KI-Datenwissenschaftler 80-100%

Gemeinsam mit unseren Kunden verbinden wir die reale und digitale Welt

Mit Technologie, Software und Dienstleistungen für intelligente Gebäude verwandeln wir den Alltag für alle. Durch die Verbindung der realen und digitalen Welten befähigen wir unsere Kunden, ihre Dekarbonisierungsziele zu erreichen, ihre Betriebskosten zu senken und erstklassige Nutzererlebnisse für ihre Mitarbeitenden zu schaffen. Es geht nicht nur darum, Gebäude zu verbessern – es geht darum, effiziente, sichere, anpassungsfähige und nachhaltige Umgebungen zu schaffen, die die Art und Weise verbessern, wie die Welt lebt und arbeitet.

Die digitale Transformation von Gebäuden ist ein sich schnell verändernder, dynamischer Sektor, der mehr als nur großartige Technologie benötigt – er braucht auch großartige Menschen. Wir wissen, dass ein Unternehmen nur gedeiht, wenn seine Mitarbeitenden gedeihen, deshalb stellen wir bei Siemens unsere Mitarbeitenden an erste Stelle.

Innerhalb unseres Gebäudegeschäfts wird unser vielfältiges globales Team Sie während Ihrer Karriere unterstützen und Sie herausfordern, auf neue und spannende Weise zu wachsen, während wir die Infrastruktur der Welt transformieren.

Als Datenwissenschaftler werden Sie Daten, Fachwissen und fortschrittliche KI-Methoden in skalierbare, messbare und vertrauenswürdige Fähigkeiten für SI Buildings Product (SI B PRO) umwandeln. Dies ist eine Rolle mit hoher Wirkung für einen praxisorientierten KI- und Datenexperten, der im Zentrum eines neuen Teams arbeiten möchte, das gestaltet, wie Generative KI, maschinelles Lernen und datengetriebene Entscheidungsfindung in der Produktentwicklung angewendet werden.

In dieser Rolle tragen Sie dazu bei, KI-gestützte Lösungen über Software- und Firmware-Entwicklungszyklen hinweg zu entwerfen, zu prototypisieren, zu validieren und zu operationalisieren. Sie bringen starke analytische, statistische und maschinelle Lernkompetenzen ein, um komplexe technische Daten in Erkenntnisse, Modelle, Bewertungsrahmen und wiederverwendbare Datenprodukte zu verwandeln. An der Schnittstelle von Datenwissenschaft, KI-Engineering und Produktentwicklung helfen Sie sicherzustellen, dass KI-Initiativen nicht nur innovativ, sondern auch robust, erklärbar, wertvoll für Ingenieurteams, sicher und regelkonform sind.

Möchten Sie auch eine aktive Rolle bei der Beeinflussung aktueller Trends und Entwicklungen spielen und einen positiven Einfluss auf das Leben von Millionen Menschen in der Schweiz haben? Dann sind Sie hier genau richtig! Bewerben Sie sich noch heute für die Position des KI-Datenwissenschaftlers – Ihr Team freut sich darauf, Sie kennenzulernen!

Ihre neuen Aufgaben

• Entwurf, Entwicklung und Validierung von maschinellen Lern-, Generative-KI- und fortschrittlichen Analyse-Lösungen, die die Produktentwicklung, Ingenieurproduktivität, Qualitätsverbesserung, Cybersicherheit und Entscheidungsfindung über unseren SDLC unterstützen
• Unterstützung der Entwicklung von KI-unterstützten und agentischen Fähigkeiten in den Bereichen Anforderungsmanagement, Architektur-Analyse, Codierung, Testen, Sicherheit, Schwachstellenmanagement, Release-Readiness und Lifecycle-Management durch Anwendung von Datenwissenschaftsmethoden auf reale technische Arbeitsabläufe
• Erstellung von Prototypen, Machbarkeitsnachweisen und Evaluierungspipelines für LLM-basierte Anwendungen, RAG-Lösungen, agentische Workflows, Klassifikationsmodelle, Vorhersagemodelle und KI-unterstützte Engineering-Anwendungsfälle, wobei Machbarkeit, Qualität und messbarer Wert frühzeitig und kontinuierlich bewertet werden
• Identifikation, Erwerb, Bereinigung, Strukturierung und Anreicherung von Daten aus technischen Toolchains, Repositorien, Dokumentationen, Anforderungen, Testsystemen, Schwachstellenquellen und Unternehmensplattformen, um sie für KI- und Analyse-Lösungen nutzbar zu machen
• Definition und Implementierung von Bewertungsansätzen, Leistungskennzahlen, Validierungsmethoden, Überwachungskonzepten und Qualitätskriterien für KI-Modelle und GenAI-Anwendungen unter Berücksichtigung von Erklärbarkeit, Robustheit, Verzerrungen, Datenschutz, Sicherheit und verantwortungsvollen KI-Prinzipien
• Erstellung wiederverwendbarer Datensätze, Einbettungen, Feature Stores, Notebooks, Pipelines, Modellevaluierungsressourcen und Dokumentationen, die eine skalierbare Einführung und wiederholbare Bereitstellung von KI-Fähigkeiten über Teams und Anwendungsfälle hinweg ermöglichen
• Erkundung neuer KI-, maschineller Lern-, Datenwissenschafts- und GenAI-Techniken, Frameworks und Tools sowie Bewertung ihrer Anwendbarkeit für SI B PRO-Anwendungsfälle in Zusammenarbeit mit dem AI Core Team und technischen Stakeholdern

Ihre Talente und Erfahrungen

• Bachelor- oder Masterabschluss in Datenwissenschaft, Informatik, Künstlicher Intelligenz, Statistik, Mathematik, Softwaretechnik, Physik oder einem verwandten technischen Fachgebiet
• Mehrjährige praktische Erfahrung in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, KI-Engineering, angewandter Analyse oder verwandten technischen Rollen, idealerweise in technischen oder industriellen Technologieumgebungen
• Gutes Verständnis der Grundlagen des Datenengineerings, einschließlich Datenpipelines, APIs, Datenbanken, Versionierung, Datenqualität, Metadaten und reproduzierbarer Experimente
• Starke praktische Erfahrung mit Programmiersprachen und gängigen Datenwissenschafts- und maschinellen Lern-Ökosystemen, einschließlich Datenverarbeitung, Modellentwicklung, Experimentieren, Bewertung und Visualisierung
• Verständnis von Software- und Firmware-Entwicklungszyklen, DevSecOps-Praktiken, Cybersicherheitsaspekten und wie KI technische Arbeitsabläufe sicher und skalierbar unterstützen kann
• Praktische Erfahrung mit Generative-KI-Lösungen, einschließlich LLM-basierter Anwendungen, Prompt Engineering, Einbettungen, Retrieval-augmented Generation, Bewertung von GenAI-Ausgaben und idealerweise agentischen KI-Workflows sowie Erfahrung mit maschinellen Lernmethoden
• Fähigkeit, mit komplexen und heterogenen technischen Daten zu arbeiten, wie Anforderungen, Quellcode-Metadaten, Testergebnissen, Logs, Dokumentationen, Schwachstelleninformationen und Lifecycle-Artefakten
• Bewusstsein für KI-Governance, Datenschutz, verantwortungsvolle KI, Modellrisiken, Erklärbarkeit und regulatorische Erwartungen im Zusammenhang mit der Einführung von Unternehmens-KI
• Gute Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Datenwissenschaftskonzepte Architekten, Produktverantwortlichen, Ingenieuren, Cybersicherheitsexperten und Geschäftsinteressenten zu erklären
• Fließend in Englisch

Mitarbeitervorteile

• 2–3 Tage pro Woche mobiles Arbeiten sind Standard
• Mobilitätszulage
• Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Zugang zu Mitarbeiterbeteiligungsprogrammen
• Weitere Informationen zu Mitarbeitervorteilen finden Sie hier

Unsere Unternehmenskultur – Ihr neues Arbeitsumfeld

Die Kultur bei Siemens Schweiz ist mehr als nur ein Arbeitsumfeld – sie steht im Mittelpunkt unseres täglichen Miteinanders und ist der Schlüssel zu unserem Erfolg. Siemens Schweiz bietet ein zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld, das von Innovation, Nachhaltigkeit und persönlicher Entwicklung geprägt ist. Wir zeichnen uns durch persönliche Verantwortung, Chancengleichheit und Vielfalt aus, zu der jede Mitarbeitende authentisch beitragen kann. Flexible Arbeitsmodelle und Remote-Arbeit sind bei uns gelebte Realität und ermöglichen unseren Mitarbeitenden eine gute Work-Life-Balance. Erfahren Sie mehr und finden Sie heraus, ob Sie gut zu Siemens passen, indem Sie unser Kultur-Quiz machen!

Neuigkeiten und Geschichten

Sehen Sie selbst, wie innovative Technologie die Gegenwart verändern kann. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, welche Projekte mit Siemens-Technologie umgesetzt werden können, finden Sie hier einige aktuelle Beispiele .

Häufig gestellte Fragen und Kontaktinformationen

Hier finden Sie eine Sammlung häufig gestellter Fragen und eine Möglichkeit, uns direkt zu kontaktieren.

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Nathalie
Talent Acquisition Partner

Ihr Weg zu Siemens – Wie wir einstellen

Informationen für Personalvermittler: Siemens nimmt für diese Position keine Bewerbungen von Personalvermittlern entgegen. Vielen Dank für Ihr Verständnis.