Die Branchenorganisation Alliance SwissPass, in der 250 Transportunternehmen und 20 Tarifverbünde zusammengeschlossen sind, bietet Ihnen die Gelegenheit dazu. Mit unserenProdukten wie dem SwissPass oder dem Generalabonnementsind wir schweizweit präsent und weltweit führend.Mit attraktiven Tarifen und Sortimenten, fortschrittlichen Vertriebskanälen,einheitlicher Kundeninformation und innovativen Projektensetzen wir uns für einen einfachen Zugang zum öV Schweiz ein. Wir suchen Sie als Verstärkung in der Geschäftsstelle in Bern!
Das sind Ihre Aufgaben:
Analyse der bestehenden, fragmentierten Datenlandschaft und deren Weiterentwicklung zu einem Datawarehouse
Begleitung und Unterstützung von Projekten bei der Entwicklung von Konzepten
Ermittlung und Beschreibung der Anforderungen an die Neu- und Weiterentwicklung der Verwaltungs- und Berechnungssysteme inkl. Realisierung
Aufbereitung von statistischen Analysen und Entscheidungsgrundlagen für die öV-Branche und deren Gremienlandschaft
Das bringen Sie mit:
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Datenmanagement
Ausgeprägte Methodenkompetenz und hohe Affinität für Daten und IT
Passion bei der Entwicklung robuster und reproduzierbaren Datenanwendungen
Vertiefte Kenntnisse in R, Python
Vertrautheit mit DevOps Tools zur Ausrollung von moderner Cloudinfrastruktur- und Software im Linux-Umfeld (OpenTOFU, Ansible)
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Mathematik, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen o. Ä.
Kenntnisse des Datenschutzes sind von Vorteil
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse, weitere Sprachkenntnisse sind ein Plus
Das bieten wir Ihnen:
Sinnstiftende Tätigkeit in einer Branche mit Zukunft
Die Zukunft des öV mitgestalten
Attraktive Lohnnebenleistungen wie ein kostenloses Generalabonnement
Arbeitsplatz in Gehdistanz zum Bahnhof Bern (mobiles Arbeiten möglich)
Ein modernes und flexibles Arbeitsumfeld mit einer wertschätzenden Unternehmenskultur
Haben Sie Fragen?
Diego Treyer, Leiter Strategie und Entwicklung,kennt die Details und ist gerne für Sie da: Telefon 078 892 49 55 E-Mail schreiben
Bewerben Sie sich jetzt!
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungmit dem Vermerk «Data Scientist» an E-Mail schreiben.
