Zürich
Praktikum: Data Analytics Praktikant - Produktkontrolle 100 % (m/w/d) - [6–12-monatiges Praktikumsprogramm]
- 02 Oktober 2026
- 10 – 100%
- Zürich
Über den Job
Bei Julius Baer schätzen und fördern wir die individuellen Qualitäten, die Sie mitbringen, damit Sie wirkungsvoll, unternehmerisch und selbstbestimmt handeln und über reinen Wohlstand hinaus Werte schaffen können. Gestalten wir gemeinsam die Zukunft des Vermögensmanagements.
Seien Sie befähigt mit unserem 6–12-monatigen PraktikumsprogrammBegleiten Sie uns für ein 6–12-monatiges Praktikum ab dem 1. Januar 2027 und entdecken Sie die Chancen und Herausforderungen der Vermögensverwaltungsbranche. Als Studierender bietet dieses Praktikum die Möglichkeit, Ihre Interessen zu erkunden, neue Fähigkeiten zu entwickeln und praktische Erfahrungen zu sammeln, indem Sie mit erfahrenen Fachleuten an realen Projekten zusammenarbeiten. Unser Programm umfasst verschiedene Lernsessions sowie Networking-Möglichkeiten, die es Ihnen erlauben, Kontakte zu Kollegen und unseren Absolventen zu knüpfen. Ob Sie sich für Finanzen, Technologie oder innovative Problemlösungen begeistern – unser Programm bietet das ideale Umfeld zum Lernen, Wachsen und Gedeihen. Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unseres dynamischen Teams für ein Praktikum voller Lernen, Innovation und Spannung!
Ihr Team
Die Produktkontrolle konzentriert sich auf die Handels- und Treasury-Aktivitäten von Julius Baer.
Unabhängige Zusammenstellungen von Gewinn- und Verlustzahlen ermöglichen ein transparentes und sicheres Geschäftsumfeld und gewährleisten eine genaue Finanzberichterstattung. Front-to-Back-Abstimmungen von Positionen, Kassenkonten und Gewinn- und Verlustrechnungen sichern die Datenintegrität über Systeme hinweg; Parameterprüfungen gewährleisten korrekte und konsistente Bewertungen. Die Produktkontrolle arbeitet eng mit Trading, Middle Office, Buchhaltung, Regulatorischem Reporting, Modellvalidierung, Marktrisiko und Risikogovernance zusammen, um die Solidität und Eignung des Bilanzrisikomanagements sowie die Stabilität des Handelsergebnisses bei Julius Baer sicherzustellen.
Innerhalb der Abteilung DCFO Products & Balance Sheet sichert die Produktkontrolle (PC) den täglichen Betrieb hinsichtlich Gewinn- und Verlustnachweisen und -berichten, Front-to-Back-Abstimmungen, Abstimmungen mit der Finanzbuchhaltung sowie Preistests für alle Handelsaktivitäten.
Bewerbungen werden fortlaufend geprüft. Wir freuen uns über Ihre frühzeitige Bewerbung und danken Ihnen für Ihre Geduld während des Prüfungsprozesses.
IHRE AUFGABEN
Woran Sie arbeiten werden?
Entwicklung und Pflege automatisierter Skripte und Workflows mit Python, SQL und Dataiku zur Optimierung von Finanzberichterstattungs- und Abstimmungsprozessen
Extrahieren, Transformieren und Analysieren grosser Datensätze aus verschiedenen Quellsystemen zur Unterstützung der täglichen und monatlichen Produktkontrollaktivitäten
Zusammenarbeit mit Teammitgliedern zur Identifikation von Prozessverbesserungen und Umsetzung technischer Lösungen
Unterstützung beim Aufbau von Dashboards in Tableau und bei der Erstellung von Berichten
Mitwirkung bei der Validierung und Dokumentation von finanziellen Dateneingaben, -ausgaben und Prozessen
Beitrag zur Pflege und Durchführung kritischer Kontrollaufgaben unter engen Fristen
Was Sie lernen werden?
Sie sammeln praktische Erfahrungen in der Entwicklung und Automatisierung von Finanzberichterstattungs-Workflows mit Schlüsseltechnologien wie Python, SQL und Dataiku
Sie lernen, wie man grosse Datensätze aus mehreren Quellen extrahiert, bereinigt und analysiert, um kritische Produktkontrollfunktionen wie tägliche Abstimmungen und Monatsabschlüsse zu unterstützen
Die Rolle bietet Einblicke in die Verarbeitung finanzieller Daten, Prozessautomatisierung und Kontrollsicherung sowie Möglichkeiten zur Mitwirkung an der Dashboard-Entwicklung in Tableau
Durch enge Zusammenarbeit mit Teammitgliedern entwickeln Sie Problemlösungsfähigkeiten und verstehen, wie technische Lösungen Effizienz und Genauigkeit in Finanzprozessen fördern
IHR PROFIL
Derzeitiges Studium eines Bachelor- oder Masterstudiums in Finanzen, Wirtschaft, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
Erfahrung im Bereich Risiko oder Finanzen ist von Vorteil
Starke technische Fähigkeiten in Programmiersprachen wie Python, SQL
Erfahrung oder Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools wie Dataiku und Tableau ist von Vorteil
Ausgezeichnete analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einer detailorientierten Denkweise
Starke Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team
Bereitschaft, neue Technologien und Methoden zu erlernen und sich anzupassen, ist ein Muss
Verhandlungssichere Englischkenntnisse
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