Senior KI-Ingenieur

Über den Job

Senior KI-Ingenieur

• Vollzeit
• Abteilung: Diagnostik
• Abteilung: Diagnostik
• Bereich: Technik

Unternehmensbeschreibung

Nexthink ist der Marktführer im Bereich der Software für das Management der digitalen Mitarbeitererfahrung. Das Unternehmen bietet IT-Leitern beispiellose Einblicke, die es ihnen ermöglichen, Probleme in großem Maßstab zu erkennen, zu diagnostizieren und zu beheben, die Mitarbeiter überall, mit jeder Anwendung oder jedem Netzwerk betreffen, noch bevor die Mitarbeiter das Problem bemerken. Als erste Lösung, die es der IT ermöglicht, von reaktiver Problemlösung zu proaktiver Optimierung überzugehen, befähigt Nexthink seine mehr als 1.300 Kunden, über 18 Millionen Mitarbeitern bessere digitale Erlebnisse zu bieten. Mit Hauptsitzen in Lausanne, Schweiz, und Boston, Massachusetts, verfügt Nexthink über 9 Büros weltweit.

LI-Hybrid

Stellenbeschreibung

Sind Sie leidenschaftlich an KI interessiert und möchten Innovationen in einem schnelllebigen, wirkungsorientierten Umfeld vorantreiben? Haben Sie Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Anwendungen und Freude daran, andere zu betreuen? Wenn ja, laden wir Sie ein, als Senior KI-Ingenieur bei Nexthink einzusteigen!

Als erfahrenes Mitglied des KI-Teams werden Sie KI-gestützte Funktionen für die Nexthink-Cloud-Plattform prototypisieren, weiterentwickeln und bereitstellen. Sie treffen architektonische Entscheidungen, etablieren Best Practices und stellen sicher, dass KI-Systeme skalierbar, beobachtbar und produktionsreif sind.

Aufgaben

KI-Engineering & Architektur

Entwerfen, entwickeln und betreiben Sie produktionsreife KI/ML-Systeme, einschließlich LLM-gestützter Anwendungen, NLP-Modelle, RAG-Pipelines und Multi-Agenten-Systeme

Treffen Sie wichtige architektonische Entscheidungen bezüglich Modellauswahl, Trainingsstrategien, Feinabstimmung, Abrufmechanismen, Orchestrierungsschichten und Infrastruktur

Integrieren Sie externe KI-Dienste (z. B. LLM-Anbieter) in die Nexthink-Cloud-Plattform

Lösen Sie technische Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenerfassung, Abruf, Bewertung, Inferenz, Latenz und Kostenoptimierung

KI richtig gemacht – Bewertung & Qualität

Definieren Sie robuste Online- und Offline-Bewertungsrahmen und Erfolgskriterien

Implementieren Sie Dashboards und Überwachungssysteme zur Qualitätsverfolgung und Erkennung von Regressionen in der Produktion

Entwerfen Sie automatisierte Bewertungspipelines für Prompts, Einbettungen, Modelle und Agenten-Workflows

Stellen Sie die Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit von KI-Systemen im großen Maßstab sicher

MLOps & Cloud Engineering

Implementieren und pflegen Sie reproduzierbare ML-Pipelines und CI/CD-Workflows für KI-Komponenten

Verwalten Sie Bereitstellung, Überwachung und Lebenszyklus von Modellen und KI-Artefakten in der Produktion

Optimieren Sie Systeme hinsichtlich Skalierbarkeit, Leistung, Durchsatz und Kosten

Arbeiten Sie mit AWS (oder vergleichbaren Cloud-Plattformen), Docker und Orchestrierungsframeworks (Kubernetes/ECS)

Produkt- & bereichsübergreifende Zusammenarbeit

Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern, Designern, Softwareingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammen

Übersetzen Sie unklare Produktanforderungen in inkrementelle, testbare technische Pläne

Schlagen Sie proaktiv neue KI-Funktionen basierend auf Nutzererkenntnissen und technologischen Fortschritten vor

Kommunizieren Sie komplexe KI-Konzepte klar an technische und nicht-technische Stakeholder

Führung & Mentoring

Betreuen und coachen Sie Junior-KI-Ingenieure in Best Practices der Produktion

Etablieren Sie technische Standards und KI-Best Practices im Team

Fördern Sie eine Kultur des Experimentierens, Lernens und Wissensaustauschs

Qualifikationen

BSc/Master-Abschluss in Informatik, Maschinellem Lernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.

Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich Bereitstellung und Betrieb von Cloud-Services in der Produktion

Praktische Erfahrung mit LLM-gestützten Produktionsanwendungen oder ML/NLP-Anwendungen.

Starke Kenntnisse in Python und KI-Frameworks

Fundiertes Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens (überwachtes/überwachtes Lernen, Optimierung, Modellevaluation).

Solides Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens (Training, Optimierung, Bewertung)

Erfahrung mit NLP-Systemen (Einbettungen, semantische Suche, Abrufsysteme, Textklassifikation usw.)

Erfahrung in der Integration und dem Betrieb von LLMs (Prompting, Bewertung, Beobachtbarkeit, RAG, agentenbasierte Workflows)

Praktische MLOps-Erfahrung: reproduzierbare Pipelines, Experimentverfolgung, automatisierte Bewertung, CI/CD für Modelle und Prompts

Kenntnisse in Reinforcement Learning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Multi-Agent-KI-Architekturen.

Starke Datenintuition: Fähigkeit, Protokolle zu prüfen, Metriken zu entwerfen und Regressionen schnell zu erkennen

Nachgewiesene Erfahrung mit AWS und cloudbasierten KI-Bereitstellungen.

Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu erklären

Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld zu arbeiten.

Besondere Pluspunkte

Umfangreiche AWS-Erfahrung (oder vergleichbare Cloud-Plattform) für skalierbare KI-Infrastruktur.

Erfahrung in der Optimierung von Modellen hinsichtlich Latenz, Durchsatz und Kosten.

Erfahrung in der Feinabstimmung großer Sprachmodelle.

Vertrautheit mit Multi-Agenten-Systemen und Orchestrierungsframeworks.

Erfahrung im Design von KI-Systemen in Unternehmens- oder B2B-Umgebungen.

Wenn Sie begeistert sind, die Grenzen der KI zu erweitern und die nächste Generation von Ingenieuren zu betreuen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben – wir schätzen Expertise, Leidenschaft und Lernbereitschaft.

Zusätzliche Informationen

Wir sind Pioniere und Wegbereiter einer globalen IT-Markt-Kategorie (DEX), die die Zukunft der Arbeitswelt gestaltet und unseren Kunden-IT-Teams vollständige digitale Sichtbarkeit über ihr Unternehmen hinweg bietet. Unsere innovativen Lösungen integrieren Echtzeit-Analysen, Automatisierung und Mitarbeiterfeedback über alle Endpunkte hinweg. Dies ermöglicht unseren IT-Teams, komplexe technische Herausforderungen zu lösen, produktivere Arbeitsplätze zu schaffen und zufriedene Mitarbeiter im digitalen Arbeitsplatz zu gewährleisten.

Mit über 1000 Mitarbeitern auf 5 Kontinenten arbeitet Nexthink als ein Team, verbindet, kooperiert und innoviert kontinuierlich. Wir nennen unsere Mitarbeiter „Nexthinkers“ und unser Engagement für Vielfalt, Inklusion und Gleichberechtigung ist unübertroffen. Derzeit arbeiten über 75 Nationalitäten mit uns, aus allen Kulturen und Hintergründen, die viele verschiedene Sprachen sprechen.

Wenn Sie eine Veränderung suchen und eine angenehme Atmosphäre, viele Herausforderungen und Spaß bei der Arbeit mögen, ist dies eine großartige Gelegenheit für Sie! Sehen Sie, was wir bieten:

• 💼 Unbefristeter Vertrag und ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
• 📍 Schönes Büro, günstig gelegen neben dem Bahnhof Prilly-Malley
• 🏡 Hybrides Arbeitsmodell, das Büro- und Fernarbeit ausbalanciert, mit einem strukturierten Ansatz für Neueinstellungen zur Förderung von Verbindungen und Onboarding.
• 🏖️ Flexible Arbeitszeiten und unbegrenzter Urlaub (Mitarbeiter haben unbegrenzte bezahlte Freizeit zusätzlich zu den 25 Urlaubstagen, die wir anbieten) plus 3 vom Unternehmen bezahlte Freiwilligentage.
• 🤸 Kostenloser Zugang zu einem Fitnesscenter im Gebäude.
• 🚞 Erstattung der Halbtax-Karte für den öffentlichen Verkehr.
• 🧑🏫 Erstattung von bis zu 50 % der Kosten für Französischkurse.
• 🍉 Frisches Obst, Kekse und Erfrischungsgetränke ebenfalls.
• 🤝 Regelmäßige Firmen- und Teamevents wie Freiwilligentage, Pizza-Talks, Teambuilding-Aktivitäten, Meetups im Büro und mehr!
• 📣 Boni für erfolgreiche Empfehlungen nach drei Monaten ununterbrochener Beschäftigung.
• 🚚 Wir bieten ein Umzugspaket für Personen, die aus einem anderen Land kommen.

Bitte beachten Sie, dass nicht alle oben aufgeführten Vorteile für befristete, Vertrags- und Praktikumsstellen verfügbar sind. Um sicherzustellen, dass Sie die aktuellsten Informationen erhalten, empfehlen wir, sich bei Ihrem Recruiting-Partner zu erkundigen.