Temporale Interferenzstimulation im Gehirn: Modellierung und Optimierung (Software-/Support-Ingenieur)

Über den Job

Die Foundation for Research on Information Technologies in Society (IT’IS), eine unabhängige, gemeinnützige Forschungsorganisation in enger Verbindung mit der Eidgenössischen Technischen Hochschule (ETH) Zürich, sucht derzeit Bewerber für die Stelle als

Temporale Interferenzstimulation im Gehirn: Modellierung und Optimierung (Software-/Support-Ingenieur)

IT’IS bildet zusammen mit seinen Partnerorganisationen Schmid & Partner Engineering AG (SPEAG), ZMT Zurich MedTech AG (ZMT) und TI Solutions AG (TI Solutions) die Allianz Zurich43. Die Mission von Z43 ist es, das Wissen und die Technologie für (i) Charakterisierung, Optimierung und Anwendung des elektromagnetischen (EM) Nahfelds, (ii) prädiktive Modellierung der Wechselwirkungen zwischen physikalischen Einflüssen und Physiologie in komplexen Anatomien sowie (iii) medizinische Anwendungen zu erweitern. Wir möchten unsere biophysikalische Modellierungsgruppe verstärken und haben mehrere Stellen ausgeschrieben.

Ihre Herausforderungen:

• Entwicklung eines tiefen Verständnisses der Biophysik der temporalen Interferenzstimulation (TIS)1 sowie des aktuellen Forschungs- und (klinischen) Anwendungsstandes in diesem Bereich
• Unterstützung beim Aufbau und der Simulation detaillierter biophysikalischer Modelle von TIS im Gehirn und zentralen Nervensystem, einschließlich Geometrie/Eigenschaften des Gewebes, Elektrodenkonfigurationen, EM-Feldausbreitung und Dosimetrie
• Unterstützung der laufenden Entwicklung spezialisierter Software zur Planung und Optimierung von TIS beim Menschen
• Unterstützung von Forschungsaktivitäten zur Identifikation geeigneter Expositionsmetriken für erfolgreiche TIS/Neuromodulation
• Weitere periphere Tätigkeiten, z. B. Cloud-Integration von TIS-Planungs- und Optimierungstools, Berücksichtigung verschiedener Aspekte der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung, Support für Tool-Anwender
• Klare Kommunikation von Methoden und Ergebnissen an (interne) Teammitglieder und (externe) Kunden

Ihre Stärken:

• Universitätsabschluss (Master oder PhD) in (Bio)Physik, Mathematik, Medizinphysik oder Biomedizintechnik
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse (Python, C++, Matlab)
• Kenntnisse in Docker, HTML, Erfahrung in Front- und Back-End-Entwicklung sind von Vorteil
• Erfahrung mit computergestützter Modellierungssoftware (z. B. Sim4Life, COMSOL, Ansys)
• Starkes Verantwortungsbewusstsein und Engagement für höchste Qualitätsstandards
• Selbstmotivation, gute Organisations- und Kommunikationsfähigkeiten, akribische Detailgenauigkeit, freundliche Persönlichkeit und Teamgeist
• Fähigkeit, mehrere Aufgaben gleichzeitig zu managen, selbstständig in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten und enge Fristen einzuhalten
• Engagement, effektiv auf die Bedürfnisse von Partnern und Kunden einzugehen
• Sehr gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich), Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Unser Angebot:

• Lebendiges, multikulturelles und innovatives Arbeitsumfeld, das Schlüsseltechnologien vorantreibt und Vielfalt sowie Inklusion fördert
• Modernste Labore, Hochleistungsrechnercluster und Produktionsanlagen
• Kreative Mischung globaler Talente aus den Bereichen Physik, Elektronik, Mathematik, Biologie und mehr, die nach Exzellenz und hohen ethischen Standards streben
• Flexible Arbeitszeiten an einem Arbeitsplatz im Herzen Zürichs

Bewerbungen werden bis zur Besetzung der Stelle entgegengenommen. Direkte Bewerbungen werden bevorzugt; Bewerbungen über Personalvermittlungen sind unerwünscht. Bitte beachten Sie, dass unvollständige Bewerbungen nicht berücksichtigt werden.

Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen (auf Englisch) bestehend aus Motivationsschreiben, maßgeschneidertem Lebenslauf (max. 2 Seiten), Zeugnissen, Notenauszügen, Arbeitszeugnissen und/oder Referenzschreiben (falls vorhanden) an:

Zurich43, Yvonne Maeder, Zeughausstrasse 43, 8004 Zürich, Schweiz, Telefon: +41 44 245 96 96, jobs@z43.swiss

Informelle Anfragen sind willkommen und richten Sie bitte an Dr. Esra Neufeld.

1 Grossman, N. et al., Noninvasive Deep Brain Stimulation via Temporally Interfering Electric Fields. Cell 169, 1029-1041.e16 (2017).