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Lausanne
Vor 9 Stunden
Postdoc-Stelle in 3D-Computer Vision, Fernerkundung
- 01 Mai 2026
- 100%
- Lausanne
Job-Zusammenfassung
Postdoc-Position in 3D Computer Vision am EPFL in Lausanne. Eine spannende Gelegenheit in einem dynamischen Umfeld.
Aufgaben
- Entwicklung neuer Methoden für die Fernerkundung.
- Forschung in Computer Vision und maschinellem Lernen.
- Zusammenarbeit mit internationalen Experten und Forschungsteams.
Fähigkeiten
- PhD in Computer Vision und Erfahrung in 3D-Technologien.
- Starke analytische Fähigkeiten und Umgang mit großen Datensätzen.
- Teamfähigkeit und gute Englischkenntnisse.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Postdoc-Stelle in 3D-Computer Vision, Fernerkundung
Arbeitsort Lausanne - Genferseeregion - SchweizKategoriePositionVeröffentlicht28. April 2026Die EPFL, die Eidgenössische Technische Hochschule Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätsstandorte Europas und gehört zu den Top 20 Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6.500 Mitarbeitende, die die drei Hauptaufgaben der Institution unterstützen: Lehre, Forschung und Innovation. Der EPFL-Campus bietet ein aussergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 18.500 Personen, darunter über 14.000 Studierende und 4.000 Forschende aus mehr als 120 verschiedenen Ländern.
Die Forschungsinteressen von VITA liegen an der Schnittstelle von Computer Vision, Maschinellem Lernen (Deep Learning) und Mensch-Roboter-Interaktion, um neu zu definieren, wie Maschinen menschliche Handlungen interpretieren, Absichten antizipieren und nahtlos mit Menschen in verschiedenen Umgebungen interagieren.
Die erfolgreiche Kandidat*in wird neue Methoden für die Fernerkundung entwickeln.
Und in einer PDF-Datei:
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an: Prof. Alexandre Alahi (alexandre.alahi@epfl.ch)
Vertragsbeginn: So bald wie möglich
Beschäftigungsgrad Min: 100%
Beschäftigungsgrad Max: 100%
Vertragsart: Befristeter Vertrag
Dauer: 24 Monate
Das Labor für Visuelle Intelligenz im Verkehr (VITA) sucht eine*n Postdoktorand*in im Bereich Generative KI.
Die Forschungsinteressen von VITA liegen an der Schnittstelle von Computer Vision, Maschinellem Lernen (Deep Learning) und Mensch-Roboter-Interaktion, um neu zu definieren, wie Maschinen menschliche Handlungen interpretieren, Absichten antizipieren und nahtlos mit Menschen in verschiedenen Umgebungen interagieren.
Die erfolgreiche Kandidat*in wird neue Methoden für die Fernerkundung entwickeln.
Profil
- Promotion in Computer Vision
- Hintergrund in Informatik
- Forschungserfahrung in 3D-Computer Vision, Fernerkundung und Luftbildaufnahmen
- Starke rechnerische und analytische Fähigkeiten sowie Erfahrung im Umgang mit grossen Datensätzen
- Selbstständig, kreativ und lösungsorientiert
- Gute zwischenmenschliche Fähigkeiten, Teamplayer
- Gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich)
Wir bieten
- Eine dynamische und interdisziplinäre Forschungsgruppe
- Ein anregendes und internationales Arbeitsumfeld
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und ausgezeichnete Arbeitsbedingungen – weitere Informationen finden Sie auf unserer Webseite ( https://www.epfl.ch/campus/services/human-resources/en/basic-starting-salary-of-doctoral-assistants-and-postdocs/ '))
- Möglichkeit, Spitzenforschung in einer der dynamischsten wissenschaftlichen Institutionen Europas durchzuführen.
- Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit international renommierten Expert*innen sowie einem starken Team von Postdoktorand*innen und Doktorand*innen
Informationen
Es werden nur Bewerbungen berücksichtigt, die über die Online-Plattform eingereicht werden. Sie werden gebeten, folgende Unterlagen einzureichen:- Ein kurzes Anschreiben (pdf, bis zu 2 Seiten).
Und in einer PDF-Datei:
- Einen Lebenslauf mit Publikationsliste.
- Eine Forschungsdarstellung (pdf, bis zu 3 Seiten).
- Kontaktdaten von 3 Referenzpersonen.
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an: Prof. Alexandre Alahi (alexandre.alahi@epfl.ch)
Vertragsbeginn: So bald wie möglich
Beschäftigungsgrad Min: 100%
Beschäftigungsgrad Max: 100%
Vertragsart: Befristeter Vertrag
Dauer: 24 Monate
Bitte beziehen Sie sich in Ihrer Bewerbung auf myScience.ch und geben Sie die Referenz JobID69733 an.
