Quantitative Research Intern – AI for Investment Research

Wer sich für eine Karriere bei Lombard Odier entscheidet, ist für einen renommierten, globalen Vermögensverwalter und Asset Manager tätig, der sich auf nachhaltige Investitionen fokussiert. Wir sind eine unabhängige und innovative Bank erster Wahl für private und institutionelle Kunden. Unsere Gruppe ist eine der bestkapitalisierten weltweit. Wir verwalten rund CHF 300 Milliarden und sind auf vier Kontinenten von über 25 Niederlassungen aus tätig.

Mit unserer über 230-jährigen Geschichte sind wir ein Investmenthaus mit umfassendem Angebot an diskretionärer und beratender Portfolioverwaltung sowie Finanzdienstleistungen. Unsere hochmoderne Technologie-Plattform vermarkten wir auch erfolgreich an andere Finanzinstitute. Über Lombard Odier Investment Managers bieten wir Vermögensverwaltungsdienstleistungen und Anlagestrategien an.

"Rethink Everything" ist unsere Philosophie – sie steht im Zentrum unseres Handelns. Wir sind durch mehr als 40 Finanzkrisen stärker geworden, indem wir die Welt um uns herum ständig neu gedacht haben. So bieten wir unseren Kundinnen und Kunden stets neue Anlageperspektiven.

Lombard Odier Investment Managers (“LOIM”) is the asset management business of the Lombard Odier Group.  In order to strengthen our Investment team, we are looking for a:

Quantitative Research Intern – AI for Investment Research

We are seeking a highly motivated Quantitative Research Intern to help develop AI-driven research tools and investment insights across equity and fixed income investment strategies, including both long-only and long-short portfolios.

The successful candidate will work closely with quantitative researchers, portfolio managers, and investment analysts to explore how Large Language Models (LLMs) and modern machine learning techniques can enhance the investment research process. This internship provides an opportunity to work on cutting-edge applications of AI in asset management, ranging from company and issuer analysis to the creation of novel investment signals derived from structured and unstructured data.

The role is research-oriented, hands-on, and ideal for candidates with a strong quantitative background who are excited about applying frontier AI technologies to real-world investment problems. 

YOUR ROLE

As a Quantitative Research Intern, you will:

• Develop AI- and LLM-based tools to support investment research and decision-making.
• Build systems that extract, summarize, and analyse information from corporate filings, earnings calls, credit research, central bank communications, news, and other unstructured datasets.
• Design and evaluate retrieval-augmented generation (RAG) and agentic AI workflows for investment research applications.
• Explore the use of foundation models to improve information discovery, monitoring, and knowledge management across investment teams.
• Apply statistical and machine learning techniques to structured financial, macroeconomic, and market datasets.
• Assist in developing novel research signals and indicators derived from textual, alternative, and market data sources.
• Prototype tools that integrate internal databases, research repositories, and external data providers.
• Evaluate the robustness, reliability, and investment relevance of AI-generated insights.
• Present findings through research reports and presentations to investment professionals.

YOUR PROFILE

• Knowledge of equity and/or fixed income investing.
• Familiarity with portfolio construction, risk management, and systematic investment processes.
• Experience working with financial datasets such as company fundamentals, earnings transcripts, credit metrics, bond market data, analyst estimates, or macroeconomic data.
• Experience with LLM frameworks such as LangChain, LangGraph, LlamaIndex, or similar tools.
• Experience building RAG systems, AI agents, or evaluation frameworks.
• Familiarity with cloud-based AI platforms and APIs.
• Prior research experience in machine learning, NLP, or applied AI.

Example Projects

• Developing an AI-powered research assistant capable of analysing company filings, earnings transcripts, credit research reports, and internal investment documents.
• Building systems that identify and summarize material changes in corporate fundamentals, credit quality, and macroeconomic conditions.
• Creating novel textual and alternative-data signals for equity and fixed income investment strategies.
• Designing multi-agent workflows that automate parts of the investment research process across long-only and long-short portfolios.
• Evaluating the effectiveness of AI-generated insights relative to traditional quantitative signals and research methods.
• Building natural language interfaces that allow investment professionals to query internal databases, market data, and research repositories.

Fünf Werte definieren die DNA unseres Hauses. Exzellenz motiviert uns, die Besten unseres Gebiets zu sein, und Innovation ermöglicht unseren Fortschritt. Respekt ist das Fundament unserer Interaktionen, und Integrität leitet unser Handeln. Gemeinsam sind wir One Team, das sich mit leidenschaftlichem Engagement in den Dienst unserer Kundinnen und Kunden stellt.

Wir fördern eine inklusive und integrative Arbeitsumgebung für unsere Mitarbeitenden. Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion sind fest in unserem Unternehmensleitbild ‘La Maison’ verankert und wir sind bestrebt, dass unsere Mitarbeitenden sowohl ihre beruflichen als auch ihre persönlichen Ziele verwirklichen können. Wir fördern interne Karrierewege durch individualisierte und kompetenzbasierte Trainingsangebote. Wir sind fest davon überzeugt, dass der Aufbau vielfältiger Teams zu unserem nachhaltigen Erfolg beiträgt und daher Fundament unserer Unternehmensstrategie ist.

Es ist eine tolle Gelegenheit, um Teil des Teams zu werden. Alle Bewerbungen werden streng vertraulich behandelt.