Universität St. Gallen
St.Gallen
Studentische Hilfskraft – Strategisches Management & KI-Prognosen (m/w/d)
- 14 Juli 2026
- 100%
- St.Gallen
Job-Zusammenfassung
Der Lehrstuhl von Prof. Dr. Peter Murmann untersucht strategisches Management, Wettbewerbsvorteile und künstliche Intelligenz. Hiermit bieten wir eine spannende Möglichkeit zur Mitgestaltung der Zukunft.
Aufgaben
- Entwicklung einer interaktiven, KI-gestützten Prognoseplattform.
- Daten von Vorhersagemärkten zu afrikanischer Entwicklung scrapen.
- Testen und Bewerten autonomer Prognoseagenten.
Fähigkeiten
- Fortgeschrittener Bachelor- oder Masterstudierender in Management, Wirtschaft oder verwandten Bereichen.
- Interesse an strategischem Management und künstlicher Intelligenz.
- Analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit KI-Modellen.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Der Lehrstuhl von Prof. Dr. Peter Murmann am Institut für Management & Strategie arbeitet an der Schnittstelle von strategischem Management, Wettbewerbsvorteilen und künstlicher Intelligenz und untersucht, wie Unternehmen eine sich schnell entwickelnde und unsichere Zukunft antizipieren und gestalten können. Mit dieser Rolle bringen wir diese Forschung an eine neue Grenze: den Einsatz von KI zur Prognose wirtschaftlicher und politischer Entwicklungen in ganz Afrika.
Weitere Informationen über uns und unser Institut finden Sie auf unserer Webseite: www.ifb.unisg.ch
Universität St.Gallen | Institut für Management & Strategie | Dufourstrasse 40a | 9000 St.Gallen | www.ifb.unisg.ch
Ihre Aufgaben
Jede Strategie ist im Kern eine Prognose der Zukunft – und KI ist bemerkenswert gut im Prognostizieren geworden. Bisher wurde dies jedoch hauptsächlich in westlichen Märkten, zu westlichen Fragestellungen und mit Modellen, die auf westlichen Daten trainiert wurden, getestet. Deshalb bauen wir die erste interaktive, KI-gestützte Prognoseplattform, die sich vollständig auf die wirtschaftliche und politische Entwicklung Afrikas konzentriert. Sie arbeiten praktisch mit modernsten grossen Sprachmodellen und autonomen Prognoseagenten, vergleichen diese mit realen Prognosemärkten und helfen dabei, ein Projekt zu gestalten, das das Potenzial hat, Verbindungen zur Wharton Business School aufzubauen.
- Aufbau einer interaktiven, KI-gestützten Prognoseplattform unter Verwendung unserer bestehenden Tools
- Scraping von Prognosemärkten wie Polymarket und Kalshi für relevante Fragen zur wirtschaftlichen und politischen Entwicklung Afrikas
- Entwicklung und Test autonomer Prognoseagenten
- Bewertung der Genauigkeit von KI-Prognosen und Benchmarking gegenüber Prognosemärkten
- Durchführung von Datenanalysen und unterstützender Forschung
- Pflege und Aktualisierung der Webseite und des Dashboards
Ihr Profil
Der ideale Kandidat sollte eine Kombination der folgenden Eigenschaften mitbringen:
- Fortgeschrittener Bachelor- oder Masterstudent in Management, Wirtschaft, Data Science, Informatik, KI oder einem verwandten Fachgebiet
- Starkes Interesse an strategischem Management, Prognosen und künstlicher Intelligenz
- Erfahrung mit grossen Sprachmodellen und KI-Agenten
- Selbstständig und proaktiv mit ausgeprägtem Verantwortungsbewusstsein
- Teamfähigkeit und kooperative Arbeitsweise
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse (Niveau C1 oder höher)
- Analytische, strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise
- Einige Programmier- und Datenanalysekenntnisse (z. B. Python) sind von Vorteil
"Ein Ort, an dem Wissen geschaffen wird" – Als eine der führenden Wirtschaftsuniversitäten Europas engagiert sich die Universität St.Gallen (HSG), Schweiz, für die Ausbildung von über 10.000 Studierenden. Die HSG ist einer der grössten Arbeitgeber der Region und bietet mehr als 3.500 Forschenden, Lehrenden und Fachkräften ein attraktives und innovatives Umfeld.
