Bellevue
Gestern
Senior KI-Wissenschaftler
- 20 April 2026
- 100%
- Festanstellung
- Bellevue
Job-Zusammenfassung
SAP Labs sucht einen Senior AI Scientist in Bellevue, WA.
Aufgaben
- Entwicklung neuer Machine Learning Modelle und Optimierung bestehender.
- Foster continuous collaboration mit Entwicklungsteams für Systemskalierung.
- Leitung kleiner Projektteams zur Lösung von Geschäftsproblemen.
Fähigkeiten
- Bachelor oder Master in Informatik mit entsprechender Berufserfahrung.
- Erfahrung mit graphbasierten ML-Modellen und Plattformen.
- Kenntnisse in Cloud-basierten ML-Entwicklungstools und Big Data.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Ursprüngliches Veröffentlichungsdatum: 20.04.2026
Stellenbezeichnung: Senior KI-Wissenschaftler
Standort: Bellevue, WA
Arbeitsmodell: Hybrides Arbeitsmodell
Zweck und Zielsetzung:
SAP Labs, LLC sucht einen Senior KI-Wissenschaftler an unserem Standort Bellevue, WA, der für die Entwicklung neuer Machine-Learning-Modelle und die Optimierung bestehender ML-Modelle verantwortlich ist.
Erwartungen und Aufgaben:
Verstehen und Verantwortung für die Implementierung der neuesten Machine-Learning-Algorithmen und -Ansätze. Sicherstellung der Leistung und Systemskalierbarkeit durch Initiierung und Förderung der kontinuierlichen Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams. Bearbeitung von Geschäftsproblemen von Anfang bis Ende. Verständnis von Forschungserkenntnissen und angemessenen Konzepten für SAP-Kunden. Leitung kleiner Projektteams. Sammlung von Anforderungen und Koordination der Machine-Learning-Entwicklung. Kommunikation der Relevanz implementierter Systeme und erzielter Ergebnisse auf visuelle und konsistente Weise über alle Ebenen hinweg. Eigeninitiative zeigen und neue Anwendungsfälle und Anwendungen von Machine Learning erkunden.
Ausbildung und Berufserfahrung:
Bachelor-Abschluss oder ausländisches Äquivalent in Informatik, Softwaretechnik, Mathematik oder einem verwandten Studienfach und sechs (6) Jahre fortschreitende postgraduale Erfahrung in der angebotenen Stelle oder einem verwandten Beruf. Alternativ Master-Abschluss oder ausländisches Äquivalent in Informatik, Softwaretechnik, Mathematik oder einem verwandten Studienfach und vier (4) Jahre Erfahrung in der angebotenen Stelle oder einem verwandten Beruf.
Qualifikationen/Fähigkeiten und Kompetenzerfahrung:
Die Erfahrung muss drei (3) Jahre umfassen, die jeweils Folgendes beinhalten:
Nutzung von Graphen für groß angelegte Machine-Learning-Anwendungen;
Entwicklung graphbasierter ML-Modelle einschließlich GraphSAGE, GAT oder Graph Transformers;
Cloud-basierte ML-Entwicklungsplattformen einschließlich AWS und Azure;
Big-Data-Verarbeitungsframeworks und relationale Datenverarbeitungstools einschließlich Spark, MYSQL, HIVE und Hadoop;
Legacy-tabellarische Modelle einschließlich Entwicklung und Bereitstellung;
LLM- und Generative-KI-Frameworks einschließlich LLM-Feinabstimmung und RAG; und
NLP-Anwendungen.
Reisen: Nicht zutreffend.
Diese Position ist berechtigt für das Mitarbeiterempfehlungsprogramm, vorbehaltlich der in der internen SAP-Mitarbeiterempfehlungsrichtlinie festgelegten Anspruchsvoraussetzungen.
Nur für den internen Gebrauch: Referenzcode lhrs4262
SAP:SAIL
EX:OUT
Wir helfen der Welt, besser zu funktionieren
Bei SAP halten wir es einfach: Sie bringen Ihr Bestes zu uns, und wir bringen das Beste in Ihnen zum Vorschein. Wir sind Entwickler, die über 20 Branchen und 80 % des globalen Handels berühren, und wir brauchen Ihre einzigartigen Talente, um die Zukunft mitzugestalten. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie ist wichtig. Sie finden einen Ort, an dem Sie Sie selbst sein können, Ihr Wohlbefinden Priorität hat und Sie wirklich dazugehören. Was haben Sie davon? Ständiges Lernen, Kompetenzentwicklung, großartige Vorteile und ein Team, das möchte, dass Sie wachsen und Erfolg haben.
Wir gewinnen durch Inklusion
Die Kultur der Inklusion bei SAP, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle sorgen dafür, dass sich jeder – unabhängig vom Hintergrund – eingeschlossen fühlt und sein Bestes geben kann. Bei SAP glauben wir, dass wir durch die einzigartigen Fähigkeiten und Qualitäten, die jede Person in unser Unternehmen einbringt, stärker werden, und wir investieren in unsere Mitarbeiter, um Vertrauen zu schaffen und jedem zu helfen, sein volles Potenzial zu entfalten. Letztlich glauben wir daran, alle Talente freizusetzen und eine bessere Welt zu schaffen.
SAP verpflichtet sich zu den Werten der Chancengleichheit und bietet Barrierefreiheit für Bewerber mit physischen und/oder psychischen Behinderungen. Wenn Sie sich bei SAP bewerben möchten und Unterstützung oder besondere Hilfe benötigen, um unsere Website zu navigieren oder Ihre Bewerbung abzuschließen, senden Sie bitte eine E-Mail mit Ihrer Anfrage an das Recruiting Operations Team: Careers@sap.com. Anfragen für angemessene Unterstützung werden von Fall zu Fall geprüft.
Für SAP-Mitarbeiter: Nur unbefristete Stellen sind für das SAP-Mitarbeiterempfehlungsprogramm gemäß den Anspruchsregeln in der SAP-Empfehlungsrichtlinie berechtigt. Für Ausbildungsstellen können spezifische Bedingungen gelten.
Qualifizierte Bewerber werden ohne Rücksicht auf Alter, Rasse, Religion, nationale Herkunft, ethnische Zugehörigkeit, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt usw.), sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, geschützten Veteranenstatus oder Behinderung unter Einhaltung der geltenden bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen gesetzlichen Anforderungen berücksichtigt.
Transparenz der Vergütungsspanne: Die jährliche Grundgehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 196.914 $ und 216.128 $. SAP ist der Ansicht, dass die Transparenz der Vergütung zu einer ehrlichen und unterstützenden Kultur beiträgt und ein wichtiger Schritt ist, um SAPs Engagement für Lohngleichheit zu demonstrieren. SAP gibt die jährliche Vergütungsspanne inklusive Grundgehalt und variablem Anreizziel für die Karrierestufe an, die für die ausgeschriebene Rolle gilt. Die angestrebte Gesamtsumme für diese Position liegt zwischen 196.914 $ und 245.600 $. Der tatsächlich angebotene Betrag an den erfolgreichen Kandidaten liegt innerhalb dieser Spanne und hängt von den Schlüsselaspekten jedes Einzelfalls ab, die Ausbildung, Fähigkeiten, Erfahrung, Umfang der Rolle, Standort usw. umfassen können, wie im Auswahlverfahren bestimmt. Jeder SAP variable Anreiz beinhaltet einen Zielbetrag in Dollar, und die tatsächliche Auszahlung hängt von der Unternehmens- und persönlichen Leistung ab. Bitte beachten Sie diesen Link für eine Zusammenfassung der SAP-Vorteile und Anspruchsvoraussetzungen: SAP North America Benefits.
KI-Nutzung im Rekrutierungsprozess
Für Informationen zur verantwortungsvollen Nutzung von KI in unserem Rekrutierungsprozess verweisen wir auf unsere Richtlinien für den ethischen Einsatz von KI im Recruiting-Prozess.
Bitte beachten Sie, dass Verstöße gegen diese Richtlinien zum Ausschluss vom Einstellungsverfahren führen können.
Zusätzliche Standorte:
Nächster großer Markt: Seattle
Nächster sekundärer Markt: Bellevue
Jobsegment: Cloud, Informatik, Softwareingenieur, Wissenschaftlich, Compliance, Technologie, Ingenieurwesen, Recht
Bellevue, WA, US, 98004