F1 Datenwissenschaftler

Über den Job

F1 Datenwissenschaftler (Genf - Schweiz)

Das Data Intelligence Team arbeitet gemeinsam mit verschiedenen technischen Gruppen, um die Datenumwandlung der Abteilung voranzutreiben. Unsere Arbeit konzentriert sich auf die Gestaltung, den Aufbau und die Bereitstellung von End-to-End-Datenlösungen, die effektivere Echtzeitentscheidungen an der Rennstrecke ermöglichen und datengetriebene Gestaltung zukünftiger sportlicher und technischer Vorschriften erlauben.

Wir suchen ergebnisorientierte, proaktive Personen, die leidenschaftlich hochwertige Softwarelösungen entwickeln, die Probleme durch die Transformation der Nutzung von Daten und Technologie durch Ingenieure lösen. Sie müssen den Wunsch haben, in einer kollaborativen und schnelllebigen Umgebung zu innovieren, als Teil eines wachsenden Teams, das die Grenzen des Möglichen in der einzigartigen und inspirierenden Welt des Motorsports verschiebt.

Die Position ist in unserem Hauptsitz in Genf angesiedelt und beinhaltet einige Reisen zu Formel-1-Meisterschaftsveranstaltungen.

AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN:

Als F1 Datenwissenschaftler besteht Ihre Aufgabe darin, Datenlösungen zu entwerfen, zu testen und bereitzustellen, die rohe Motorsportdaten in leistungsstarke, umsetzbare Erkenntnisse verwandeln. Sie arbeiten mit grossen und vielfältigen Datenquellen, darunter Telemetrie-Zeitreihen, Bilder oder Regulierungsdokumente aus mehreren Meisterschaften, mit dem Ziel, innovative Werkzeuge und Modelle zu entwickeln, die das Verständnis verbessern und schnelle Entscheidungsfindung unterstützen.

Um dies zu erreichen, sind Sie Teil des gesamten Produktlebenszyklus: von der Anforderungserfassung und PoC-Entwicklung bis zur Bereitstellung produktionsreifer Lösungen, die skalierbar sind, von Endanwendern verstanden werden, den Organisationsanforderungen entsprechen und sich an sich entwickelnde Bedürfnisse anpassen.

Diese Rolle ist ideal für jemanden, der Initiative ergreift, seine Arbeit eigenverantwortlich von Anfang bis Ende betreut und aktiv zu einem leistungsstarken Team beiträgt.

Datenwissenschaft

• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und fortgeschrittenen Analysewerkzeugen, die weitere Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung liefern können.
• Weiterentwicklung der FIA-Datenanalyse-Tool-Suite zur Optimierung unserer Fern- und On-Track-Support-Operationen durch Echtzeitanalyse.
• Untersuchung multimodaler Ansätze, die Telemetrie-Zeitreihen, Bild-, Video-, Audio- und Regulierungsdokumente integrieren, um die Analysefähigkeiten zu erweitern.

MLOps-Lösungen

• Aufbau und Pflege robuster MLOps-Lösungen zur Sicherstellung von Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und kontinuierlicher Verbesserung der bereitgestellten Lösungen.
• Zusammenarbeit mit der Data Intelligence Gruppe zur Standardisierung der Datenverarbeitung und Förderung gemeinsamer Werkzeuge über verschiedene FIA-Meisterschaften hinweg.

Technologiebeobachtung

• Auf dem neuesten Stand bleiben bezüglich modernster Modelle, insbesondere im Bereich Zeitreihenbehandlung und Multimodalität.
• Auf dem neuesten Stand bleiben bei MLOps-Werkzeugen, Techniken und Best Practices zur Verbesserung der Teamfähigkeiten.

PROFIL:

• Masterabschluss oder gleichwertige Berufserfahrung in Informatik, Datenwissenschaft, KI-Engineering, ML Ops Engineering oder ähnlichem Fachgebiet.
• Sie verfügen über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung sauberer und effizienter Software in Python.
• Sie haben bedeutende Erfahrung mit Datenaufbereitungsbibliotheken wie pandas, numpy und PySpark.
• Sie haben bedeutende Erfahrung mit Machine-Learning- und Deep-Learning-Frameworks wie Sklearn, SciPy, XGBoost oder Pytorch.
• Sie verfügen über umfassende Erfahrung mit dem ML-Entwicklungszyklus und MLOps-Lösungen (MLFlow oder ähnlich) für Modellversionierung, Registrierung und Experimentverfolgung.
• Sie haben Kenntnisse in der Implementierung von CI/CD-Pipelines und Containerisierung (Docker).
• Sie haben Erfahrung mit SQL- und No-SQL-Datenbanken.
• Sie haben die Fähigkeit zum kontinuierlichen Lernen und selbstständigen Arbeiten bewiesen. Sie fühlen sich wohl in einer sich schnell verändernden Umgebung mit dynamischen Zielen und schneller Iteration mit Nutzern.
• Sie haben Ihre Fähigkeit bewiesen, effektiv in Teams mit unterschiedlicher technischer Expertise zu arbeiten.
• Sie sind Muttersprachler oder fließend in Englisch. Französisch ist nicht erforderlich, wird aber geschätzt.
• Sie interessieren sich für Motorsport und sind neugierig darauf, wie sich das Feld entwickelt und wie Daten darauf Einfluss nehmen können.

Die folgenden Fähigkeiten sind nicht erforderlich, aber wenn Sie Erfahrung in einem dieser Bereiche haben, würden wir gerne mehr erfahren:

• Sie haben Erfahrung in der Entwicklung von Computer-Vision-Lösungen.
• Sie haben Erfahrung mit Open-Source-LLM-Frameworks oder Cloud-basierten verwalteten LLM-Lösungen.
• Sie haben Erfahrung mit Embedded Machine Learning.
• Sie haben Erfahrung in der Motorsportbranche.
• Sie haben Erfahrung mit Cloud-Lösungen, insbesondere AWS.

Bewerbungsschluss: 4. Oktober 2026

Wenn Sie interessiert sind, senden Sie uns bitte Ihren Lebenslauf und alle relevanten Dokumente.

Die FIA ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für den Aufbau einer vielfältigen und inklusiven Belegschaft einsetzt. Wir begrüssen und ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten.

Wenn Sie interessiert sind, senden Sie uns bitte Ihre Bewerbung!