Geneva
KI-Forscher - Nachtraining
- 07 Oktober 2026
- 100%
- Geneva
Job-Zusammenfassung
Sonar revolutioniert die Softwareentwicklung mit KI. Werde Teil eines dynamischen Teams, das innovative Lösungen entwickelt.
Aufgaben
- Entwickle fortschrittliche Produkte für agentische Codierung.
- Setze Prototypen in marktfähige Produkte um.
- Bleibe über neueste Trends in der KI-Entwicklung informiert.
Fähigkeiten
- Erforderlich sind ein Master oder PhD in Informatik oder ML.
- Erfahrung in maschinellem Lernen und Softwareentwicklung.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Wer ist Sonar?
Sonar ermöglicht es Organisationen, agentischen Code mit Vertrauen auszuliefern. Codeerstellung ist reichlich vorhanden, aber Vertrauen ist knapp. Unsere Kernplattform, SonarQube, überprüft täglich über 750 Milliarden Codezeilen und liefert agentische Verifikation und Governance für sämtlichen Code. Vertraut von mehr als 7 Millionen Entwicklern und 75 % der Fortune 100, darunter Teams bei Nvidia, ServiceNow, Booking.com , Goldman Sachs, AstraZeneca und Ford Motor Company, ermöglicht Sonar Organisationen, Ausfälle zu reduzieren, die Sicherheit zu verbessern und die Kosten sowie Risiken der agentischen Softwareentwicklung zu senken.
Gegründet in Genf und nun mit Hauptsitz in Austin, Texas, verfügt Sonar über ein globales Team, das in Büros und Hubs weltweit arbeitet, darunter Silicon Valley, London, Bochum, Barcelona, Singapur, Tokio und die Region Washington, D.C. Bei Sonar befähigen wir Unternehmen, agentische Softwarefabriken zu bauen, die schnell agieren können und dabei die Kontrolle, Konsistenz und Nachweise bewahren, die für eine vertrauensvolle Auslieferung erforderlich sind.
Positionsbeschreibung
Bei Sonar suchen wir einen ehrgeizigen Senior-Forscher, der unser interdisziplinäres Team verstärkt, um die nächste Generation von Lösungen zur Entwicklung von unternehmensgerechten Coding-Agenten und Modellen zu innovieren und zu entwickeln. Sie werden Sonars tiefgehende Erfahrung in der statischen Analyse nutzen und diese mit Ihrer Erfahrung und führenden Techniken im Nachtraining großer Sprachmodelle kombinieren. Wenn Sie Interesse daran haben, praktisch mit modernster Forschung zu arbeiten, praktische Lösungen zu entwickeln, die einen hohen Nutzen für Kunden bringen, und in einem Team innovativer Forscher und Ingenieure tätig zu sein, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.
\nErgebnisorientierte Entwicklung: Arbeiten Sie in einem Team, das fortschrittliche Produkte entwickelt und implementiert, die Kunden ermöglichen, Modelle nachzutrainieren, um ihre agentischen Codierpraktiken zu unterstützen. Diese Agenten müssen hochwertigen Code erzeugen, der den Unternehmensstandards und den besten Praktiken der Softwareentwicklung entspricht.
Prototypen in Produkte übersetzen: Arbeiten Sie eng mit Forschern, Forschungsingenieuren, MLOps und Ingenieuren im Team zusammen, um Hypothesen und Experimente zu entwerfen, Proof-of-Concepts schnell zu iterieren und erfolgreiche Prototypen in hochmoderne Produkte zu entwickeln.
Fachexperte: Sie werden Ideen in unserem interdisziplinären Team einbringen und diskutieren und auf die nächste Generation des Nachtrainings von Codiermodellen für Unternehmen hinarbeiten.
Forschung & Innovation vorantreiben: Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Entwicklungen bei LLMs und agentischen Systemen; Sie sind lern- und lehrbegeistert. Sie müssen komplexe technische Details und Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen verständlich erklären können.
Der ideale Kandidat verfügt über:
Ein fortgeschrittenes akademisches Studium (Master oder PhD) in Informatik, Maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fach.
Mehr als 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Maschinelles Lernen mit fundiertem Verständnis moderner Softwareentwicklungsmethoden und -werkzeuge.
Flüssige Kenntnisse in Python einschließlich der wichtigsten ML-Frameworks, Erfahrung mit Rust oder einer der Flaggsprachen von SonarQube (C#, C++, JS/TS, Java) ist von Vorteil.
Expertise im Nachtraining großer Sprachmodelle, einschließlich:
Policy-Optimierungsalgorithmen (z. B. GRPO, PPO)
Verifier-basierte RL-Frameworks (RLVR)
Überwachtes Feintuning (SFT)
Datenzentrierte KI-Methoden, einschließlich synthetischer Daten und Kuratierung
Parameter-effizientes Feintuning (PEFT)
Präferenz- und Sicherheitsausrichtung
Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten, der Lieferung wertvoller Erkenntnisse und Prototypen sowie deren Umwandlung in Produkte.
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Talent, komplexe wissenschaftliche Themen klar und prägnant zu erklären.
Zusätzliche Hinweise
Diese Position ist in Genf angesiedelt. Wir können keine Kandidaten berücksichtigen, die nicht bereit sind, an diesem Standort zu arbeiten, sind aber bereit, den richtigen Kandidaten umzusiedeln.
Bürokultur
Wir sind hier bewusst. Wir glauben, dass die besten Teams gemeinsam im Raum entstehen. Drei feste Tage – Montag, Dienstag und Donnerstag – schaffen den Kollaborationsrhythmus, der ein Hub-Büro wertvoll macht.
Kandidaten müssen tatsächlich an dem Ort ansässig sein, an dem die Stelle ausgeschrieben ist – wenn Sie heute nicht dort sind, unterstützen wir gerne die Umsiedlung für die richtige Person.
Wir schätzen Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion
Bei Sonar glauben wir, dass unsere Vielfalt unsere Stärke ist. Wir sind ein globales Unternehmen, das unterschiedliche Hintergründe, Perspektiven und Kulturen wertschätzt und respektiert. Wir engagieren uns für ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld, in dem sich jeder wertgeschätzt fühlt und befähigt ist, sein Bestes beizutragen. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet, und begrüßen alle qualifizierten Bewerber, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Genetik, Behinderung, Alter oder Veteranenstatus.
Wenn Sie eine Unterstützung benötigen, wenden Sie sich bitte an hiring@sonarsource.com .
Alle Stellenangebote bei Sonar stehen unter dem Vorbehalt einer umfassenden Hintergrundüberprüfung und Referenzprüfung, die vor dem Eintrittstermin durchgeführt wird.
Bewerbungen, die über Agenturen oder Drittanbieter eingereicht werden, werden nicht berücksichtigt.
