KI-Lösungsingenieur

Was wäre, wenn Ihre Fähigkeit, mit KI zu arbeiten, direkt die Art und Weise verändern könnte, wie globale Nachhaltigkeitsherausforderungen gelöst werden?

Bei ERM ist dies keine experimentelle Arbeit am Rande — dies ist die Einbettung von KI in den Kern der Beratungsleistung, in großem Maßstab, über Branchen und Regionen hinweg.

Wir stellen KI-Lösungsingenieure ein, die unserem globalen KI-Beschleuniger-Team beitreten — eine kleine, wirkungsvolle Gruppe, die praktische, einsetzbare Lösungen entwickelt, die Beratungsteams tatsächlich nutzen. Wenn Sie jemand sind, der schnell von der Idee zur funktionierenden Lösung gelangt und Wert auf reale Auswirkungen statt auf Machbarkeitsnachweise legt, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.

Warum diese Rolle wichtig ist

Die Nachhaltigkeitsberatung entwickelt sich rasant — aber die Liefermodelle holen erst noch auf.

Diese Rolle existiert, um diese Lücke zu schließen.

Sie helfen dabei, die Arbeitsweise neu zu definieren, indem Sie KI in reale Arbeitsabläufe einbetten — manuelle, fragmentierte Prozesse in skalierbare, intelligente Liefersysteme verwandeln. Ihre Arbeit wird nicht im Labor verbleiben — sie wird in globalen Projekten, Teams und bei Kunden übernommen.

Was Ihr Beitrag ist

• Verwandeln Sie reale Beratungsherausforderungen in funktionierende KI-Lösungen, die in der Live-Ausführung genutzt werden
• Erstellen Sie wiederholbare Beschleuniger, die die Wirkung über Regionen und Sektoren hinweg skalieren
• Reduzieren Sie manuellen Aufwand und erschließen Sie beratungsintensivere Zeit mit höherem Wert
• Ermöglichen Sie Teams, KI mit Vertrauen durch praktische Lösungen statt Theorie zu übernehmen
• Beeinflussen Sie, wie ERM verantwortungsbewusste, unternehmensreife KI im großen Maßstab operationalisiert

Was Sie mitbringen

· Erforderlich

• 2–5 Jahre Erfahrung im Aufbau digitaler, automatisierter oder KI-gestützter Lösungen in einer praktischen Umgebung
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von leichtgewichtigen Anwendungen, Arbeitsabläufen oder Automatisierungstools
• Fundierte Kenntnisse in:
  • Python, SQL oder JavaScript/TypeScript
  • Low-/No-Code-Tools (z. B. Power Platform, n8n, Streamlit)
• Praktische Erfahrung mit KI-Entwicklungstools (z. B. ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor, Claude)
• Erfahrung mit APIs, Integrationen und Workflow-Orchestrierung
• Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsprobleme in funktionierende technische Lösungen zu übersetzen
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, direkt mit nicht-technischen Stakeholdern zu arbeiten
• Komfortables Arbeiten in schnelllebigen, locker definierten Umgebungen
• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich

· Bevorzugt

• Erfahrung in Beratungs- oder kundenorientierten Lieferumgebungen
• Kenntnisse in Nachhaltigkeit, ESG, EHS oder operativen Berichtswesen-Workflows
• Vertrautheit mit:
  • LangChain / LangGraph / LLM-Orchestrierungs-Frameworks
  • Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP, Azure OpenAI)
  • Power BI, Tableau oder ähnlichen Tools
• Verständnis von verantwortungsbewusster KI, Governance und Datenschutzprinzipien
• Erfahrung im Aufbau von wiederverwendbaren Lösungen, die in Teams oder Regionen übernommen werden

Hauptverantwortlichkeiten

• Arbeiten Sie direkt mit Beratungsteams zusammen, um wiederholbare Herausforderungen und Ineffizienzen zu identifizieren
• Entwerfen und erstellen Sie KI-gestützte Arbeitsabläufe, Automatisierungen, Dashboards und Mikroanwendungen
• Entwickeln Sie wiederverwendbare Assets (Prompts, Vorlagen, Beschleuniger) für den globalen Einsatz
• Nutzen Sie LLMs und KI-Codierungstools, um Lösungen schnell zu prototypisieren und iterieren
• Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in praktische, skalierbare technische Lösungen
• Unterstützen Sie die Einführung durch Demos, Coaching und praktische Befähigung
• Bewerten Sie, wann Lösungen skaliert, standardisiert oder in Unternehmensplattformen integriert werden sollten
• Stellen Sie sicher, dass alle Lösungen mit Daten-Governance- und verantwortungsbewussten KI-Prinzipien übereinstimmen
• Tragen Sie zu Best Practices und Innovationspipelines des KI-Beschleunigers bei

Wo Sie arbeiten werden

Globale Möglichkeiten in:
Nordamerika | Kontinentaleuropa | Indien | LATAM