Globaler Leiter Technologie & Architektur in der biomedizinischen Forschung (BR)

Hauptverantwortlichkeiten:  

• Bereitstellung erstklassiger Forschungsinformatik zur Beschleunigung der Entdeckung neuer Behandlungen durch Daten- & Digitaltechnologie und Verbesserung der Nutzererfahrung unserer Forschenden.
• Sicherstellung der Weiterentwicklung der Technologiekompetenzen von BR, der zugrundeliegenden Architektur, Steuerung von Make-or-Buy-Entscheidungen für Softwareprodukte und Architektur in enger Abstimmung mit DDIT, um harmonisierte, skalierbare End-to-End-Ansätze über Projekte hinweg zu liefern.
• Leitung der Strategie, des Designs und der Weiterentwicklung unserer nächsten Generation von Daten- & KI-Plattformen zur Unterstützung einer globalen biomedizinischen Forschungsorganisation sowie Definition einer mehrjährigen Vision und Roadmap für die Forschungsdaten- & KI-Plattformen unter Sicherstellung der Ausrichtung an wissenschaftlichen Prioritäten und der digitalen KI-Strategie.
• Erheblicher Beitrag zur Erstellung einer globalen Digitalstrategie für BRs KI-gesteuerte Wirkstoffforschung unter Verwendung von Data Science, (Gen) KI und ML im Technologiebereich sowie Teilnahme an wichtigen strategischen bereichsübergreifenden Daten- und Digitalprojekten und Initiativen zur Sicherstellung nahtloser Kompatibilität von Datensystemen und Lösungen über die Novartis Forschungs-, Entwicklungs- und Geschäftseinheiten hinweg.
• Vorantreiben der Initiative "Labor der Zukunft" aus informatischer Perspektive zusammen mit Experten für Laborausrüstung und Automatisierung aus anderen BR-Funktionen,
• Enge Zusammenarbeit mit Novartis DDIT und der BR Data Science Community zur Entwicklung und Umsetzung der Digital- und KI-Strategie für BR, um sicherzustellen, dass BR eine vollständig KI-fähige Forschungsorganisation ist.
• Bewertung neuer Technologien (agentische Workflows, Vektordatenbanken, GPU-Infrastruktur, Labordigitalisierungstechnologien, Quantencomputing etc.) und deren Umsetzung in praktische Fähigkeiten, die Forschungsergebnisse vorantreiben; Leitung von Plattformarchitektur-Reviews und Steuerung der Technologiewahl.
• Bereitstellung strategischer Inputs und Visionen zu Technologien für den Präsidenten der Forschung und die wissenschaftliche Führung von BR sowie Tätigkeit als anerkannter Berater des Top-Managements.
• Enge Partnerschaft mit DDIT-Funktionen, um sicherzustellen, dass Unternehmenslösungen bevorzugt eingesetzt werden, wo möglich, und Synergien gesucht werden; Brückenfunktion zwischen Engineering, F&E-Wissenschaftlern, Data Science sowie IT-Sicherheits-/Compliance- und Infrastrukturgruppen.
• Aufbau und Leitung eines vielfältigen, inklusiven, leistungsstarken Teams, Förderung einer kollaborativen, unternehmensweiten Denkweise sowie Entwicklung und Mentoring eines leistungsstarken, vielfältigen Teams von Plattformingenieuren, Softwareingenieuren, Fachexperten, Architekten und Labortechnologen.

Wesentliche Anforderungen:

• Promotion oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, KI, computergestützter Biologie, Cheminformatik oder einem verwandten Fachgebiet. Ein Hintergrund, der sowohl Technologie als auch Lebenswissenschaften umfasst, wird stark bevorzugt.
• 12+ Jahre Erfahrung in Plattform-Engineering, Architektur, Infrastruktur, Datenengineering, Cloud-Architektur, Forschungslabortechnologien oder ML-Infrastruktur; davon 8+ Jahre in Führungspositionen.
• Fundiertes Verständnis moderner KI/ML-Workflows, einschließlich LLMs, Modelltraining/-bereitstellung, Monitoring, MLOps und GPU-Infrastruktur.
• Expertise in cloud-nativen Architekturen, Microservices, APIs, Kubernetes, IaC, Observability-Tools und Hochleistungsrechnen.
• Vertrautheit mit wissenschaftlichen Forschungs-Workflows und zugehörigen Datenmodalitäten (Omics, Bildgebung, Real-World-Daten, laborgenerierte Daten).
• Erfahrung in der Übersetzung von Forschungs- und Geschäftsanforderungen in Plattformfähigkeiten sowie der Übersetzung technischer Einschränkungen in Geschäftssprache.
• Umfangreiche Führungserfahrung in multidisziplinären, globalen Teams mit der Fähigkeit, erfolgreich in einer matrixorganisierten und sich schnell verändernden Umgebung zu agieren.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Einfluss zu nehmen und über wissenschaftliche, technische und geschäftliche Stakeholder hinweg zusammenzuarbeiten, mit der Fähigkeit, die Führungsebene zu beeinflussen, sowie außergewöhnliche Fähigkeiten im Stakeholder-Management.
• Ausgezeichnete zwischenmenschliche, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte einem breiten Publikum zu vermitteln.
• Starke Fähigkeit, Komplexität zu navigieren und kollektive Wirkung mit einer unternehmensweiten Denkweise zu erzielen.

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