Praktikant Data Science - Future Talent Programm

Über den Job

Über Abbott

Abbott ist ein weltweit führendes Gesundheitsunternehmen, das Menschen hilft, in allen Lebensphasen erfüllter zu leben. Unser Portfolio lebensverändernder Technologien umfasst das gesamte Spektrum der Gesundheitsversorgung mit führenden Unternehmen und Produkten in den Bereichen Diagnostik, Medizintechnik, Ernährung und Marken-Generika. Durch unsere innovativen Lösungen engagieren wir uns für die Verbesserung der Gesundheit und des Wohlbefindens von Menschen weltweit.

 
Die Position

Für unser Established Pharmaceuticals Business (EPD) mit Sitz in Allschwil, Schweiz, suchen wir eine hochmotivierte Person für ein Praktikum - Data Science. Dieses 6-12-monatige Praktikum bietet eine einzigartige Gelegenheit, zur digitalen Transformationsreise von Abbott beizutragen und praktische Erfahrungen in fortgeschrittener Analytik, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz innerhalb eines globalen Pharmaunternehmens zu sammeln.

Das zentrale Advanced Analytics Team am EPD-Hauptsitz in Basel hilft dabei, die Transformation hin zu einer globalen, datengetriebenen Organisation durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie Machine Learning, Deep Learning, Generative AI und Computer Vision zu definieren und zu führen.

Das Team arbeitet eng mit dem Senior Leadership Team von EPD zusammen und spielt eine Schlüsselrolle bei der Förderung nachhaltigen Geschäftswachstums und operativer Exzellenz. 

In der Berichtslinie zum Senior Manager Data Science Solutions unterstützen Sie Projekte in den Bereichen Supply Chain und optimierte Fertigung und arbeiten dabei mit erfahrenen Data Scientists zusammen, um innovative Analyse-Lösungen zu entwickeln, die messbaren Geschäftswert generieren.

 
Hauptverantwortlichkeiten:

• Zusammenarbeit mit Senior Data Scientists, um Geschäftsherausforderungen und analytische Anforderungen zu verstehen. 

• Unterstützung bei Datenerfassung, Datenbereinigung, explorativer Datenanalyse und Interpretation der Ergebnisse. 

• Erstellung aussagekräftiger Datenvisualisierungen und Kommunikation der Ergebnisse an Projektbeteiligte. 

• Unterstützung bei Workflows zur Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, einschließlich Feature Engineering, Modellauswahl und Validierungsaktivitäten. 

• Dokumentation analytischer Ansätze, Ergebnisse und Prozesse zur Ermöglichung von Wissensaustausch und Reproduzierbarkeit. 

• Beitrag zu fortgeschrittenen Analyseprojekten mit Fokus auf Supply Chain und Fertigungsoptimierung. 

• Auf dem Laufenden bleiben über neue Trends und Technologien in Data Science, Machine Learning und künstlicher Intelligenz. 

• Zusammenarbeit mit Geschäfts- und technischen Stakeholdern zur Erzielung messbarer Geschäftsergebnisse. 

 
Erforderliche Qualifikationen:

• Derzeitiges Masterstudium in Angewandter Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen, Angewandter Statistik oder einem verwandten Fachgebiet. 

• Solide Erfahrung in der Anwendung von Data-Science-Methoden zur Lösung von Geschäftsproblemen. 

• Kenntnisse in Data Mining, statistischer Modellierung, prädiktiver Analytik und Machine-Learning-Techniken. 

• Programmiererfahrung in Python oder R; Kenntnisse in objektorientierten Programmiersprachen wie Java, C++ oder C sind von Vorteil. 

• Verständnis von Konzepten zur Bereitstellung von Machine Learning und Best Practices der Softwareentwicklung. 

• Erfahrung mit Testframeworks und analytischen Bibliotheken. 

• Kenntnisse in cloudbasierten Data-Science-Umgebungen wie AWS oder SageMaker sind ein Plus. 

• Starkes analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und Fähigkeit, in internationalen Umgebungen zu arbeiten. 

• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit, komplexe Konzepte klar zu präsentieren. 

• Fließende Englischkenntnisse; weitere Sprachen sind von Vorteil. 

 
Warum Abbott?

Bei Abbott können Sie eine sinnvolle Karriere aufbauen und gleichzeitig zu innovativen Gesundheitslösungen beitragen, die das Leben weltweit verbessern.

Dieses Praktikum bietet: 

• Praktische Erfahrung in fortgeschrittener Analytik, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. 

• Einblick in Projekte mit hoher Wirkung zur Unterstützung globaler Supply-Chain- und Fertigungsfunktionen. 

• Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Geschäftsführern. 

• Die Möglichkeit, zur datengetriebenen Transformationsstrategie von Abbott beizutragen. 

• Entwicklung fortgeschrittener analytischer, technischer und geschäftlicher Fähigkeiten in einem globalen Umfeld. 

• Einblick in modernste Technologien und reale Geschäftsanwendungen. 

• Ein möglicher Weg zu zukünftigen Karrieremöglichkeiten bei Abbott. 

 
Interessiert, Teil unseres Teams zu werden? Bewerben Sie sich noch heute und werden Sie Teil eines Teams, das die Zukunft der Gesundheitsversorgung mitgestaltet.

Abbott ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für Vielfalt und Inklusion am Arbeitsplatz einsetzt. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten. 

 
Bleiben Sie verbunden unter www.abbott.com , Facebook www.facebook.com/Abbott und Twitter @AbbottNews und @AbbottGlobal . 

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