Postdoktorandenstellen in der prädiktiven Modellierung der Ausbreitung von Antibiotikaresistenzen

Einführung

Die UNIL ist eine führende internationale Lehr- und Forschungseinrichtung mit über 5.000 Mitarbeitenden und 17.000 Studierenden, verteilt auf den Campus Dorigny, das CHUV und Epalinges. Als Arbeitgeber fördert die UNIL Exzellenz, individuelle Anerkennung und Verantwortung.

unil.ch/arbeit

Präsentation

Wir suchen zwei Postdoktoranden, die unser Team an der Schnittstelle von Evolutionstheorie, mikrobieller Ökologie und öffentlicher Gesundheit verstärken. Wir nutzen mathematische und statistische Modellierung, um Erkenntnisse aus genomischen und epidemiologischen Daten zu gewinnen; Probleme im Bereich der öffentlichen Gesundheit anzugehen; und grundlegende Fragen zur bakteriellen Ökologie und Evolution zu beantworten.

Schließen Sie sich uns an, um Ansätze zur Vorhersage der Ausbreitung von Antibiotikaresistenzen auf Populationsebene zu entwickeln. Wir sind daran interessiert, grundlegende evolutionäre Erkenntnisse in robuste Vorhersagen über das reale Verhalten von Resistenzfrequenzen zu übersetzen. Wir suchen Forschende, die dieses Projekt gemeinsam in mehreren möglichen Richtungen mitgestalten möchten:

• Epidemiologische Modellierung: Entwicklung hybrider mechanistisch-statistischer Modelle der Resistenzdynamik.

• Datengetriebene Vorhersage: Einsatz von statistischer Modellierung, kausaler Inferenz oder maschinellem Lernen zur Prognose von Resistenztrends.

• Fitnessabschätzung: Ableitung der Fitnessauswirkungen von Resistenzdeterminanten anhand von Überwachungs- und Genomdaten.

Die Gruppe für evolutionäre Epidemiologie ist am Department für Computational Biology der Universität Lausanne angesiedelt. Wir sind auch mit dem NCCR Microbiomes verbunden, was hervorragende Möglichkeiten für Kooperationen mit experimentellen, klinischen und anderen Modellierungsgruppen bietet. Die Gruppe ist sehr freundlich, mit Menschen aus verschiedenen Fachrichtungen, die an einer Vielzahl von Projekten zur mikrobiellen Evolution und Dynamik arbeiten. 

Wir suchen neugierige, kooperative und nachdenkliche Forschende. Das vorgesehene Thema ist Antibiotikaresistenz, aber es gibt gewisse Flexibilität: Wenn Sie an anderen Aspekten der evolutionären Epidemiologie interessiert sind, zögern Sie nicht, Kontakt aufzunehmen. Wenn Ihnen unsere Veröffentlichungen gefallen, möchten wir von Ihnen hören!

Stelleninformationen

Dauer: 2 Jahre (Anfangsvertrag für 1 Jahr, aber Finanzierung für 2 Jahre vorhanden)

Möglichkeit zur Verlängerung je nach Finanzierung

Startdatum: idealerweise September 2026, aber es gibt Flexibilität in beide Richtungen

Arbeitsort: Universität Lausanne, Dorigny 

Ihre Qualifikationen

• Ein Doktortitel in einem relevanten Fachgebiet, wie z.B. Infektionskrankheitsmodellierung, Computational Biology, Physik oder Statistik.

• Expertise in mathematischer Modellierung (einschließlich Modellanpassung), statistischer Modellierung oder maschinellem Lernen.

• Interesse an öffentlicher Gesundheit und Antibiotikaresistenz

• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Was die Stelle Ihnen bietet

• Eine spannende Möglichkeit, Ihre Forschung in einem unterstützenden und anregenden Umfeld zu gestalten.

• Außergewöhnliche Kooperationsmöglichkeiten z.B. durch das NCCR Microbiomes Netzwerk. 

• Zugang zu erstklassigen Ressourcen und Möglichkeiten für unabhängige Finanzierung und Stipendien.

• Ausgezeichnete Unterstützung für Weiterbildung und berufliche Entwicklung.

• Zahlreiche Gelegenheiten, an Konferenzen teilzunehmen und Ihr wissenschaftliches Netzwerk auszubauen.

• Attraktives Gehalt, schöne Lage und ausgezeichnete Lebensqualität in einer großartigen Stadt.

Ihre Bewerbung

Frist :  31.5.2026

Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung in Word oder PDF.

• Ein Anschreiben (1 Seite), in dem Sie Ihren Hintergrund und Ihre Erfahrung, Expertise, Forschungsinteressen und Motivation für die Bewerbung darlegen.

• Eine Kopie Ihrer relevantesten Publikation oder Ihres Preprints.

• Ein Lebenslauf mit einer Liste der Publikationen und Kontaktdaten von zwei Referenzen.

Nur Bewerbungen über diese Website werden berücksichtigt.
Wir danken für Ihr Verständnis.

Für informelle Anfragen kontaktieren Sie bitte  sonja.lehtinen@unil.ch

Zusätzliche Informationen

Die UNIL verpflichtet sich zu:
•    Gleichstellung, Vielfalt und Inklusion innerhalb ihrer Gemeinschaft;
•    Sicherstellung eines offenen und respektvollen Umfelds, das persönliche Entwicklung fördert;
•    Angebot von Arbeitsbedingungen, die eine Balance zwischen Beruf und Privatleben ermöglichen;
•    Unterstützung von Nachwuchsforschenden.

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