KI Senior Lead Engineer

Über den Job

Unternehmensbeschreibung

Talan ist eine internationale Beratungs- und Technologiedienstleistungsgruppe, die die digitale Transformation ihrer Kunden durch Technologie, Daten und Innovation unterstützt und beschleunigt.

Seit über 20 Jahren berät und begleitet Talan Unternehmen und öffentliche Institutionen bei der Definition und Umsetzung ihrer Transformations- und Innovationsprojekte in der Schweiz und international.

Mit Präsenz auf 5 Kontinenten in 21 Ländern zählt die Gruppe, zertifiziert als Great Place To Work, über 7000 Mitarbeitende.

Mit einem Forschungs- und Innovationszentrum stellt Talan Innovation in den Mittelpunkt seiner Entwicklung und ist in Bereichen technologischer Veränderungen wie Künstliche Intelligenz, Datenintelligenz und Blockchain tätig, um das Wachstum großer Unternehmen und des Mittelstands in einem engagierten und verantwortungsvollen Ansatz zu fördern.

Indem „Positive Innovation“ im Zentrum der Strategie steht, ist Talan überzeugt, dass Technologie ihren Einfluss auf die Gesellschaft als Ganzes verstärkt, wenn sie dem Menschen dient.

#TalanSuisse

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen KI Senior Lead Engineer, der die technische Führung übernimmt und die Konzeption, Entwicklung und den Einsatz von groß angelegten Lösungen für Künstliche Intelligenz und Daten steuert.

Sie sind verantwortlich für die Definition der Architektur, der KI-Roadmap und die Koordination der technischen Teams, um robuste, skalierbare und industrialisierte Lösungen sicherzustellen.

🚀 Ihre Aufgaben

• Definition und Steuerung der KI-Roadmap.

• Entwurf und Einsatz von Lösungen zur Entitätsextraktion (NER) und Dokumentenklassifikation.

• Entwicklung und Industrialisierung von Data- & KI-Architekturen.

• Entwurf und Implementierung institutioneller Ontologien und Knowledge Graphs.

• Einsatz von groß angelegten Datenverarbeitungspipelines.

• Sicherstellung der Qualität, Rückverfolgbarkeit und Auditierbarkeit der Daten.

• Koordination interner Teams, Partner und Berater.

• Technische Überwachung und Produktionsfreigabe der Lösungen.

Qualifikationen

🧠 Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen

• Fundierte Expertise in Data Engineering und Künstlicher Intelligenz.

• Ausgezeichnete Kenntnisse in Python.

• Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Message Queues und Datenpipelines.

• Kenntnisse in Datenbanken, APIs und Model Serving (FastAPI oder Äquivalent).

• Erfahrung mit Triplestores und SPARQL (GraphWise / OntoText).

• Kenntnisse in Property Graphs: Neo4j, Cypher.

• Erfahrung mit semantischen und keyword-basierten Suchmaschinen.

• Erfahrung in der Produktion von NER-Modellen, Klassifikation und mehrsprachiger Dokumentenverarbeitung.

• Erfahrung in der Verarbeitung von Millionen Dokumenten in On-Premise-Umgebungen.

• Erfahrung mit Agile- / SAFe-Methodologien.

• Fähigkeit, Data- & KI-Architekturen zu definieren und technische Teams zu koordinieren.

⭐ Erwünschte Zusatzqualifikationen

• Kenntnisse archivischer Standards: OAIS, RiC-O.

• Erfahrung in der Implementierung von Fachontologien.

• Erfahrung mit Knowledge Graphs.

• Kenntnisse in RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation).

• Erfahrung mit OCR und Handschriftenerkennung.

• Bildannotation und Qualitätsmanagement von Metadaten.

• Erfahrung mit Vektor-Datenbanken.

• Sensibilität für Security-by-Design-Prinzipien.

Zusätzliche Informationen