Data Engineer Pricing P&C (all genders) 60-100%
AXA Versicherungen AG
Winterthur
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:04 Dezember 2025
- Pensum:60 – 100%
- Arbeitsort:Winterthur
Job-Zusammenfassung
Komm zur AXA, der führenden Versicherung der Schweiz! Werde Teil eines innovativen Teams.
Aufgaben
- Du automatisierst interne Datenprozesse im Data Team.
- Gemeinsam entwickelst du Datamarts für Pricing & Controlling.
- Du unterstützt beim Aufbau von zentralen Branchen-Cockpits für KPIs.
Fähigkeiten
- Hochschulabschluss in Computer Science oder Data Science erforderlich.
- Kenntnisse in Cloud-Datenpipelines und ETL-Prozessen sind wichtig.
- Gute Programmierkenntnisse in Python und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Ist das hilfreich?
Komm zur AXA, der führenden Versicherung der Schweiz - als
Dein Beitrag
Dein Beitrag
- Du bist Teil des Data Teams innerhalb vom P&C Pricing & Controlling und leistest mit Deiner Arbeit einen wesentlichen Beitrag zur Operationalisierung und Automatisierung unserer internen Datenprozesse.
- Du entwickelst für Use Cases im Pricing & Controlling gemeinsam mit den Aktuaren, Controllern und Data Scientists die Datamarts auf unserer Cloud-Plattform.
- Du unterstützt den Aufbau von zentralen Branchen-Cockpits für unsere Stakeholder mit relevanten KPIs für die Geschäftssteuerung.
- Du bist Ansprechpartner für technische Solution Designs und bringst mit Deiner Erfahrung und Deinen Tech-Skills unsere Data-Pipelines aufs nächste Level.
- Du holst gemeinsam mit unseren Partnern aus der IT das Beste aus unserer Infrastruktur heraus und generierst Mehrwert für das Unternehmen.
- Du gibst Dein Wissen beim Pair Programming, in Code Reviews und in Schulungen weiter.
Deine Fähigkeiten und Talente
Deine Fähigkeiten und Talente
- Du interessierst dich sehr stark fürs Versicherungsgeschäft und es macht Dir Spass, dich in Business Prozesse einzudenken und die besten technischen Lösungen zu identifizieren.
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss (ETH, Uni, FH) in Computer Science, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Du hast Kenntnisse über Technologien zur Implementierung von Data-Pipelines in der Cloud (wie z.B. DBT, Dataflow, etc.).
- Du hast Erfahrung mit der Visualisierung von Daten (idealerweise mit Apache Superset) oder bist bereit dir diese anzueignen
- Du bist "opinionated" bzgl. Daten-Architekturprinzipien und dem Einsatz verschiedener Technologien, ohne dabei den Pragmatismus in der Umsetzung aus dem Auge zu verlieren
- Du bist datenaffin und schreckst auch vor komplexen ETL-Prozessen in SQL nicht zurück
- Du bringst gute Programmierkenntnisse in Python mit und hast Erfahrung mit verschiedenen state-of-the-art Technologien aus dem Data Science-Stack
- Du begegnest unseren internen und externen Stakeholdern auf Augenhöhe, bist stark in der Kommunikation und findest gemeinsam mit ihnen konstruktive Lösungen
- Du sprichst fliessend Deutsch und Englisch
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