Hitachi Energy AG
Baden-Daettwil, Aargau, Switzerland
Praktikum im Bereich Zuverlässigkeitstechnik 80 - 100 % (m/w/d)
- 11 August 2026
- 80 – 100%
- Baden-Daettwil, Aargau, Switzerland
Job-Zusammenfassung
Werde Teil unseres Teams bei Hitachi Energy in Baden-Dättwil. Hier hast du die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu lernen.
Aufgaben
- Unterstütze die Forschung zur Zuverlässigkeit von HVDC-Stationen.
- Entwickle statistische Modelle für die Zuverlässigkeitsanalyse.
- Dokumentiere Lösungen zur Sicherstellung des Wissenstransfers.
Fähigkeiten
- M.Sc.-Studium in Elektrotechnik, Physik oder verwandtem Bereich erforderlich.
- Grundkenntnisse in Statistik und Wahrscheinlichkeit sind wichtig.
- Programmierkenntnisse für Datenanalyse sind von Vorteil.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Die Gelegenheit
Schliessen Sie sich unserem Team für Halbleiterverpackung und Zuverlässigkeitstechnik im Mitteleuropäischen Hitachi Energy Forschungszentrum in Baden-Dättwil an. Sie werden zu einem Projekt beitragen, das sich auf die Zuverlässigkeit von HGÜ-Stationen konzentriert, einer Schlüsseltechnologie für die nachhaltige Energieübertragung über grosse Entfernungen. In diesem Praktikum arbeiten Sie eng mit einem multidisziplinären Team zusammen und sammeln praktische Erfahrungen in statistischer Modellierung und Zuverlässigkeitstechnik. Wir bieten ein unterstützendes Umfeld, in dem Sie wachsen, lernen und einen echten Einfluss ausüben können. Die Dauer des Praktikums beträgt 6 Monate.
So wirken Sie mit
Unterstützung bei der Erforschung und Entwicklung des Zuverlässigkeitsprofils von HGÜ-Stationen auf Komponentenebene
Mitwirkung bei der Entwicklung und Anwendung neuartiger statistischer und mathematischer Modelle für die Zuverlässigkeitsanalyse
Entwicklung und Implementierung stochastischer Zuverlässigkeitsmodelle für Komponenten in HGÜ-Stationen
Dokumentation und Kommunikation der entwickelten Lösungen zur Sicherstellung des Wissenstransfers innerhalb des Forschungsteams, akademischer Kooperationspartner und relevanter Geschäftsbereiche
Ihr Hintergrund
Derzeitiges Studium eines M.Sc.-Studiengangs in Elektrotechnik, Energietechnik, Physik, Angewandter Mathematik, Maschinenbau oder einem verwandten Fachgebiet (offizielle Immatrikulation ist erforderlich)
Verständnis grundlegender Konzepte in Statistik und Wahrscheinlichkeit
Vertrautheit mit Zuverlässigkeitstechnik und verwandten Konzepten
Programmierkenntnisse für Datenanalyse und maschinelles Lernen sind von Vorteil
Flüssige Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Gute Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, Kreativität und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten
Mehr über uns
Wir sind ein technologieorientiertes Unternehmen mit starkem Fokus auf Innovation, kontinuierliche Verbesserung und nachhaltige Fertigung. Wir bieten flexible Arbeitsbedingungen, engagierte Betreuung und ein unterstützendes, inklusives Umfeld, in dem Sie persönlich und beruflich wachsen können – und das Sie befähigt, erfolgreich zu sein und dabei Leben und Arbeit in Einklang zu bringen.
