topologischer Algorithmen
- Starke Programmierkenntnisse in Python und C/C++
- Sicherer Umgang mit großen Codebasen und Entwicklung robuster, wartbarer Softwarekomponenten
- Teamplayer mit starkem Engagement für Problemlösung und Zusammenarbeit
- Fließendes Englisch erforderlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
- Eine herausfordernde Rolle in einem respektvollen und globalen Arbeitsumfeld
- Teil eines weltweit führenden, hochwertigen CAE-Softwareunternehmens sein
- Arbeit an Spitzentechnologien für die Automobilindustrie
- Die Möglichkeit, direkt zur ML-unterstützten Simulation komplexer ingenieurtechnischer Probleme beizutragen
- Professionelle Weiterentwicklung und kontinuierliche Weiterbildung
- Ausgeglichene Work-Life-Balance durch flexibles Homeoffice und flexible Arbeitszeiten
Arbeitsbeginn ist der 1. Oktober 2026. Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerber berücksichtigen, die das gesetzliche Recht haben, am jeweiligen Standort zu arbeiten. Wir berücksichtigen nur Direktbewerbungen. Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf und Anlagen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Die Verarbeitung der personenbezogenen Daten der Bewerber erfolgt auf Grundlage unserer Datenschutzrichtlinie.