Senior Consultant Generative KI & Agentische KI 60-100%

Eraneos ist eine internationale Strategie-, Transformations- und Technologieberatungsgruppe, die sich der Befähigung von Organisationen widmet, in einem sich ständig wandelnden digitalen Zeitalter erfolgreich zu sein. Durch die Zusammenführung von erstklassigen Experten aus Wirtschaft und Technik helfen wir unseren Kunden, die Messlatte für erfolgreiche Transformationen kontinuierlich höher zu legen – von der Strategie bis zur Umsetzung. Ob wir zukunftsfähige Organisationen gestalten, das Potenzial von Daten und KI erschliessen oder Unternehmen mit modernster Cybersicherheit absichern, wir liefern pragmatisch Ergebnisse. Unser Team von rund 1.200 engagierten Fachkräften ist in Büros in der Schweiz, Deutschland, den Niederlanden, Spanien, Dänemark, Schweden, Österreich, dem Vereinigten Königreich, Singapur und den USA ansässig und verbindet nahtlos globale Perspektiven mit starken lokalen Wurzeln. Rund 450 Mitarbeitende arbeiten an unseren Schweizer Standorten in Zürich, Bern und Lausanne.

Das ist der Job – Ihre Hauptaufgaben:

• End-to-End-Entwicklung: Sie treiben KI-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus voran – von schnellem Prototyping und Proof-of-Concept bis hin zur Bereitstellung in skalierbaren, hochverfügbaren Produktionsumgebungen. 

• KI-Services Engineering: Sie bauen robuste Backend-Services in Python, die modernste LLMs nahtlos integrieren und unter Produktionslast zuverlässig funktionieren.

• Autonome Agenten-Architektur: Sie entwerfen und implementieren intelligente Agentensysteme, die reale Arbeitsabläufe durch Tool-Aufrufe und Speicherverwaltung automatisieren, die innerhalb definierter Schutzvorrichtungen sicher operieren. 

• Agentischer SDLC: Sie integrieren KI-Agenten in den Entwicklungszyklus – von KI-unterstütztem Codieren und Code-Reviews bis hin zu automatisiertem Testen und intelligenter Dokumentation – und steigern so die Effizienz im gesamten Softwareentwicklungsprozess durch agentische Werkzeuge.

• Sicherstellung von Software-Exzellenz: Sie übernehmen Verantwortung für die Codequalität, indem Sie Clean-Architecture-Prinzipien anwenden, automatisierte Tests implementieren und effiziente CI/CD-Pipelines etablieren, um reibungslose und zuverlässige Deployments zu gewährleisten.

• Evaluation & Monitoring: Sie implementieren Frameworks zur Messung der Leistung von GenAI-Lösungen (z. B. Genauigkeit, Latenz, Kosten) und sorgen für kontinuierliche Optimierung.

• Beratung: Sie arbeiten direkt mit Kunden zusammen – leiten Workshops und fungieren als Sparringspartner für Geschäfts- und Management-Stakeholder. Sie übersetzen komplexe KI-Konzepte in greifbare Geschäftserfolge und entwickeln gemeinsam die richtigen Lösungen. 

• Technologie-Sparring: Sie beurteilen die technische Machbarkeit und beraten Stakeholder, wie innovative Ideen in nachhaltige, produktionsreife Produkte umgesetzt werden können. 

Dieser Job ist für Sie, wenn Sie:

• Ausgezeichnete Python-Kenntnisse (Produktionsreif): Sie verfügen über fundierte Expertise in der API-Entwicklung (z. B. FastAPI, Pydantic), Containerisierung, Testing (Unit- und Integrationstests) sowie Git und CI/CD – weit über notebookbasiertes Scripting hinaus. 

• Schnelles Prototyping: Fähigkeit, schnell Demos und Proof-of-Concepts zu erstellen und zu visualisieren. 

• Starkes Architekturverständnis: Sie wenden solide Prinzipien, Clean Architecture, Dependency Injection und Async/Concurrency-Patterns strukturiert an und nutzen ORMs (z. B. SQLAlchemy) für saubere und effiziente Datenbankinteraktionen. 

• Praktische Erfahrung mit multimodalen LLM-APIs: Versiert im Umgang mit führenden Modellen (z. B. OpenAI, Anthropic) und Cloud-Plattformen (z. B. Azure OpenAI, AWS Bedrock). 

• Fortgeschrittenes GenAI-Engineering: Fundierte Kenntnisse in Prompt Engineering, strukturierten Ausgaben (JSON) und Tool-/Funktionsaufrufen. 

• RAG-Expertise (End-to-End): Erfahrung im Aufbau kompletter Pipelines – von Embeddings und Vektordatenbanken (z. B. pgvector) bis hin zu fortgeschrittener Retrieval-, Re-Ranking- und Evaluation. 

• Agenten-Entwicklung: Erfahrung in der Gestaltung und Orchestrierung autonomer Systeme (z. B. mit Pydantic KI), inklusive Speicherverwaltung und Schutzvorrichtungen. 

• Beratungskompetenz: Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden. Sie sind in der Lage, Workshops zu moderieren, Ergebnisse zu präsentieren und sich sicher in komplexen Stakeholder-Umgebungen zu bewegen. 

• Sprachen: Fließend in Deutsch (C1) mit professioneller Fähigkeit in Englisch.

• Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Fachgebiets (Bachelor oder höher).

Als Sahnehäubchen bringen Sie mit 

• Sie haben Erfahrung in Cloud-Umgebungen, idealerweise mit Cloud-Zertifizierungen für Azure, AWS oder GCP.