T2605 - Klinischer Dateningenieur (12 Monate Praktikum)

Über den Job

Gemeinsam innovieren wir. Wir wirken, wir wachsen

Bei Debiopharm wird jeder Schritt von einem Ziel geleitet: das Leben von Menschen, die von Krebs und Infektionskrankheiten betroffen sind, zu verbessern. Als privat geführtes Schweizer biopharmazeutisches Unternehmen sind wir von der Wissenschaft angetrieben, aber vor allem von den Menschen hinter jeder Behandlung — den Patienten und ihren Familien.

Durch unser einzigartiges „nur Entwicklung“-Modell bringen wir vielversprechende Therapien voran und verwandeln sie schneller in Behandlungen, die diejenigen erreichen, die sie am dringendsten benötigen.

Wir suchen derzeit eine motivierte und kooperative Fachkraft zur Verstärkung unserer Abteilung für Biostatistik und Datenmanagement (F&E) an unserem Hauptsitz in Lausanne, Schweiz als 

Klinischer Dateningenieur (Praktikum) 

Befristeter Vertrag über 12 Monate | Lausanne, Schweiz 

Ihre Mission:  

Als Praktikant im Bereich Klinische Dateningenieurwesen sind Sie ein wichtiger Beitragender zu unserer digitalen Transformation und unterstützen den Übergang zu einem datengetriebenen und automatisierten Betriebsmodell. Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, technische Innovationen einzubringen und gleichzeitig zu lernen, wie moderne Datenwissenschaften in einem regulierten GxP Umfeld angewandt werden. Sie helfen, die Lücke zwischen IT-Engineering und klinischen Teams durch proaktives Problemlösen und iteratives Prototyping zu überbrücken. 

Ihre Hauptverantwortlichkeiten  

• Digitalisierung stärken: Beitrag zur Automatisierung von Protokoll zu CRF mittels regelbasierter und LLM-unterstützter Dokumentenanalyse.   

• Entwicklung von Datenpipelines: Erstellung von Pipelines für Datenaufnahme, Harmonisierung und Integration aus verschiedenen klinischen Quellen.   

• Metadaten & Data Warehousing: Unterstützung bei der Definition von Metadatenmodellen und Bewertung von Lösungen für das Clinical Data Warehouse (CDW).   

• Unterstützung der Internationalisierung: Hilfe bei der Entwicklung automatisierter Mapping-Prüfungen und vorlagenbasierter SDTM-Verwaltungstools.   

• Risikobasierte Überwachung: Unterstützung der Arbeitsgruppe für zentralisiertes Monitoring bei Datenextraktionen und Entwicklung KI-gestützter Qualitätssicherungsskripte.   

Ihr Profil 

• Ausbildung: Kürzlich abgeschlossener BSc, MSc oder PhD in Data Science, Bioinformatik, Informatik oder einer verwandten quantitativen Disziplin.   

• Technische Expertise: Vertrautheit mit Konzepten des Dateningenieurwesens (Pipelines/Aufnahme) und gutes Verständnis von Datenbankstrukturen.   

• Programmierung: Kenntnisse in mindestens einer Sprache wie Python, SQL, R oder SAS.   

• Bevorzugte Werkzeuge: Erfahrung mit Git, Jupyter oder Posit/RStudio ist von Vorteil.   

• Einstellung: Neugieriger, proaktiver Problemlöser, der gerne manuelle Prozesse hinterfragt und in agilen Arbeitsabläufen aufblüht. 

Was wir bieten: 

Durch unser Pied-à-l’Étrier Programm erhalten Sie Einblick in:  

• Reale klinische Forschungsdaten und regulatorisch konforme Strukturen.  

• Praktische Anwendungen von KI und LLMs in einem professionellen, kontrollierten Umfeld.  

• Bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit Clinical Development und IT-Teams.  

• Moderne Dateningenieurwerkzeuge und prototypgetriebene Arbeitsabläufe.  

Was Sie im Bewerbungsprozess erwartet: 

Wenn Ihre Bewerbung ausgewählt wird, werden Sie zu Interviews mit Talent Acquisition und dem einstellenden Manager via Teams eingeladen, gefolgt von einem Panel-Interview und Referenzprüfungen. Die Kommunikation erfolgt über Workable—bitten prüfen Sie Ihren Spam-Ordner auf E-Mails von *@outbound.workable.com. 

Bitte kontaktieren Sie vor der Einreichung von Profilen unsere Personalabteilung. Unaufgeforderte Bewerbungen von Agenturen oder Personalvermittlern können wir nicht annehmen.