Data Science & KI Innovations-Postdoktorand Stipendiat Immunologie

Als Postdoktorand werden Sie zur Immunologie in Basel gehören und ein innovatives Forschungsprojekt an der Spitze der biomedizinischen Wissenschaft und Wirkstoffentdeckung verfolgen. Sie arbeiten mit führenden Wissenschaftlern in einem hochgradig kollaborativen, multidisziplinären Umfeld zusammen und erhalten Einblicke in das breitere Ökosystem, das wissenschaftliche Entdeckungen in Medikamente übersetzt.

Unsere Stipendiaten werden ermutigt, mutige wissenschaftliche Fragen zu stellen, modernste Technologien anzuwenden und Ansätze zu entwickeln, die das Potenzial haben, die Patientenversorgung zu transformieren.

Forschungsmöglichkeit

Sie arbeiten an der Schnittstelle von Immunologie, KI und Pathologie und führen fortgeschrittene räumliche Analysen von räumlicher Transkriptomik, multiplexer Proteomik und Histologiedaten bei entzündlichen Erkrankungen durch. Ziel des Projekts ist es zu verstehen, wie räumlich organisierte Immunnischen zu immunvermittelten entzündlichen Erkrankungen beitragen und wie sie die Patientensegmentierung und Wirkstoffentdeckung informieren können. Das Projekt wird einen harmonisierten krankheitsübergreifenden Atlas räumlicher Profildaten erstellen, rechnerische Methoden zur Annotation von Gewebestrukturen bewerten und anwenden sowie KI-Modelle entwickeln, um Gewebsnischen über multimodale räumliche Daten zu charakterisieren. Das erwartete Ergebnis ist eine Reihe standardisierter räumlicher Datensätze, rechnerischer Werkzeuge und mechanistischer Hypothesen, die gemeinsame und unterschiedliche entzündliche Gewebearchitekturen bei immunvermittelten entzündlichen Erkrankungen aufzeigen und neue Möglichkeiten für Biomarker-Entwicklung, Zielentdeckung und therapeutische Interventionen identifizieren.

Sie werden in ein funktionsübergreifendes Team mit starker Expertise in räumlicher Datenanalyse, KI-Modellentwicklung und histopathologischer Bewertung eingebettet. Sie arbeiten eng mit Wissenschaftlern innerhalb der Immunologie und KI für Forschung bei Novartis zusammen, vernetzen sich mit Datenwissenschaftlern in der gesamten Organisation und mit einem großen Postdoc-Netzwerk. Die Ergebnisse der Projekte werden auf internationalen Konferenzen und in Form wissenschaftlicher Publikationen verbreitet.

Warum dem Programm beitreten?

Das Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Programm ist darauf ausgelegt, die nächste Generation wissenschaftlicher Führungskräfte zu entwickeln, die Zukunft der Medizin durch rigorose Forschung und intensive Lernerfahrungen, wie die Implementierung von KI-Tools in der biomedizinischen Forschung, zu gestalten.

Postdoktoranden profitieren von:

• Betreuung durch erfahrene wissenschaftliche Führungskräfte und Fachexperten
• Zugang zu fortschrittlichen Technologien, Plattformen und Forschungskapazitäten
• Zusammenarbeit über Disziplinen und Organisationsgrenzen hinweg
• Eine globale und vielfältige Gemeinschaft von Postdoktoranden
• Speziell gestaltete Programme, die den Stipendiaten helfen, in ihrer Karriere zu gedeihen.
• Personalisierte praktische Lernmöglichkeiten durch ein Postdoc-Praktikum, das Stipendiaten befähigt, neue wissenschaftliche Bereiche zu erkunden, funktionsübergreifende Expertise aufzubauen und ihre Wirkung über ihr primäres Forschungsprojekt hinaus zu erweitern.
• Möglichkeiten, Forschungsergebnisse zu präsentieren, in führenden Fachzeitschriften zu publizieren und ein internationales wissenschaftliches Netzwerk aufzubauen

Wir treten in eine neue Ära biomedizinischer Forschungserfolge durch die Konvergenz von Biologie, Technologie und künstlicher Intelligenz ein, und Stipendiaten werden auch darin unterstützt, sich mit diesen aufkommenden Ansätzen auseinanderzusetzen.

Dies ist eine Vollzeit-Ausbildungsstelle mit einer Dauer von bis zu drei Jahren.

Gemeinsam Medizin neu denken

Bei Novartis ist es unser Ziel, Medizin neu zu denken, um das Leben der Menschen zu verbessern und zu verlängern. Durch dieses Programm werden Sie als Wissenschaftler und zukünftige Führungskraft wachsen und gleichzeitig zu Entdeckungen beitragen, die letztlich Patienten weltweit zugutekommen können.

Hauptverantwortlichkeiten

• Aufbau und Harmonisierung eines krankheitsübergreifenden räumlichen Profilatlas.
• Entwicklung von Best-Practice-Workflows für die räumliche Datenanalyse.
• Bewertung rechnerischer Methoden zur Erkennung von Gewebsnischen.
• Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen für räumliche Profildaten, einschließlich Basismodellen, um biologisch bedeutungsvolle Einbettungen zu erlernen und Gewebestrukturen über Krankheiten hinweg zu vergleichen.
• Selbstständiges und kollaboratives Arbeiten in interdisziplinären Teams zur Vorantreibung Ihres Projekts

Erforderliche Voraussetzungen

• PhD (oder gleichwertiger Doktortitel) in einer relevanten wissenschaftlichen Disziplin, abgeschlossen vor Beginn des Stipendiums. Das Programm richtet sich an Wissenschaftler unmittelbar nach ihrer Promotion (Abschluss 2026)
• Nachgewiesene wissenschaftliche Erfolge (Publikationen, Präsentationen, Patente oder Äquivalentes)
• Starke Verpflichtung zu Lernen, Innovation und beruflicher Entwicklung

• Starke Python- und R-Programmierkenntnisse
• Ausgeprägte Fähigkeit, Analyseergebnisse im biologischen Kontext zu interpretieren
• Erfahrung in der Analyse räumlicher/Einzelzell-Profiling- und/oder Bildgebungsdaten
• Erfahrung in der Anwendung von ML- und/oder KI-Methoden für die Analyse räumlicher/Einzelzell-Daten

Wünschenswerte Voraussetzungen

• Erfahrung in der Entwicklung von KI-Ansätzen ist von Vorteil
• Gutes Verständnis immunologischer Konzepte ist von Vorteil
• Erfahrung in der histologischen Interpretation von normalem und erkranktem Gewebe ist von Vorteil

Wichtig:

Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf und Ihr Anschreiben bis zum 15. Juli ein.

Beschreiben Sie in Ihrem Anschreiben Ihre Forschungsinteressen, Karriereziele und wie die Teilnahme am Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Programm Ihre langfristige Entwicklung unterstützen wird.

Der Starttermin für den Jahrgang 2026 des Novartis BR Postdoctoral Fellowship Programms ist der 1. Oktober 2026. Bitte bestätigen Sie Ihre Verfügbarkeit für dieses Datum in Ihrem Anschreiben.

Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerber akzeptieren können, die berechtigt sind, in der Schweiz zu arbeiten.

Warum Novartis: Menschen mit Krankheiten und ihre Familien zu unterstützen, erfordert mehr als innovative Wissenschaft. Es braucht eine Gemeinschaft kluger, leidenschaftlicher Menschen wie Sie. Zusammenarbeit, Unterstützung und gegenseitige Inspiration. Gemeinsam Durchbrüche erzielen, die das Leben der Patienten verändern. Bereit, gemeinsam eine bessere Zukunft zu schaffen? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

Leistungen und Vergütungen: Erfahren Sie, wie wir Sie persönlich und beruflich unterstützen.
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