KI/LLM .NET Ingenieur, 80-100% (w/m/d)

Wir suchen einen Fullstack-KI-Ingenieur, der leidenschaftlich daran arbeitet, großartige KI-Erlebnisse und -Produkte zu schaffen, indem er produktionsreife Plattformarchitektur mit neuer Technologie und neuen Paradigmen verbindet. Sie werden die Grenzen der neuesten Technologien erweitern, um Interaktionen und Automatisierungen zu ermöglichen, die nicht nur funktional, sondern auch erfreulich sind. Wir schätzen proaktive, kundenorientierte Ingenieure, die die grundlegenden Details richtig hinbekommen (Datenmodelle, Architektur, Sicherheit), um großartige Produkte zu ermöglichen.

• Sie verantworten den gesamten Entwicklungszyklus für neue Gen-KI-Dienste und Integrationen mit anderen Systemen
• Sie arbeiten eng mit Ingenieuren, Systemarchitekten, Produktmanagern und internen Kunden zusammen, um deren Probleme zu verstehen und effektive Lösungen umzusetzen
• Sie arbeiten mit Produktteams zusammen, um relevantes Feedback zu teilen und den Produktwert kontinuierlich zu verbessern
• Sie bauen Azure-Pipelines auf, veröffentlichen und warten diese und stellen sicher, dass sie in jeder Phase die Sicherheitsanforderungen erfüllen

• Sie haben Erfahrung mit den Systemen und Frameworks zur Erstellung von latenzarmen GenAI-Anwendungen, die RAG-basierte Workflows, Vektordatenbanken und die Integration verschiedener Datenquellen mit KI-Modellen umfassen; Erfahrung mit kleinen/lokalen Sprachmodellen ist ein Plus
• Sie verfügen über Kenntnisse im Prompt Engineering und Best Practices im Umgang mit großen Sprachmodellen, einschließlich der Anpassung von Prompts an verschiedene Modellfamilien (z. B. GPT, LLaMA, Mistral); zusätzliche Erfahrung in der Bewertung, Dokumentation und Berichterstattung der Leistung von LLM-basierten KI-Systemen ist von Vorteil
• Sie sind versiert in der Entwicklung von Cloud-Anwendungen (Azure, Kubernetes) mit .NET/C# und ASP.NET Core, kennen sich mit Azure OpenAI oder ähnlichen Diensten aus und haben Erfahrung im Aufbau und der Wartung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps oder ähnlicher Infrastruktur
• Sie verfügen über mehr als 5 Jahre Berufserfahrung (ohne Praktika) in relevanten Rollen in technologie- und produktorientierten Teams
• Sie sind geübt darin, effektiv mit vage definierten Aufgaben umzugehen und konkurrierende Prioritäten oder Fristen zu managen
• Sie haben Erfahrung mit Python; Verständnis von Deep-Learning-Modellen ist ein Plus
• Sie arbeiten gerne teamübergreifend zusammen und an der Schnittstelle von Technik und Forschung