MLOps / KI-Plattformingenieur

MLOps / KI-Plattformingenieur

Genf, Schweiz • 6-monatiger befristeter Vertrag

Ihre Aufgabe

Innerhalb der Uhren- und Schmuckdivision von CHANEL ist das Data-Science-Team in die Supply-Chain- und Operations-Teams integriert, um den geschäftlichen Herausforderungen möglichst nahe zu sein und Lösungen zu entwickeln, die direkt auf deren Bedürfnisse eingehen.

Das Team entwickelt, industrialisiert und betreibt Anwendungen und KI-Modelle, die in verschiedenen Bereichen wie generativer KI, Computer Vision und klassischem Machine Learning (Clustering, Empfehlungssysteme, Zeitreihenprognosen usw.) produktiv eingesetzt werden. Unsere Umgebung basiert hauptsächlich auf Databricks, Azure, SQL-Datenbanken und einer Reihe technischer Komponenten, die die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb dieser Lösungen beschleunigen.

In diesem Kontext suchen wir ein Profil, das die Software- und Cloud-Grundlagen des Teams verstärken kann, um die Robustheit, Wartbarkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit unserer Lösungen zu verbessern.

Ihre Verantwortlichkeiten

Sie werden am Aufbau und der Weiterentwicklung der KI-Plattform des Teams mitwirken und den gesamten Lebenszyklus der Anwendungen und Dienste betreuen.

Ihr Schwerpunkt liegt auf den Software- und Cloud-Grundlagen sowie deren Industrialisierung:

· Definition und Umsetzung von Standards für Packaging, Versionierung und Distribution von Python-Bibliotheken.

· Entwurf, Pflege und Standardisierung der CI/CD-Pipelines für alle Projekte des Teams.

· Bewertung und Verbesserung der Werkzeuge zur Verwaltung von Abhängigkeiten und Umgebungen sowie Absicherung der Entwicklungs-Workflows zwischen lokalen Umgebungen und Databricks.

· Verwaltung der Produktionsdatenbanken (Performance, Sicherheit, Skalierbarkeit) und Mitwirkung bei der Integration und Governance der Daten im Databricks-Ökosystem und Unity Catalog.

Je nach Fortschritt der Mission können Sie auch zu Anwendungen, Modellen und Softwarequalität beitragen:

· Entwurf und Entwicklung interner Anwendungen von der Architektur bis zur Cloud-Bereitstellung sowie der Schnittstellen, die internen Nutzern den Zugriff auf Anwendungen, Modelle und KI-Dienste ermöglichen.

· Industrialisierung der Prozesse für Retraining, Deployment und Überwachung von Machine-Learning-Modellen.

· Entwicklung einer robusten Teststrategie, die Bibliotheken, Anwendungen und kritische Workflows abdeckt.

In jedem Fall tragen Sie zur kontinuierlichen Verbesserung der Best Practices in Software Engineering und MLOps im Team bei.

Gesuchtes Profil

Sie verfügen über eine Ausbildung in Informatik, Software Engineering, Cloud Computing oder einem vergleichbaren Bereich.

Sie haben fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung, Cloud-Plattformen oder Datenengineering und möchten sich in einem Umfeld weiterentwickeln, das KI, Cloud und Industrialisierung verbindet.

Sie beherrschen Python, Git, SQL, CI/CD-Praktiken, Softwarearchitektur und Anwendungsentwicklung.

Erfahrung oder Interesse an folgenden Themen ist von Vorteil:

Azure DevOps, Databricks, Azure, Docker, Pytest, REST APIs, MLOps, MLflow, Unity Catalog, Infrastructure as Code, Verwaltung von KI-Agenten, Modell-Monitoring, Identitäts- und Berechtigungsmanagement, moderne Datenplattformen.

Über die technischen Fähigkeiten hinaus suchen wir eine neugierige, pragmatische Person, die bestehende Lösungen hinterfragt, um unsere technische Plattform voranzubringen.

Sie beherrschen Französisch und Englisch.

Warum dem Team beitreten?

Sie werden Teil eines menschlich überschaubaren Data-Science-Teams, in dem technische Entscheidungen direkten Einfluss auf die täglich von den Fachbereichen genutzten Lösungen haben.

Sie arbeiten an vielfältigen Fragestellungen, die Cloud-Plattform, Software Engineering, MLOps und künstliche Intelligenz verbinden, mit hohem Autonomiegrad und enger Nähe zu den Endanwendern.

Diese Mission bietet eine einzigartige Gelegenheit, zum Aufbau einer modernen KI-Plattform auf Basis von Azure und Databricks beizutragen und an Projekten mit hohem geschäftlichem Impact in einem internationalen Umfeld mitzuwirken.