Senior Data Scientist

In dieser Rolle

• Als Senior AI Engineer übernehmen Sie die technische Leitung bei spannenden Data-Science- und KI/ML-Projekten. Sie sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Lösungen in diesen Bereichen.
• Realisierung von End-to-End Data-Science- und KI/ML-Projekten von der Anforderung bis zur Auslieferung
• Analyse und Modellierung von Daten sowie Auswertung und Kommunikation der Ergebnisse an verschiedene Stakeholder
• Modellierung komplexer Geschäftsprobleme mit maschinellem Lernen: Sie wählen geeignete Methoden und Modelle aus, passen diese an Kundendaten an und optimieren sie bei Bedarf
• Erstellung von Prozessen und Datenpipelines zur Vorbereitung von Rohdaten für das Modelltraining und die Inferenz
• Erstellung, Pflege und Optimierung von MLOps-Pipelines zur Automatisierung von Modelltraining, -bereitstellung und -überwachung
• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären IT- und Engineering-Teams
• Vermittlung von technischem Know-how und Betreuung von Junior Data Scientists.

Was Sie mitbringen

• Ein Abschluss einer technischen Universität
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im KI-Bereich als Data Scientist, ML Engineer oder in einer ähnlichen Position
• Fundierte Kenntnisse in Python oder anderen Programmiersprachen. Erfahrung mit Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), Datenanalyse-Tools (z. B. pandas) und MLOps-Tools (z. B. MLflow)
• Fundierte Kenntnisse in Windows, Linux, Netzwerktechnik, Datenspeicherung, Webservices sowie Softwareentwicklung und Kollaborationstools (z. B. Git, JIRA, Microsoft Teams)
• Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) und Big-Data-Plattformen (z. B. Spark, Databricks) sind von Vorteil
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
• Flexibilität für Reisen in der Romandie
• Gute Kommunikationsfähigkeiten, Fähigkeit zur Schaffung und Pflege von Kundenbeziehungen
• Fließend in Französisch und Englisch

Was wir bieten

• Ein anregendes und professionelles Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team mit umfassender Expertise 
• Spannende Projekte und herausfordernde Probleme zur Lösung mit den neuesten Technologien 
• Flache Organisationshierarchien und bereichsübergreifende Teamarbeit 
• Enger Kontakt zu Kunden aus verschiedenen Branchen 
• Eine unterstützende Kultur mit ausgezeichneten Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung