Praktikum: AI Integration Engineer (LLM & RAG für Enterprise Document Management)

ELCAs Mosaic IIM Solutions ist der Schweizer Experte für maßgeschneidertes Intelligent Information Management und unterstützt Organisationen dabei, digitale Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und die Informationssicherheit über verschiedene Projekte und Branchen hinweg zu maximieren. 
In diesem Praktikum mit geplantem Starttermin im September 2026 ist es Ihr Ziel, einen KI-gestützten Wissensassistenten zu entwickeln, der die Produktdokumentation und Konfigurationsquellen von Mosaic mit einem großen Sprachmodell verbindet, um eine komplexe Produktwissensbasis zu schaffen, die für Business-Analysten und Nutzer sofort zugänglich ist. 

Ihre Aufgaben

• Analyse und Konsolidierung bestehender Produktdokumentationen, die auf mehreren Plattformen (Confluence, Wikis, JIRA, YouTrack) verteilt sind, um eine strukturierte Wissensbasis für die LLM-Integration aufzubauen
• Entwurf und Implementierung einer Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipeline, die die Informationsquellen von Mosaic IIM mit einem großen Sprachmodell verbindet
• Entwicklung und Weiterentwicklung eines KI-gestützten Such- und Zusammenfassungstools, das Business-Analysten und Produktnutzern hilft, relevante Informationen schneller zu finden und zu extrahieren
• Integration externer Informationsquellen und Tools unter Verwendung moderner Integrationsprotokolle wie MCP (Model Context Protocol)
• Entwicklung von Funktionen, die es Nutzern ermöglichen, die aktuelle Produktkonfiguration abzufragen, z. B. zur Überprüfung der Konsistenz oder zum Abruf von Konfigurationsdetails auf Abruf
• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Softwarearchitekten und Produktexperten, um komplexe Domänenlogik zu verstehen und in KI-zugängliche Wissensstrukturen zu übersetzen
• Unterstützung bei Tests und Evaluierung des KI-Tools, einschließlich der Genauigkeit der abgerufenen Informationen und der Qualität der generierten Zusammenfassungen
• Dokumentation Ihrer Lösungsarchitektur, Integrationsansätze und Erkenntnisse klar und nachvollziehbar

Was wir bieten

• Mentoring durch ein erfahrenes Team
• Vielfältige und herausfordernde Projekte (interne und Kundenprojekte)
• Ein anregendes und kollaboratives Umfeld

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten Bereich
• Fundierte Kenntnisse in LLMs, RAG-Architekturen und deren Integration mit bestehenden Informationsquellen, idealerweise mit praktischer Projekterfahrung
• Sicherer Umgang mit Standard-Entwicklungstools und -sprachen wie Java, Python oder Angular sowie vertrautes Arbeiten in Umgebungen wie IntelliJ
• Strukturierte, analytische Denkweise und Freude daran, komplexe Systeme in verständliche Komponenten zu zerlegen
• Selbstständige Arbeitsweise, proaktive Kommunikation und Motivation, etwas mit echtem Mehrwert für Endnutzer zu schaffen
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich); Französisch ist von Vorteil 
• Erfahrung mit Entwickler-Tools wie IntelliJ, Openshift oder ähnlichen Plattformen ist ein Plus