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KI-Forschungsingenieure - Apertus Initiative
- 01 Mai 2026
- 100%
- Lausanne
Job-Zusammenfassung
AI Research Engineers - Apertus Initiative bei EPFL in Lausanne.
Aufgaben
- Entwickeln Sie die nächste Generation offener Modelle.
- Arbeiten Sie mit dem leistungsstärksten AI-Supercomputer.
- Beitragen zu Projekten mit nationaler Bedeutung.
Fähigkeiten
- MSc in Informatik, Data Science oder verwandtem Bereich.
- Starke Programmierfähigkeiten in Python.
- Erfahrung mit KI-Architekturen und ML-Frameworks.
Ist das hilfreich?
Über den Job
KI-Forschungsingenieure - Apertus Initiative
Arbeitsort Lausanne - Genferseeregion - SchweizKategoriePositionVeröffentlicht27. April 2026Die EPFL, die Eidgenössische Technische Hochschule Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätsstandorte Europas und gehört zu den Top 20 Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6.500 Mitarbeitende, die die drei Hauptaufgaben der Institution unterstützen: Lehre, Forschung und Innovation. Der EPFL-Campus bietet ein aussergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von über 18.500 Personen, darunter mehr als 14.000 Studierende und 4.000 Forschende aus über 120 verschiedenen Ländern.
o Verteiltes KI-Training und Optimierung
o Datenaufbereitung (Text und multimodal)
o Modellevaluation und Benchmarking
o Inferenzsysteme und Deployment
o Schlussfolgerungen
o Multimodale KI-Modelle
Bitte beachten Sie, dass nur Bewerbungen, die den Kriterien der Ausschreibung entsprechen, berücksichtigt werden.
Tätigkeitsumfang Min: 80,00
Tätigkeitsumfang Max: 100,00
Vertragsart: befristet
Dauer: 1 Jahr, verlängerbar
Referenz: 2192
Einleitung
Die Apertus Initiative, eine gemeinsame Anstrengung von EPFL und ETH Zürich, sucht talentierte Ingenieure, die unser Team bei der Entwicklung der nächsten Generation offener Foundation-Modelle verstärken. Mit dem leistungsstärksten öffentlichen KI-Supercomputer der Welt (Alps) wollen wir offene und transparente LLMs und multimodale KI-Modelle schaffen, die der Schweizer Gesellschaft zugutekommen und gleichzeitig technologische Souveränität bewahren.Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten
Wir suchen KI-Forschungssoftwareingenieure mit Expertise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:o Verteiltes KI-Training und Optimierung
o Datenaufbereitung (Text und multimodal)
o Modellevaluation und Benchmarking
o Inferenzsysteme und Deployment
o Schlussfolgerungen
o Multimodale KI-Modelle
Profil
- MSc in Informatik, Data Science, KI oder verwandtem Bereich (aussergewöhnliche BSc-Kandidaten werden ebenfalls berücksichtigt)
- Erfahrung in KI und neuronalen Netzwerkarchitekturen
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Kenntnisse in PyTorch oder ähnlichen ML-Frameworks
- Erfahrung mit Softwareentwicklungspraktiken, einschließlich Versionskontrollsystemen, Debugging, Testing und Deployment.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und starke analytische Kompetenzen.
- Fähigkeit, effektiv im Team sowie eigenständig zu arbeiten.
Bitte beachten Sie, dass nur Bewerbungen, die den Kriterien der Ausschreibung entsprechen, berücksichtigt werden.
Wir bieten
- Ein anregendes akademisches Umfeld an einer der weltweit führenden technischen Universitäten
- Die Möglichkeit, mit modernster Supercomputing-Infrastruktur und hochmoderner KI-Forschung zu arbeiten
- Zusammenarbeit mit Spitzenforschern und Ingenieuren von EPFL, ETH Zürich, CSCS und anderen Schweizer Institutionen
- Flexible Arbeitsbedingungen, einschließlich Optionen für Remote-Arbeit
- Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Konferenzteilnahmen und spezialisierter Schulungen
- Die Chance, zu Open-Source-Projekten mit globaler Wirkung beizutragen
- Zugang zum breiteren Schweizer akademischen Ökosystem und Industriepartnerschaften
- Teil der souveränen KI-Entwicklung der Schweiz zu sein und an Technologien mit nationaler Bedeutung zu arbeiten
Informationen
Vertragsbeginn: so bald wie möglichTätigkeitsumfang Min: 80,00
Tätigkeitsumfang Max: 100,00
Vertragsart: befristet
Dauer: 1 Jahr, verlängerbar
Referenz: 2192
Bitte beziehen Sie sich in Ihrer Bewerbung auf myScience.ch und geben Sie die Referenz JobID69729 an.
