Senior KI-Ingenieur

Über den Job

Unternehmensbeschreibung

Nexthink ist der Marktführer im Bereich der Software für das Management der digitalen Mitarbeitererfahrung. Das Unternehmen bietet IT-Führungskräften beispiellose Einblicke, die es ihnen ermöglichen, Probleme in großem Umfang zu erkennen, zu diagnostizieren und zu beheben, die Mitarbeiter überall, mit jeder Anwendung oder jedem Netzwerk betreffen, noch bevor die Mitarbeiter das Problem bemerken. Als erste Lösung, die es der IT erlaubt, vom reaktiven Problemlösen zur proaktiven Optimierung überzugehen, ermöglicht Nexthink seinen mehr als 1.300 Kunden, über 18 Millionen Mitarbeitern bessere digitale Erlebnisse zu bieten. Mit Doppelhauptsitz in Lausanne, Schweiz, und Boston, Massachusetts, verfügt Nexthink über 9 Büros weltweit.

#LI-Hybrid

Stellenbeschreibung

Sind Sie leidenschaftlich an KI interessiert und möchten Innovationen in einem schnelllebigen, wirkungsorientierten Umfeld vorantreiben? Haben Sie Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Anwendungen und Freude daran, andere zu betreuen? Wenn ja, laden wir Sie ein, als Senior KI-Ingenieur bei Nexthink einzusteigen!

Als erfahrenes Mitglied des KI-Teams werden Sie KI-gestützte Funktionen für die Nexthink-Cloud-Plattform prototypisieren, weiterentwickeln und bereitstellen. Sie treffen architektonische Entscheidungen, etablieren Best Practices und stellen sicher, dass KI-Systeme skalierbar, beobachtbar und produktionsreif sind.

Verantwortlichkeiten

KI-Engineering & Architektur

• Entwurf, Entwicklung und Betrieb produktionsreifer KI/ML-Systeme, einschließlich LLM-gestützter Anwendungen, NLP-Modelle, RAG-Pipelines und Multi-Agenten-Systeme

• Treffen von Schlüsselentscheidungen zur Architektur bezüglich Modellauswahl, Trainingsstrategien, Feinabstimmung, Abrufmechanismen, Orchestrierungsschichten und Infrastruktur

• Integration externer KI-Dienste (z. B. LLM-Anbieter) in die Nexthink-Cloud-Plattform

• Lösen technischer Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenerfassung, Abruf, Bewertung, Inferenz, Latenz und Kostenoptimierung

KI richtig gemacht – Bewertung & Qualität

• Definition robuster Online- und Offline-Bewertungsrahmen und Erfolgskriterien

• Implementierung von Dashboards und Überwachungssystemen zur Qualitätsverfolgung und Erkennung von Regressionen in der Produktion

• Entwurf automatisierter Bewertungs-Pipelines für Prompts, Einbettungen, Modelle und Agenten-Workflows

• Sicherstellung der Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit von KI-Systemen im großen Maßstab
   

MLOps & Cloud Engineering

• Implementierung und Wartung reproduzierbarer ML-Pipelines und CI/CD-Workflows für KI-Komponenten

• Verwaltung von Bereitstellung, Überwachung und Lebenszyklus von Modellen und KI-Artefakten in der Produktion

• Optimierung von Systemen hinsichtlich Skalierbarkeit, Leistung, Durchsatz und Kosten

• Arbeit mit AWS (oder vergleichbaren Cloud-Plattformen), Docker und Orchestrierungs-Frameworks (Kubernetes/ECS)

Produkt & bereichsübergreifende Zusammenarbeit

• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, Softwareingenieuren und Datenwissenschaftlern

• Übersetzung unklarer Produktanforderungen in inkrementelle, testbare Engineering-Pläne

• Proaktive Vorschläge neuer KI-Fähigkeiten basierend auf Nutzererkenntnissen und technologischen Fortschritten

• Klare Kommunikation komplexer KI-Konzepte an technische und nicht-technische Stakeholder

Führung & Mentoring

• Betreuung und Coaching von Junior-KI-Ingenieuren in produktionsrelevanten Best Practices

• Festlegung von Engineering-Standards und KI-Best Practices im Team

• Förderung einer Kultur des Experimentierens, Lernens und Wissensaustauschs

Qualifikationen

• BSc/Master-Abschluss in Informatik, Maschinellem Lernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.

• Mehr als 5 Jahre professionelle Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich Bereitstellung und Betrieb von Cloud-Diensten in der Produktion

• Praktische Erfahrung mit LLM-gestützten Produktionsanwendungen oder ML/NLP-Anwendungen.

• Starke Kenntnisse in Python und KI-Frameworks

• Fundiertes Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens (überwachtes/überwachtes Lernen, Optimierung, Modellevaluation).

• Solides Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens (Training, Optimierung, Bewertung)

• Erfahrung mit NLP-Systemen (Einbettungen, semantische Suche, Abrufsysteme, Textklassifikation usw.)

• Erfahrung in der Integration und dem Betrieb von LLMs (Prompting, Bewertung, Beobachtbarkeit, RAG, agentenbasierte Workflows)

• Praktische MLOps-Erfahrung: reproduzierbare Pipelines, Experimentverfolgung, automatisierte Bewertung, CI/CD für Modelle und Prompts

• Kenntnisse in Reinforcement Learning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Multi-Agent-KI-Architekturen.

• Starke Datenintuition: Fähigkeit, Logs zu prüfen, Metriken zu entwerfen und Regressionen schnell zu erkennen

• Nachgewiesene Erfahrung mit AWS und cloudbasierten KI-Bereitstellungen.

• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, fähig, komplexe KI-Konzepte technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu erklären

• Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld zu arbeiten.

Besondere Pluspunkte

• Umfangreiche Erfahrung mit AWS (oder vergleichbaren Cloud-Plattformen) für skalierbare KI-Infrastrukturen.

• Erfahrung in der Optimierung von Modellen hinsichtlich Latenz, Durchsatz und Kosten.

• Erfahrung in der Feinabstimmung großer Sprachmodelle.

• Vertrautheit mit Multi-Agenten-Systemen und Orchestrierungs-Frameworks.

• Erfahrung im Design von KI-Systemen in Unternehmens- oder B2B-Umgebungen.

Wenn Sie begeistert sind, die Grenzen der KI zu erweitern und die nächste Generation von Ingenieuren zu betreuen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie zur Bewerbung – wir schätzen Expertise, Leidenschaft und Lernbereitschaft.

Zusätzliche Informationen

Wir sind die Pioniere und Wegbereiter einer globalen IT-Markt-Kategorie (DEX), die die Zukunft der Arbeitswelt gestaltet und unseren Kunden-IT-Teams vollständige digitale Sichtbarkeit über ihr Unternehmen hinweg bietet. Unsere innovativen Lösungen integrieren Echtzeit-Analysen, Automatisierung und Mitarbeiterfeedback über alle Endpunkte hinweg. Dies ermöglicht unseren IT-Teams, komplexe technische Herausforderungen zu lösen, immer produktivere Arbeitsplätze zu schaffen und zufriedene Mitarbeiter im digitalen Arbeitsplatz zu gewährleisten.

Mit über 1000 Mitarbeitenden auf 5 Kontinenten arbeitet Nexthink als ein Team, verbindet, kooperiert und innoviert kontinuierlich. Wir nennen unsere Mitarbeitenden „Nexthinker“ und unser Engagement für Vielfalt, Inklusion und Gleichberechtigung ist unübertroffen. Derzeit arbeiten über 75 Nationalitäten mit uns, aus allen Kulturen und Hintergründen, die viele verschiedene Sprachen sprechen.

Wenn Sie eine Veränderung suchen und eine angenehme Atmosphäre, viele Herausforderungen und Spaß bei der Arbeit mögen, ist dies eine großartige Gelegenheit für Sie! Sehen Sie, was wir bieten:

• 💼 Unbefristeter Vertrag und ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
• 📍 Schönes Büro, günstig gelegen neben dem Bahnhof Prilly-Malley
• 🏙 Hybrid-Arbeitsmodell, das Büro- und Fernarbeit ausbalanciert, mit einem strukturierten Ansatz für Neueinstellungen zur Förderung von Verbindungen und Onboarding.
• 🏖️ Flexible Arbeitszeiten und unbegrenzter Urlaub (Mitarbeitende haben unbegrenzte bezahlte Freizeit zusätzlich zu den 25 Urlaubstagen, die wir anbieten) plus 3 vom Unternehmen bezahlte Freiwilligentage.
• 🕰️ Kostenloser Zugang zu einem Fitnesszentrum im Gebäude.
• 🚆 Erstattung der Halbpreisfahrkarte für den öffentlichen Nahverkehr.
• 🧑‍🏫 Erstattung von bis zu 50 % der Kosten für Französischkurse.
• 🍉 Frisches Obst, Kekse und Erfrischungsgetränke ebenfalls.
• 🧑‍💻 Regelmässige Firmen- und Teamevents wie Freiwilligentage, Pizza-Talks, Teambuilding-Aktivitäten, Meetups im Büro und mehr!
• 📣 Boni für erfolgreiche Empfehlungen nach drei Monaten ununterbrochener Beschäftigung.
• 🚚 Wir bieten ein Umzugspaket für Personen, die aus einem anderen Land kommen.

 
Bitte beachten Sie, dass nicht alle oben aufgeführten Vorteile für befristete, Vertrags- und Praktikumsstellen verfügbar sind. Um sicherzustellen, dass Sie die aktuellsten Informationen erhalten, empfehlen wir, sich bei Ihrem Recruitment-Partner zu erkundigen.