Java Architect
- 29 August 2026
- 100%
- Bern
Job-Zusammenfassung
ELCA in Bern sucht kreative Köpfe für Java-Architektur. Werde Teil eines innovativen Teams, das KI-gestützte Entwicklung nutzt!
Aufgaben
- Du entwickelst Java-Applikationen mit Business- und Engineering-Teams.
- Begleite Projekte von der Konzeption bis zur Auslieferung.
- Berate Kunden zu technologischen und architektonischen Lösungen.
Fähigkeiten
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Entwicklung großer Java-Applikationen.
- Kenntnisse in Spring, Docker, Kubernetes und CI/CD.
- Erfahrung mit AI-assisted Development und LLM-basierten Features.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Deine Aufgaben
Java-Architektur trifft auf KI-gestützte Entwicklung: Bei ELCA in Bern baust du grosse Java-Applikationen von Grund auf – und gestaltest mit, wie wir AI-Coding-Tools und LLM-Architekturen im Enterprise-Umfeld verantwortungsvoll einsetzen.
Deine Rolle
- Du entwickelst mit Business- und Engineering-Teams Java-Applikationen von Grund auf, unterstützt durch KI-gestützte Entwicklungstools
- Du begleitest Teams end-to-end: Konzeption, Anforderungen, Architektur, Implementierung, Auslieferung
- Du berätst unsere Kunden technologisch und architektonisch – inklusive LLM-integrierter Architekturen
- Du unterstützt den Pre-Sales bei Ausschreibungen und Proof-of-Concepts
- Du entwickelst unsere Architekturpraxis und unsere AI-Governance-Standards gruppenweit mit
Was wir dir bieten
- Ein professionelles Umfeld in einem Team mit echter fachlicher Tiefe
- Spannende Projekte mit aktuellen Technologien
- Flache Hierarchien und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Direkten Kundenkontakt in ganz unterschiedlichen Branchen
- Ausgezeichnete Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
Dein Profil
- 6+ Jahre Erfahrung im Design und in der Umsetzung grosser Java-Applikationen
- Spring / Spring Boot, JPA / Hibernate, Maven / Gradle
- Integrationsmuster: REST, Messaging, Publish-Subscribe, sync vs. async
Docker, Kubernetes oder OpenShift, CI/CD und DevOps - Erfahrung mit AI-assisted Development (Claude Code, GitHub Copilot) und LLM-basierten Features (RAG, Tool Use, agentische Loops, MCP)
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Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Du willst Architektur gestalten statt nur dokumentieren? Dann freuen wir uns auf dein Profil.