Leiter Klinische KI-Strategie – Translationale Forschung

Hauptverantwortlichkeiten:

• Wissenschaftlich-technische Integration: Als Brücke zwischen wissenschaftlichen Führungskräften und Data-Science-Teams dienen, um zentrale wissenschaftliche Fragestellungen in umsetzbare KI-Anwendungsfälle zu übersetzen und zu artikulieren.
• Lieferung & Skalierung von Anwendungsfällen: Identifikation und Gestaltung von wertvollen KI-Anwendungsfällen in der frühen klinischen Entwicklung zur Priorisierung.
• Unterstützung von Governance- und Entscheidungsprozessen durch Vorbereitung von Inhalten, Moderation von Meetings und Kommunikation der Vorschläge an Stakeholder.
• Für genehmigte Anwendungsfälle gemeinsam mit klinischen Teams einen umsetzbaren Lieferplan erstellen und die Lieferung sowie Bewertung in Partnerschaft mit dem Team überwachen.
• Überwachung der Entwicklung des BR Clinical Design Lab zur Ermöglichung einer skalierbaren und prozessoptimierten Implementierung datengetriebener und KI-Lösungen für alle klinischen Teams bei Annäherung an Tollgates und Governance.
• Definition, Entwicklung und Nachverfolgung von Wirkungsmaßen und KPIs zur Quantifizierung des Werts der Arbeit auf Studien- und Programmebene.
• In Zusammenarbeit mit Partnern aus Data & Digital, Data-Science-Teams und Unternehmenspartnern die Datenlandschaft für klinische Entwicklungs-KI-Arbeiten aktiv bewerten und eine zweckmäßige Datenverfügbarkeit sicherstellen.
• Bewertung von KI-Startups und Technologieanbietern, um modernste Methoden zu erschließen und strategische Partnerschaften oder Kooperationen zu empfehlen, die die Entwicklung von KI-Fähigkeiten beschleunigen.
• Förderung von Bewusstsein, Akzeptanz und Change Management für KI-gesteuerte Prozesse und Förderung des organisationsweiten Verständnisses.
• Demonstration einer internen und externen Präsenz, die Novartis als führendes und innovatives Unternehmen im Bereich Data Science und KI anerkennt.
• Als strategischer Gedankenpartner für klinische Führungsteams in der Biomedizinischen Forschung und bei Novartis fungieren und Einblicke sowie Ratschläge zu KI-Ermöglichung, wissenschaftlichem Wert und aufkommenden Trends geben.

Wesentliche Anforderungen:

• Fortgeschrittener Abschluss (PhD, MD, MSc) in relevanten wissenschaftlichen Bereichen. PhD oder gleichwertige Erfahrung in Data Science, Informatik oder verwandtem Gebiet wünschenswert.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse erforderlich (mündlich & schriftlich).
• Mindestens 10 Jahre relevante Erfahrung in pharmazeutischen Umgebungen kombiniert mit Data-Science-Projekten.
• Nachweisbare Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung globaler Lösungen im Gesundheitswesen, mit starkem Fokus auf Erfahrung im Bereich der Arzneimittelentwicklung.
• Erfahrung in der Integration wissenschaftlicher, data-science- und operativer Perspektiven in F&E. Erfahrung in der Definition von KPI- und ROI-Rahmenwerken.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung digitaler oder KI-Strategien in einer komplexen, matrixorganisierten Organisation, idealerweise im Bereich Life Sciences oder pharmazeutischer F&E. Starkes Verständnis von KI/ML-Methoden in biomedizinischen Kontexten.
• Aktuelles Wissen über digitale, KI- und Data-Science-Trends, angewandt auf Pharma oder Gesundheitswesen, einschließlich Expertise in der Abstimmung interner Fähigkeiten mit sich entwickelnden externen Landschaften.
• Ausgezeichnete Fähigkeiten im Stakeholder-Engagement, Einflussnahme und Kommunikation mit der Fähigkeit, organisatorischen Wandel voranzutreiben und Zusammenarbeit zu fördern.
• Strategischer Denker mit der Fähigkeit, das "große Ganze" zu sehen, komplexe Strategien in konkrete Aktionen und messbare Auswirkungen zu übersetzen.

Barrierefreiheit und Unterstützung:

Novartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Unterstützung bereitzustellen. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Unterstützung für einen Teil des Einstellungsprozesses benötigen oder detailliertere Informationen zu den wesentlichen Funktionen einer Position erhalten möchten, senden Sie bitte eine E-Mail an inclusion.switzerland@novartis.com und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage sowie Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Job-Requisitionsnummer in Ihrer Nachricht an.

Warum Novartis: Menschen mit Krankheiten und ihre Familien zu helfen, erfordert mehr als innovative Wissenschaft. Es braucht eine Gemeinschaft von klugen, leidenschaftlichen Menschen wie Sie. Zusammenarbeit, Unterstützung und gegenseitige Inspiration. Gemeinsam Durchbrüche erzielen, die das Leben der Patienten verändern. Bereit, gemeinsam eine hellere Zukunft zu schaffen? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

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