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Job-Zusammenfassung
Wir suchen Berufserfahrene im Risk-Bereich für unser Team in Zürich.
Aufgaben
Unterstützung von Legal & Compliance in Datenanalysen.
Mitgestaltung des Non-Financial Risk Managements der Bank.
Technische Entwicklung von Reportings und Machine-Learning-Modellen.
Fähigkeiten
Hochschulabschluss in Mathematik oder verwandten Bereichen.
Erfahrung im Bankenumfeld und mit Non-Financial Risks.
Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Ist das hilfreich?
80% - 100% | Risk | Zürich | Berufserfahrene
Wir sind Expertinnen und Experten in Data Science, Modellentwicklung und Machine Learning und unterstützen damit die datengestützte Überwachung von Compliance- und operationellen Risiken.
Im täglichen Dialog mit Legal & Compliance sowie den Business Risk Managers wecken wir Begeisterung für Datenanalysen und intelligente Modelle, identifizieren proaktiv entsprechende Bedürfnisse und setzen diese um. Unser Themenfeld umfasst Geldwäschereibekämpfung, Sanktionen, Fraud-Erkennung, Prozessführung oder die Messung von operationellen und Compliance-Risiken.
Deine Aufgaben – mehr gestalten
Fachlich kompetent Unterstützen von Legal & Compliance bei allen Bedürfnissen rund um Datenbeschaffung, -analyse und -visualisierung sowie den Einsatz von Modellen, Machine Learning und oder Generative Al
Mitgestalten des Non-Financial Risk Managements der Bank durch den proaktiven Aufbau einer starken Daten- und Modellbasis für unsere Business Risk Managers
Analytischer Lead bei Projekten u.A. zu Geldwäschereigesetz und -vorgaben, Sanctions, Fraud, Non-Financial Risks oder Business Intelligence & Analytics
Technische Entwicklung von Reportings, Datenvisualisierungen und Machine-Learning-Modellen mit Python, SQL und Tableau
Dein Profil – mehr mitbringen
Hochschulabschluss (Bachelor oder Master) in Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Wirtschaft oder einem verwandten Gebiet
Mehrjährige Erfahrung im Bankenumfeld im Bereich Non-Financial Risks, bevorzugt im Bereich Compliance
Umsetzungskompetenz, mit der technische Lösungen in einem dynamischen aber gleichzeitig stark regulierten Umfeld in den operativen Einsatz geführt wurden
Praktische Erfahrung mit statistischen Verfahren, Machine Learning und/oder Generative Al, idealerweise für Compliance- oder Kontrollthemen
Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie ein Flair für das Analysieren und Aufbereiten von Daten in einer komplexen Datenlandschaft
Motivation und Tatendrang, unterschiedlichste Fragestellungen zu durchdringen, das Wesentliche vom Unwesentlichen zu trennen und die entscheidenden Aspekte dann adressatengerecht auf den Punkt zu bringen
Sehr gute Deutschkenntnisse sowohl mündlich als auch schriftlich sind zwingend erforderlich
Unser Angebot – mehr bekommen
Kollegiale und wertschätzende Zusammenarbeit auf Augenhöhe
Die Möglichkeit, ein wachsendes Themenfeld aktiv und mit viel Freiheit mitzugestalten
Ein abwechslungsreiches Aufgabenfeld, das alle Bereiche einer Universalbank abdeckt Weiterbildungsangebote, Teilzeitarbeit, mobiles und flexibles Arbeiten sowie unbezahlter Urlaub
Marktkonformes Grundsalär und eine leistungsorientierte variable Vergütung sowie zahlreiche Benefits
Anna-Katharina Zaydowicz freut sich, dir zu helfen. Telefon: 044 292 30 27
