Wissenschaftliche Expertin – Computational Biologin für Krankheitsbekämpfung (w/m/d)

Über den Job

Wissenschaftliche Expertin – Computational Biologin für Krankheitsbekämpfung (w/m/d)

Veröffentlicht am 22.10.2026 JETZT BEWERBEN

Wissenschaftliche Expertin – Computational Biologin für Krankheitsbekämpfung (w/m/d)

Veröffentlicht am 22.10.2026 JETZT BEWERBEN

Unternehmensbeschreibung

Als Weltmarktführer im Pflanzenschutz helfen wir Landwirten, diesen Bedrohungen entgegenzuwirken und ausreichend sichere, nahrhafte und erschwingliche Lebensmittel für alle zu gewährleisten – bei gleichzeitiger Minimierung des Einsatzes von Land und anderen landwirtschaftlichen Betriebsmitteln. Syngenta Crop Protection schützt Pflanzen vom Pflanzen bis zur Ernte. Vom Moment der Aussaat bis zur Ernte müssen Pflanzen vor Unkraut, Insekten und Krankheiten sowie vor Dürre, Überschwemmungen, Hitze und Kälte geschützt werden. Der Hauptsitz von Syngenta Crop Protection befindet sich in der Schweiz.

Gesundheitsförderung Schweiz erkennt das Engagement von Syngenta für die Gesundheit und das Wohlbefinden seiner Mitarbeitenden an und verleiht allen Schweizer Standorten das Label "Friendly Work Space". Bei Syngenta sind die Gesundheit und das Wohlbefinden der Mitarbeitenden von zentraler Bedeutung für das Unternehmen.

Stellenbeschreibung

Zweck der Rolle

• Wissenschaftliche Führung im Bereich der computergestützten und systemweiten Krankheitsbekämpfungsbiologie, um die Entdeckung und Entwicklung von Fungizid-, biologischen und integrierten Pflanzenschutzlösungen zu beschleunigen.
• Integration von Pathogen-, Wirt-, Pflanzen-, Umwelt-, agronomischen und Multi-Omics-Daten mit KI/ML, Bioinformatik und digitaler Phänotypisierung, um robuste, entscheidungsreife Erkenntnisse von der Entdeckung bis zur Produktunterstützung zu generieren.
• Aufbau wiederverwendbarer Fähigkeiten, Standards und Partnerschaften unter Wahrung wissenschaftlicher Strenge, Datenintegrität, HSE, Compliance und verantwortungsvoller KI-Standards.

Verantwortlichkeiten

• Gestaltung und Mitverantwortung für computergestützte Krankheitsbiologie-Roadmaps, die auf Projektbedürfnisse, Phasenpläne und Portfolio-Prioritäten abgestimmt sind.
• Integration von Pathogen-, Wirt-, Pflanzen-, Umwelt-, agronomischen und Multi-Omics-Daten in mechanistische, Netzwerk- und Vorhersagemodelle.
• Entwurf robuster Experimente und Bioassays zur Validierung computergestützter Vorhersagen unter Labor-, Gewächshaus-, Halbfeld- und Feldbedingungen.
• Entwicklung oder Mitentwicklung von KI/ML-Ansätzen für Krankheitsdiagnose, bildbasierte Phänotypisierung, Wirksamkeitsvorhersage, Pflanzen-/Blattgesundheit und Phytotoxizität, Resistenz-/Risikobewertung und Priorisierung von Experimenten.
• Definition zweckmäßiger Datenpipelines von Instrumenten und Assays bis zur Analyse und Entscheidungsunterstützung, einschließlich LIMS/ELN-Integration.
• Aufbau wiederverwendbarer Methoden, Standards, digitaler Arbeitsabläufe und Plattformen und Förderung der Akzeptanz in den Bereichen Biologie und Krankheitsbekämpfung.
• Bereitstellung evidenzbasierter Empfehlungen, Optionen, Risiken und Entscheidungspunkte für Projektteams und Governance-Gremien.
• Aufbau strategischer Kooperationen und Mentoring von Wissenschaftlern und Postdoktoranden unter Sicherstellung von Reproduzierbarkeit, IP-Schutz, HSE, Compliance und verantwortungsvollem KI-Einsatz.

Qualifikationen

• Promotion mit umfangreicher Erfahrung nach der Promotion in angewandter und grundlegender Forschung an der Schnittstelle von Krankheitsbiologie und Computational/Data Science.
• Nachgewiesene praktische Anwendung von computergestützten, statistischen oder maschinellen Lernansätzen in der biologischen Forschung.
• Anerkannte wissenschaftliche Autorität, die Forschungsstrategie, Fähigkeits-Roadmaps und portfolio-relevante Entscheidungen mitgestalten kann.
• Erfahrung mit externen wissenschaftlichen Partnerschaften, Publikationen, Präsentationen, geistigem Eigentum oder vergleichbaren Beiträgen zur Gemeinschaft.
• Erfahrung in der Übersetzung komplexer biologischer Erkenntnisse in Produktentwicklung, regulatorische, Stewardship- oder Portfolioentscheidungen.
• Fließende schriftliche und mündliche Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Zusätzliche Informationen

Wir bieten eine Vielzahl finanzieller und nicht-finanzieller Vorteile, darunter:

• Eine Position, die zu wertvoller und wirkungsvoller Arbeit in einem anregenden und internationalen Umfeld beiträgt.
• Ein hervorragendes Arbeitsumfeld mit offener Kultur und vielfältiger Belegschaft, in dem neue Ideen stets willkommen sind.
• Die Möglichkeit, mit hochqualifizierten und erfahrenen Mitarbeitenden zusammenzuarbeiten und wissenschaftliche sowie technische Exzellenz zu erlangen.
• Lernkultur (Together we Grow) und ein breites Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Sie profitieren von einem wettbewerbsfähigen Pensionskassenplan, flexiblen Arbeitszeiten, attraktivem Bonussystem, Betriebsarzt, Fitnessraum, Kantine und weiteren Vorteilen wie familienfreundlichen Initiativen, Kinder- und Familienzulagen.

Interessiert? Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung mit Lebenslauf in Englisch, Diplom und Arbeitszeugnissen (falls vorhanden).

Syngenta ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und bei Rekrutierung, Einstellung, Ausbildung, Beförderung oder anderen Beschäftigungspraktiken keine Diskriminierung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status vornimmt.