Data Scientist Biologische Forschung

Über den Job

Unternehmensbeschreibung

Bei Syngenta Crop Protection entwickeln wir Lösungen, die die globale Ernährungssicherheit schützen und gleichzeitig eine nachhaltige Landwirtschaft fördern. Als weltweit führendes Unternehmen mit Hauptsitz in der Schweiz unterstützen wir Landwirte mit innovativen Pflanzenschutztechnologien, die gegen die härtesten Herausforderungen der Natur schützen. Wir verbinden fortschrittliche Wissenschaft mit digitalen Lösungen, um intelligenten Pflanzenschutz zu entwickeln, der Erträge maximiert und gleichzeitig die Umweltbelastung minimiert. Werden Sie Teil unserer Mission, den Pflanzenschutz vom Samen bis zur Ernte zu revolutionieren.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen hochqualifizierten Data Scientist mit tiefgehender Expertise in maschinellem Lernen und Multi-Omics-Datenintegration sowie praktischer Erfahrung im Umgang mit pflanzlichen und/oder mikrobiellen ’Omics-Datensätzen (z. B. Genomik, Transkriptomik, Proteomik, Metabolomik), der unserem Digital- & Data Science Team in der biologischen Forschung beitritt.

Die biologische Forschung entdeckt, charakterisiert, optimiert und produziert neuartige biologische Produkte. Biologische Produkte stammen aus der Natur. Sie können natürlich vorkommende Mikroben, Extrakte oder Moleküle sein, die Pflanzen vor Schädlingen und Krankheiten schützen oder die Pflanzen- und Bodengesundheit verbessern.
In dieser Rolle arbeiten Sie mit Syngenta ’Omics-, phänotypischen und Umweltdaten, um Muster in der Produktleistung zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen. Sie analysieren und interpretieren die Ergebnisse wissenschaftlicher Experimente mit Ihren analytischen Fähigkeiten sowie maschinellen Lernverfahren. Ihre Arbeit wird die Auswahl, Optimierung und Entwicklung neuartiger biologischer Lösungen leiten.

Zu den Hauptaufgaben gehören:

• Erlernen und Verstehen der Biologicals-Datenlandschaft, der wichtigsten Datenattribute und experimentellen Möglichkeiten, um Chancen zur Unterstützung und Verbesserung unserer Wissenschaft durch den Einsatz analytischer Methoden und Multi-Omics-Ansätze zu identifizieren
• Anwenden und Weiterentwickeln von maschinellem Lernen, statistischer Modellierung und KI-Methoden, um Erkenntnisse aus komplexen, hochdimensionalen Multi-Omics-Datensätzen zu gewinnen
• Entwerfen und Implementieren von Multi-Omics-Integrationsstrategien (z. B. Datenharmonisierung, Feature Engineering, netzwerkbasierte Methoden), um die biologische Interpretation und Hypothesengenerierung zu stärken
• Kuratiere, Qualitätskontrolle und Integration groß angelegter pflanzlicher ’Omics-Datensätze, Sicherstellung der Datenintegrität, Reproduzierbarkeit und analytischen Einsatzbereitschaft
• Bewerten und Entwickeln neuer Datenanalysetools, Validieren von Ergebnissen durch einen iterativen Ansatz und effektive Kommunikation der Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen
• Identifizieren von Datenbedarfen und Bereitstellen von Empfehlungen für Wissenschaftler, um die Quantität sicherzustellen und die Integrität der für Analysen verwendeten Daten zu überprüfen
• Zusammenarbeit zur Entwicklung neuer Ansätze, Teilen von Erkenntnissen und Förderung von Innovationen in Digital- und Data Science einschließlich Technologievorausschau
• Zusammenarbeit mit F&E-IT und Softwareentwicklern zur Bereitstellung prädiktiver Modellanwendungen, die auf die Bedürfnisse der Stakeholder zugeschnitten sind
• Unterstützung der Geschäftsanwender bei Change-Management-Initiativen zur effektiveren Datenverwaltung

Qualifikationen

Erforderliche Qualifikationen:

• MSc oder PhD in Data Science, Statistik, Maschinellem Lernen, Computational Biology, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich mit Erfahrung in den Naturwissenschaften (z. B. Chemische Biologie, Mikrobiologie, Ökologie, Umweltwissenschaften)
• Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Anwendung von ML auf komplexe biologische, biochemische, Umwelt- oder landwirtschaftliche Datensätze
• Gutes Verständnis experimentell gewonnener biologischer Daten, Datentypen und geeigneter Analysemethoden, einschließlich multivariater Statistik
• Starke Kenntnisse in Python und/oder R, UNIX/Linux-Umgebungen, ML-Frameworks
• Nachgewiesene Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten, sowie Erfahrung mit Datenanalysepaketen für ’Omics-Datenanalyse und Datenvisualisierung
• Dynamische Persönlichkeit mit Leidenschaft für Innovation und Problemlösung

Zusätzliche Informationen

Wir bieten eine Vielzahl finanzieller und nicht-finanzieller Vorteile, darunter:

• Eine Position, die zu wertvoller und wirkungsvoller Arbeit in einem anregenden und internationalen Umfeld beiträgt
• Die Möglichkeit, einen Unterschied in der Prozesssicherheit zu machen, sowohl innerhalb der globalen Syngenta-Operationen als auch bei der Gestaltung von Sicherheitsgesetzen und -kultur weltweit
• Ein hervorragendes Arbeitsumfeld mit offener Kultur und vielfältiger Belegschaft, in dem neue Ideen stets willkommen sind
• Die Möglichkeit, mit hochqualifizierten und erfahrenen Mitarbeitern zu arbeiten und wissenschaftliche sowie technische Exzellenz zu erlangen
• Lernkultur (Together we Grow) und ein breites Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten
• Sie profitieren von einem wettbewerbsfähigen Pensionsplan, flexiblen Arbeitszeiten, attraktivem Bonussystem, Betriebsarzt, Fitnessraum, Kantine und weiteren Vorteilen (familienfreundliche Initiativen, Kinder- und Familienzulagen…)

Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung mit Lebenslauf, einem Motivationsschreiben, das Ihre Motivation und relevante Erfahrung für diese Position hervorhebt, Diplom und Arbeitszeugnissen (falls zutreffend) auf Englisch. Wir berücksichtigen nur Bewerbungen, die Lebenslauf und Motivationsschreiben enthalten.

Syngenta ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und bei Rekrutierung, Einstellung, Ausbildung, Beförderung oder anderen Beschäftigungspraktiken keine Diskriminierung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status vornimmt.
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