Erfahrener Dateningenieur

Gegründet in der Schweiz im Jahr 1968, befindet sich Zühlke im Besitz seiner Partner und ist in ganz Europa und Asien vertreten. Wir sind ein globaler Transformationspartner, mit Engineering und Innovation in unserer DNA. Wir werden vertraut, um Kunden dabei zu helfen, ihre Unternehmen für die Zukunft zu gestalten und aufzubauen – um heute intelligenter zu agieren und sich gleichzeitig auf die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen einzustellen. Unsere multidisziplinären Teams sind spezialisiert auf Tech-Strategie und Geschäftsinnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik. Wir zeichnen uns in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen aus, indem wir Strategie, technische Umsetzung und operative Dienstleistungen verbinden, um Kunden zu effektiveren und widerstandsfähigeren Unternehmen zu verhelfen.

Wenn Sie unsere Werte teilen und die beste Arbeit aus den richtigen Gründen leisten möchten, bieten wir Ihnen die Chance, dies auf globaler Ebene zu tun und eine echte Rolle bei der Gestaltung unserer spannenden Reise zu spielen.

Die Rolle

Zühlke ist international anerkannt für seine Expertise in der Entwicklung von Datenplattformen und datengetriebenen Lösungen für Kunden aus vielen verschiedenen Branchen. Wir investieren stark in globales Wachstum im Bereich KI & Daten. Wir sind überzeugt, dass Daten einen positiven Einfluss auf unsere Gesellschaft und Umwelt haben werden. Daten ermöglichen es uns, dringende, aber ungelöste Probleme in einem breiten Spektrum von Bereichen anzugehen, von spezifischen Anwendungen innerhalb von Organisationen bis hin zu Problemen von globaler Bedeutung.

Als erfahrener Dateningenieur sind Sie ein Schlüsselakteur bei der Gestaltung, Implementierung und Wartung von Datenpipelines. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und massgeschneiderte Lösungen zu realisieren, die geschäftliche Erkenntnisse fördern. Ihre technische Expertise und starke Methodik helfen Ihnen, Ihre Projekte und Kunden zum Erfolg zu führen.

Wie Sie Wirkung erzielen

• Als vertrauenswürdiger Berater führen Sie unsere Kunden zu einer erfolgreichen technischen Lösung ihrer Datenherausforderungen.

• Sie kommunizieren das „Was“, „Warum“ und „Wie“ vorgeschlagener Lösungen an technische und nicht-technische Stakeholder.

• Sie entwickeln, testen und überwachen verteilte Datenverarbeitungspipelines.

• Sie extrahieren vielseitige Datensätze und -quellen, um hochwertige, reproduzierbare Datensätze auf skalierbare und wartbare Weise zu erzeugen.

• Sie arbeiten mühelos mit anderen Datenrollen wie Architekten, Softwareingenieuren und Data Scientists zusammen.

• Sie verstehen die Bedürfnisse vieler Arten von Produzenten und Konsumenten unserer Datenservices und stellen sicher, dass unsere Produkte deren Anforderungen erfüllen.

• Sie liefern Projekte agil, bauen iterativ auf, um früh und häufig Wert aus Daten zu schaffen.

• Sie halten sich technisch auf dem neuesten Stand und sind offen für das Erlernen neuer Konzepte und Technologien.

Was uns wichtig ist

• Sie haben einen Hochschulabschluss (ETH, Uni, FH) in Informatik, Software Engineering, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung.

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Daten- oder Software-Engineering-Positionen

• Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Warten von Datenprodukten, die den Bedürfnissen der Datenkonsumenten entsprechen.

• Verständnis gängiger Ansätze zur Datenanalyse, Datenvisualisierung und optional Data Science, um die richtigen Daten für Datenkonsumenten zu erzeugen.

• Erfahrung mit verschiedenen Ansätzen zu Datenarchitekturen (z. B. Data Lake, Data Lakehouse, Medallion, Datenprodukte, Streaming, Batch-Verarbeitung)

• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder Amazon Sagemaker.

• Praktische Datenprogrammierkenntnisse in Python und SQL.

• Praktische Fähigkeiten oder grosses Interesse an Technologien wie Apache Spark, Delta Lake, Airflow, Kafka, Kubernetes, Terraform, FastAPI und Programmiersprachen (Scala, R, Java, Typescript oder .NET).

• Praktische Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken.

• Vertrautheit mit Big-Data-Infrastrukturen und Konzepten zur Speicherung und Verarbeitung grosser und/oder heterogener Datenmengen.

• Praktische Kenntnisse im Umgang mit verschiedenen Arten von strukturierten und unstrukturierten Daten (Text, tabellarisch, Graph, Zeitreihen, Geodaten, Bild usw.).

• Erfahrung mit agiler Entwicklung und DevOps-Methoden.

• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind für diese Position erforderlich.

Was wir bieten 

• Work-Life-Blending: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz, mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.

• Gewinnbeteiligung: Zusätzlich zu Ihrem Jahresgehalt können Sie eine Gewinnbeteiligung erhalten, die am Erfolg des Unternehmens im Vorjahr bemessen wird.

• Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus all unseren 16 Büros weltweit zusammenkommen, um eine einzigartige, positive und inklusive Arbeitskultur zu schaffen, voneinander bei jährlichen Teamcamps zu lernen und Jahresendfeiern sowie andere lokale Festlichkeiten zu feiern.

• Engagement für Entwicklung: Wir engagieren uns für das Wachstum unserer Mitarbeitenden und investieren in Ihre Entwicklung. Wir befähigen Sie, die Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie benötigen, um heute und in Zukunft sowohl persönlich als auch für unsere Kunden einen positiven Einfluss zu haben.

Um mehr über lokale Vorteile der Arbeit bei Zühlke zu erfahren, folgen Sie dem Link .

Wenn Sie das Gefühl haben, nicht alle Anforderungen zu erfüllen, freuen wir uns trotzdem, Sie kennenzulernen, mehr über Ihre Ambitionen und Ideen zu erfahren und Ihre Bewerbung zu erhalten!

Wir begrüssen Menschen aus allen Hintergründen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.