Swiss Life AG
Zürich
Vor 13 Stunden
Data Engineer / Data Scientist (w/m/d) 80-100%
- 24 Februar 2026
- 80 – 100%
- Zürich
Job-Zusammenfassung
Wir gestalten datengetriebene Lösungen bei Swiss Life. Aktuell bauen wir eine moderne, analytische Data Plattform auf.
Aufgaben
- Du gestaltest aktiv den Neuaufbau einer modernen analytischen Data Platform.
- Du bist zuständig für Design, Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines.
- Du entwickelst Machine-Learning-Modelle und wendest diese an.
Fähigkeiten
- Du bringst ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science mit.
- Du hast fundierte Kenntnisse in Machine Learning und SQL.
- Du kommunizierst stilsicher auf Deutsch und Englisch.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Wir gestalten datengetriebene Lösungen zur Unterstützung von Analyse, Reporting und Entscheidungsfindung von Finance & Risk in der Swiss Life Gruppe. Aktuell bauen wir eine moderne, analytische Data Plattform neu auf, die als zentrale Grundlage für Reporting, Advanced Analytics und Machine-Learning-Anwendungen dient. In unserem interdisziplinären Umfeld verbinden wir fachliche Expertise mit moderner Technologie und schaffen nachhaltige Datenlösungen mit echtem Mehrwert.
Dein Verantwortungsbereich
- Du gestaltest aktiv den Neuaufbau einer modernen analytischen Data Platform mit
- Du bist zuständig für Design, Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines und Datenmodellen
- Du extrahierst Daten aus SAP-Systemen, bereitest diese auf und integrierst sie in die analytische Plattform
- Du lädst, modellierst und strukturierst Daten in Snowflake (ELT-Ansatz)
- Du entwickelst Machine-Learning-Modelle und wendest diese an
- Du stellst Daten für Reporting- und Analyseanwendungen in Zusammenarbeit mit Fachbereichen, insbesondere Finance und Reporting, bereit
Deine Stärken
- Du bringst ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation mit
- Du verfügst über drei bis fünf Jahre Erfahrung als Data Engineer und/oder Data Scientist – idealerweise im regulierten Finanzumfeld
- Du bringst fundierte Kenntnisse in Machine Learning (ML)-Deine SQL- und Python-Kenntnisse sind sehr gut
- Du kommunizierst stilsicher auf Deutsch und Englisch
- Marktorientiertes Basissalär
- Bonus in Abhängigkeit des Unternehmenserfolgs und der persönlichen Leistung
- Zwischen 25 und 30 Ferientage
- Anerkennung der Dienstjubiläen im Fünf-Jahresrhythmus
- Flexible Arbeitszeit
- Mobile Office
- Time-out-Modelle
- Flexible Arbeitsmodelle 58+
- Internes Weiterbildungsangebot
- Unterstützung bei externer Aus- und Weiterbildung
Über Swiss Life
Mit unserer individuellen Vorsorge- und Finanzberatung begleiten wir Menschen in allen Lebenslagen bei der Vorbereitung ihrer finanziellen Zukunft und unterstützen sie dabei, ihr Leben finanziell selbstbestimmt zu gestalten.
Über das Unternehmen
Swiss Life AG
Zürich
Bewertungen
3.5
- Führungsstil3.5
- Gehalt und Benefits3.8
- Karrieremöglichkeiten3.5
- Arbeitsklima3.3