Data Engineer, 80-100 % (w/m/x)

Über den Job

Über uns

Was du bei uns bewegen wirst

Über uns

Seit fast 30 Jahren ist comparis.ch die führende Vergleichsplattform der Schweiz. Wir vergleichen Preise und Leistungen von Krankenkassen, Versicherungen, Banken und Telekommunikationsunternehmen unter anderem und betreiben die grössten Online-Marktplätze der Schweiz für Immobilien und Autos. Durch umfassende Vergleiche schaffen wir Transparenz und helfen unseren Nutzern, die richtigen Entscheidungen für ihre Bedürfnisse zu treffen. Mit mehr als 80 Millionen Besuchern pro Jahr sind wir eine der meistgenutzten Webseiten in der Schweiz. Neun von zehn Personen kennen uns als unabhängige Vergleichsplattform der Schweiz.

Was du tun wirst

• Entwurf, Implementierung und kontinuierliche Optimierung von Plattformdiensten in unserer modernen, auf GCP basierenden Datenumgebung nach Industriestandard 
• Zusammenarbeit mit unseren Softwarearchitekten/-ingenieuren, Data Scientists und Business Analysts in einem agilen Umfeld zur Definition von Datenanforderungen und Bereitstellung von Lösungen 
• Entwicklung einer hochwertigen Codebasis für unsere Datenpipelines 
• Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung unserer Datenprodukte 
• Wartung unserer Datenpipeline-Orchestrierung, des Datalakes und Data Warehouses 
• ... Raum für eigene Daten- und Engineering-Initiativen

Dein neues Team

Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen

Was wir dafür von dir erwarten

Was du dafür mitbringst

Was wir von dir erwarten

• Du bist versiert und erfahren in SQL-Programmierung und dbt
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Data Science/Engineering-Umgebung mit nachweislichen Erfolgen bei Datenprojekten auf der Google Cloud Platform (GCP)
• Erfahrung mit nativen GCP-Diensten wie BigQuery, Cloud Run, Dataproc und Dataflow wird sehr geschätzt
• Erfahrung in der Entwicklung hochwertiger Software inklusive Unit- und Integrationstests in einer oder mehreren Sprachen (z. B. Python oder Java) unter Nutzung von CI/CD-Tools und Git 
• Du hast Erfahrung im Management von Datenpipeline-Workflows mit Airflow
• Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Infrastructure-as-Code-Frameworks (Terraform)
• Erfahrung mit verteilten Rechentechnologien wie Apache Spark und Kenntnisse in ML-Konzepten/-Frameworks sind ein starkes Plus 
• Du bist offen für neue Technologien und Herausforderungen

Schön zu haben

Dein neues Team

Unsere Benefits

Unsere Vorteile

Dafür kannst du Folgendes von uns erwarten

Im Gegenzug kannst du von uns Folgendes erwarten

Du hast die Chance, einem wachsenden Data Team beizutreten und es mitzugestalten. Wir sind ein hochmotiviertes Team aus diversen Experten. Unsere Hauptaufgabe ist es, KI-gesteuerte Datenprodukte zu entwickeln, um unseren Nutzern ein hochrelevantes Kundenerlebnis zu bieten. Zudem ist es unsere Aufgabe, allen im Unternehmen die notwendigen Werkzeuge und das Wissen zur Verfügung zu stellen, um bessere, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Wir arbeiten mit agilen Methoden in interdisziplinären Teams und schätzen Autonomie sehr. Diese Position kann remote ausgeführt werden. 

Überzeugt?

Haben wir dein Interesse geweckt?

Dann zögere nicht und bewirb dich noch heute auf unsere Stelle. Bei Fragen steht dir Simone, unsere People Business Partnerin, gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf deine Bewerbung! 

Hinweis: Diese Position bietet die Flexibilität, vollständig remote zu arbeiten. Falls du dich für ein Remote-Setup entscheidest, bitten wir dich, nur dann zu bewerben, wenn deine Zeitzone maximal +/- 2 Stunden von der Schweiz (GMT +2) abweicht.   

Noch allgemeine Fragen?