Data Engineer (Erfahrung mit Real World Data & OMOP-Harmonisierung)

Über den Job

Ihre Verantwortungsbereiche:

• Arbeiten Sie sich durch das gesamte Datenökosystem unseres Kunden, um deren Bedürfnisse zu verstehen und herauszufinden, wo diese Informationen zu finden und zu sammeln sind
• Erstellen Sie Datenaufbereitungsprogramme mit Databricks und statistischen Modellen basierend auf klinischen und Real World Evidence-Daten.
• Transformieren Sie Daten in definierte Standards unter Verwendung kontrollierter Terminologien
• Unterstützen Sie die Bewertung der entworfenen Modelle und präsentieren Sie Ergebnisse durch Datenvisualisierung

Ihre Qualifikation und Erfahrung:

• Universitätsabschluss in Statistik, Biologie, Informatik, Bioinformatik usw.
• 3 - 5 Jahre relevante Berufserfahrung in Data Science im Bereich Life Sciences F&E
• Gutes Verständnis und Arbeitserfahrung mit Databricks
• Erfahrung in Datenaufbereitung, Modellierung, Integration und Vergleich einer breiten Palette klinischer Datentypen
• Praktische Erfahrung mit Real World Data (z. B. UKBB, CPRD, Abrechnungsdaten, Register)
• Fundierte Kenntnisse des OMOP-Datenmodells und der Abbildung von RWD auf OMOP
• Nachgewiesene Fähigkeit, Daten in feste Modelle zu transformieren und interne/externe kontrollierte Terminologien anzuwenden
• Databricks-Expertise, einschließlich Code-Optimierung und Workspace-Konfiguration für effiziente Pipelines
• Erfahrung mit Azure DevOps (ADO), einschließlich Vorbereitung von Pipeline-Releases für Databricks
• Nachgewiesene Erfahrung in regulierten Umgebungen (z. B. Pharma) – Erfahrung mit Compliance- und Dokumentationserwartungen
• Bevorzugt: Erfahrung mit CDISC-Klinikdatenstandards und -modellen
• Bereitschaft, vierteljährlich zu Kundenbüros zu reisen; 3–5 Tage vor Ort für Onboarding bevorzugt.
• Gute Teamfähigkeit und Zusammenarbeit mit Personen mit technischem und nicht-technischem Hintergrund
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, sowohl mündlich als auch schriftlich
• Arbeitserfahrung in einem internationalen Umfeld im Bereich Life Sciences
• Fließend in Englisch (schriftlich und mündlich), Deutsch oder Französisch von Vorteil

Data Engineer mit Erfahrung in Real World Data & OMOP-Harmonisierung